谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。
谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型语言模型、Sora等生成式AI工具类似。与传统预测模型相比，SEEDS能更快地生成更多天气场景。
目前气象服务部门采用的预测方法往往难以预见极端天气事件可能带来的后果，且当前使用概率性预测模型，将随机变量作为初始条件，这会导致错误率迅速上升，很难准确预测未来的极端天气。
研究团队指出，SEEDS可以仅基于1—2个输入数据，推断出多达31个天气场景。研究人员通过对2022年欧洲热浪进行建模，测试了该系统的性能。结果显示，在热浪暴发前7天，美国气象机构的预测数据未能预测该事件即将发生，而SEEDS却成功预测到了。
谷歌表示，与现有方法相比，使用SEEDS的计算成本极低。在谷歌云架构的样本中，该系统每3分钟可给出256个预测结果。
谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。
谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型语言模型、Sora等生成式AI工具类似。与传统预测模型相比，SEEDS能更快地生成更多天气场景。
目前气象服务部门采用的预测方法往往难以预见极端天气事件可能带来的后果，且当前使用概率性预测模型，将随机变量作为初始条件，这会导致错误率迅速上升，很难准确预测未来的极端天气。
研究团队指出，SEEDS可以仅基于1—2个输入数据，推断出多达31个天气场景。研究人员通过对2022年欧洲热浪进行建模，测试了该系统的性能。结果显示，在热浪暴发前7天，美国气象机构的预测数据未能预测该事件即将发生，而SEEDS却成功预测到了。
谷歌表示，与现有方法相比，使用SEEDS的计算成本极低。在谷歌云架构的样本中，该系统每3分钟可给出256个预测结果。
记者19日从西北大学获悉，该校地质学系、大陆动力学国家重点实验室刘鹏副教授与中国地质大学（北京）李国武教授团队申请的两种新矿物，近日经国际矿物学学会新矿物命名与分类专业委员会审查、投票，均 英国“我超爱科学”网站1月1日刊登题为《什么是“时空连续体”？》的文章，作者是斯蒂芬·伦茨，内容编译如下：“时空连续体”(space-time continuum)是源自于大多数人听说过却未必完全了解的 据英国《自然》杂志网站19日报道，美国华盛顿大学科学家首次使用生成式人工智能（AI）工具，帮助他们制造全新抗体。研究团队表示，AI设计抗体或能更好靶向一些很难被攻击的药物标靶，但这些抗体距离临床 英国科学家首次创造了一个新颖的实验平台，即“量子龙卷风”。它能模拟超流体氦中的黑洞，使研究人员能更详细地观察类似黑洞的行为以及与周围环境的相互作用。通过对超流体氦表面微波动力学的观 3月19日，记者从香港科技大学获悉，该校以人工智能生成式工具设计出10位“AI讲师”， 这些“AI讲师”来自世界各地，属不同民族及文化背景。该校希望通过创新教学模式，激发学生学习热情，提升课堂参与度 3月20日，在2024全球游戏开发者大会（GDC）上，腾讯发布了自研游戏AI引擎——GiiNEX。基于生成式AI和决策AI技术，GiiNEX将为游戏全生命周期提供丰富的AI解决方案。据悉，借助大模型等生成式AI 。本文链接：新AI模型或更准确预测气象灾害http://www.sushuapos.com/show-2-5456-0.html
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