ChatGPT用电量堪比1.7万个美国家庭 生成式AI发展或带来碳危机
财联社3月10日讯(编辑 赵昊)近日，荷兰数据科学家Alex de Vries告诉媒体，他发现人工智能可能具有与加密货币相当的耗电能力，并认为有必要提醒人们“AI也是能源密集型技术”。
目前de Vries供职于荷兰央行，他在业余之际运营了一个名为“Digiconomist”的博客网站，最初专注于探讨数字货币能源消耗以及对环境的负面影响，但在去年意识到AI的风险后，他在博客中添加了一个新标签――“人工智能的可持续性”。
去年，de Vries在专门研究可持续能源的杂志《焦耳》(Joule)上发表了一篇论文：研究结果估计，如果谷歌将生成式人工智能集成到用户的每次搜索之中，其用电量将升至大约每年290亿度。
需要指出的是，许多国家的用电量甚至达不到这一数字的水平，包括肯尼亚、危地马拉和克罗地亚。
众所周知，人工智能需要大量的电力。以OpenAI的聊天机器人ChatGPT为例，在训练其背后的大语言模型(LLM)时就需要处理大量的信息，每一次处理都需要电力。
而用户在使用ChatGPT时，其每次作出回应也需要电力。据估计，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力。与之相比，每一个美国家庭的平均用电量只有29度，相当于1.7万个家庭的用电量。
今年1月，OpenAI的首席执行官山姆・奥尔特曼也对人工智能的成本表达了类似的担忧。当时奥尔特曼表示，未来的人工智能需要能源方面的突破，因为AI消耗的电力将远远超过人们的预期。
“不取得突破，就不可能达到这个目标。”奥尔特曼还补充道，“我们需要核聚变，更便宜的太阳能加储能，或者其他大规模的东西。”奥尔特曼旗下还有一家核聚变初创公司Helion Energy，据称是他生涯中最大的一笔个人投资。
而de Vries认为，这项技术与环境可持续性之间完全不匹配，并感到沮丧，“至少在中短期，(政府)需要在政策上披露一些要求。我们在加密货币方面花了很长时间才达到这一目标，我很失望没有在AI方面复制这一经验。”
上周，国际能源署(IEA)发布的报告显示，2023年全球与能源相关的二氧化碳排放量达到创纪录的374亿吨。分析认为，即使多国政府都在推进净零排放的政策，但全世界整体的努力程度可能还远远不够。
民俗有言：桃花开，痴子忙。昨日，一大学生患“桃花癫”登上微博热搜，引发热议。该大学生认为周围女生都喜欢自己，并向全校的女生分别告白。不仅如此，由于精神的持续亢奋，该大学生还经常出现整晚不睡觉 眼眸深邃似海、璨如星河，中国医学科学院生物医学工程研究所眼科诊疗技术研发团队（以下简称“团队”）正是眼眸“侦探”。该团队不久前被授予“国家卓越工程师团队”称号。别看人眼只有8克左右，却 3月19日，记者从中国科学院海洋研究所了解到，该所研究团队在国际上首次发布了银鲳的高质量染色体水平参考基因组。相关研究论文近日在线发表于《自然》子刊《科学数据》。银鲳广泛分布于西北太 英伟达的GPU又升级了。3月19日，英伟达CEO黄仁勋发布了最新的B200算力芯片GPU，FP8精度下的训练性能是上一代的2.5倍，FP4精度下的推理性能更是达到了上一代的5倍。然而，这场技术狂欢背后，却令AI领域 3月24日，据央视财经消息，在今天开幕的中国发展高层论坛2024年年会现场，苹果公司首席执行官蒂姆·库克回应记者提问表示，苹果公司的Apple Vision Pro头显产品将在今年年内于中国市场上市， 3月22日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第53次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，互联网普及率达77.5%；网络基础设施建设持续加强，新型消费 。本文链接：ChatGPT用电量堪比1.7万个美国家庭 生成式AI发展或带来碳危机http://www.sushuapos.com/show-2-3670-0.html
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