《自然》17日发表的一项计算科学研究，描述了一个能解国际数学奥林匹克竞赛级别几何题的人工智能（AI）系统。其表现超过了之前最好的自动化定理证明系统。该研究证明了AI已接近人类破解复杂逻辑问题的最高水平。
奥林匹克竞赛中的数学定理证明需要高水平的逻辑推理和解题能力。然而，当前基于机器学习的AI系统在证明数学定理方面还有困难。机器学习通过向计算机提供参考数据，让计算机学习如何执行特定任务。但由于作为训练数据的人类示范很少，所以定理证明，尤其是几何学定理很难被证明。
谷歌“深度思维”团队此次描述了一种不需要人类示范的定理证明方法。基于这一方法的AI系统名为“阿尔法几何”（G0）。它综合了复杂程度各异的数百万条定理和证明，并利用一个神经语言模型完成自我训练。这种方法结合符号演绎引擎（能搜索难题中的大量分支点），能让G0在无需人类直接输入的情况下学习并解开复杂问题。
团队用国际数学奥林匹克竞赛2000年至2020年间的30个问题测试了该系统。G0解出了其中25题，接近国际数学奥林匹克竞赛金牌选手的平均表现。而之前最优秀的方法只解出了10题。值得一提的是，G0能生成人类可阅读的证明，甚至发现了2004年国际数学奥林匹克竞赛定理的一个新版本。
研究人员指出，G0目前仅限于证明几何学定理，但这种方法或许能应用于其他数学领域。
《自然》17日发表的一项计算科学研究，描述了一个能解国际数学奥林匹克竞赛级别几何题的人工智能（AI）系统。其表现超过了之前最好的自动化定理证明系统。该研究证明了AI已接近人类破解复杂逻辑问题的最高水平。
奥林匹克竞赛中的数学定理证明需要高水平的逻辑推理和解题能力。然而，当前基于机器学习的AI系统在证明数学定理方面还有困难。机器学习通过向计算机提供参考数据，让计算机学习如何执行特定任务。但由于作为训练数据的人类示范很少，所以定理证明，尤其是几何学定理很难被证明。
谷歌“深度思维”团队此次描述了一种不需要人类示范的定理证明方法。基于这一方法的AI系统名为“阿尔法几何”（G0）。它综合了复杂程度各异的数百万条定理和证明，并利用一个神经语言模型完成自我训练。这种方法结合符号演绎引擎（能搜索难题中的大量分支点），能让G0在无需人类直接输入的情况下学习并解开复杂问题。
团队用国际数学奥林匹克竞赛2000年至2020年间的30个问题测试了该系统。G0解出了其中25题，接近国际数学奥林匹克竞赛金牌选手的平均表现。而之前最优秀的方法只解出了10题。值得一提的是，G0能生成人类可阅读的证明，甚至发现了2004年国际数学奥林匹克竞赛定理的一个新版本。
研究人员指出，G0目前仅限于证明几何学定理，但这种方法或许能应用于其他数学领域。
民俗有言：桃花开，痴子忙。昨日，一大学生患“桃花癫”登上微博热搜，引发热议。该大学生认为周围女生都喜欢自己，并向全校的女生分别告白。不仅如此，由于精神的持续亢奋，该大学生还经常出现整晚不睡觉 3月17日，记者从陆军军医大学西南医院获悉，该院消化内科教授陈磊团队联合陆军军医大学教授张定林首次提出，活性氧响应性纳米材料能够把程序性死亡配体-1蛋白精准传递到肠道炎症部位，有效缓解肠炎 患者只需吸入特制的“氙气”，3.5秒后一幅人体肺部磁共振3D影像就呈现出来。影像中，气体可抵达肺部的位置清晰可见，患者的肺部微结构、气体交换功能情况等一目了然。日前，中国科学院精密测量科学 近日，国家知识产权局等五部门联合印发了《专利产业化促进中小企业成长计划实施方案》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》提出，到2025年底，中小企业知识产权意识和专利转化运用能力得到普遍提升 记者3月20日从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在量子态分辨研究中取得重要进展：他们在最小资源消耗的量子态分辨问题中首次提出了全局最优自适应策略，并发展了自适应集体测量实验技术， 近日，美国纽约州立大学石溪分校科学家菲格罗阿等人在一篇发表于《自然·量子信息》上的论文中称，他们通过把两个独立的光子存储在铷气里，首次在室温条件下构建了一个量子存储器网络。鉴于 。
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