“看到预报，心里就踏实了。”前段时间，大学生丁婷婷和朋友在甘肃旅游。西北地区沙尘天气多发，游玩中，她不仅收到扬沙、浮尘的准确预报，还接到了“携带口罩、纱巾等防尘用品”“驾驶人员应控制速度”等提醒。
在外来输入性沙尘影响下，西北多个省份不时出现扬沙、浮尘等沙尘天气，牵涉范围广、路径多、变化可能性大。能够及时、精准得到此类天气的相关预报，对人们的生产生活十分重要。
甘肃兰州，中国气象局兰州干旱气象研究所内，数值模式研究室首席专家段海霞正在研究沙尘预报数据处理结果。“本次提供的数据符合预期，范围、时间都经受住了考验。”段海霞对一旁的同事雷雨虹说。
经受住考验，离不开所里的“新同事”：气溶胶—气象耦合预报人工智能模型。
一个模型，如何“预知”沙尘的到来？关键在于“耦合”。
对普通人而言，平时接触的天气预报多来自预报员。预报员通过分析多个数值天气预报模式、人工智能模型的预报结果，根据当地天气特点和预报经验，得出预报结论。但传统数值预报模式，大多将沙尘、PM2.5等气溶胶与其它各类气象要素分开计算，难以捕捉到它们的相互作用。实际上，气溶胶和其它气象要素之间的“耦合”关系，影响沙尘的传输与沉降。
“例如，风力大小决定了起沙强度与传输距离，湿度、降水会影响沙尘的沉降速度。同时，气溶胶也能改变气象环境，大量沙尘颗粒会阻挡太阳辐射，气溶胶还可作为云的‘凝结核’影响降水。”段海霞分析。
利用此原理，中国气象科学研究院研究员车慧正团队开发出气溶胶—气象耦合预报人工智能模型，分析气溶胶与温度、风力、气压等气象要素之间的相互作用与协同变化，提升预报精准度。
人工智能不仅是善于发现沙尘的“侦探”，也是“超级速算员”。传统数值预报模式需要大型计算机集群计算，运行一次全球预报需要数小时，一般一天只预报2—4次。模型由人工智能驱动，可用图形处理器计算，运行全球预报只需36秒，速率提升超100倍。
去年10月底，干旱气象研究所引入模型并试运行。就像用手机拍了张广角照片，放大后局部或细节会模糊，将模型真正用于西北地区时也是如此。为了获得更精准的区域情况，科研人员需对模型提供的数据进行降尺度处理。
“降尺度处理是提高分辨率的一种途径。我们将原50公里分辨率的全球数据提升至5公里分辨率。”雷雨虹介绍，团队对沙尘光学厚度、质量浓度等关键参数进行降尺度处理，并生成高时空分辨率的可视化产品，进一步提升预报质量。
经过模型预测和降尺度处理，预报数据被实时推送至甘肃省气象局兰州中心气象台服务器，为最终发布预报提供参考。“半年多时间里，我们已经较为准确地预报了全国北方大范围沙尘天气过程10余次。”段海霞说，模型可以完成未来3—5天的高精度环境气象预报，在气溶胶总量、地面沙尘浓度预报方面，准确率较国际先进预报系统提升10%—30%，计算成本还大大降低。
更清楚地了解沙尘强度、起始时间等预报，对人们的日常生活至关重要。段海霞介绍，除了基础的出行与健康提示，模型还能结合实时数据为公众提供个性化防护建议，比如通过分析沙尘中的致敏颗粒物浓度，提前为过敏人群推送佩戴N95口罩、减少户外停留等提醒；还可联动医疗系统，预测沙尘高发期的呼吸道疾病就诊高峰，辅助医疗机构提前调配医护资源，筑牢公众健康防线。
未来，在社会生产场景中，模型有望通过预测沙尘颗粒的粒径、荷电特性及沉降速度，指导输电塔运维，避免大面积停电；结合作物生长模型，提示调整农作物灌溉时间，推动从灾后补救到灾前调控的转变；在山火防控中提前预警，帮助群众转移，减少灾害损失。可见，“沙尘大模型”关乎的不只是沙尘，更能为多场景的风险预判与决策提供科学支撑。
“看到预报，心里就踏实了。”前段时间，大学生丁婷婷和朋友在甘肃旅游。西北地区沙尘天气多发，游玩中，她不仅收到扬沙、浮尘的准确预报，还接到了“携带口罩、纱巾等防尘用品”“驾驶人员应控制速度”等提醒。
在外来输入性沙尘影响下，西北多个省份不时出现扬沙、浮尘等沙尘天气，牵涉范围广、路径多、变化可能性大。能够及时、精准得到此类天气的相关预报，对人们的生产生活十分重要。
甘肃兰州，中国气象局兰州干旱气象研究所内，数值模式研究室首席专家段海霞正在研究沙尘预报数据处理结果。“本次提供的数据符合预期，范围、时间都经受住了考验。”段海霞对一旁的同事雷雨虹说。
经受住考验，离不开所里的“新同事”：气溶胶—气象耦合预报人工智能模型。
一个模型，如何“预知”沙尘的到来？关键在于“耦合”。
对普通人而言，平时接触的天气预报多来自预报员。预报员通过分析多个数值天气预报模式、人工智能模型的预报结果，根据当地天气特点和预报经验，得出预报结论。但传统数值预报模式，大多将沙尘、PM2.5等气溶胶与其它各类气象要素分开计算，难以捕捉到它们的相互作用。实际上，气溶胶和其它气象要素之间的“耦合”关系，影响沙尘的传输与沉降。
“例如，风力大小决定了起沙强度与传输距离，湿度、降水会影响沙尘的沉降速度。同时，气溶胶也能改变气象环境，大量沙尘颗粒会阻挡太阳辐射，气溶胶还可作为云的‘凝结核’影响降水。”段海霞分析。
利用此原理，中国气象科学研究院研究员车慧正团队开发出气溶胶—气象耦合预报人工智能模型，分析气溶胶与温度、风力、气压等气象要素之间的相互作用与协同变化，提升预报精准度。
人工智能不仅是善于发现沙尘的“侦探”，也是“超级速算员”。传统数值预报模式需要大型计算机集群计算，运行一次全球预报需要数小时，一般一天只预报2—4次。模型由人工智能驱动，可用图形处理器计算，运行全球预报只需36秒，速率提升超100倍。
去年10月底，干旱气象研究所引入模型并试运行。就像用手机拍了张广角照片，放大后局部或细节会模糊，将模型真正用于西北地区时也是如此。为了获得更精准的区域情况，科研人员需对模型提供的数据进行降尺度处理。
“降尺度处理是提高分辨率的一种途径。我们将原50公里分辨率的全球数据提升至5公里分辨率。”雷雨虹介绍，团队对沙尘光学厚度、质量浓度等关键参数进行降尺度处理，并生成高时空分辨率的可视化产品，进一步提升预报质量。
经过模型预测和降尺度处理，预报数据被实时推送至甘肃省气象局兰州中心气象台服务器，为最终发布预报提供参考。“半年多时间里，我们已经较为准确地预报了全国北方大范围沙尘天气过程10余次。”段海霞说，模型可以完成未来3—5天的高精度环境气象预报，在气溶胶总量、地面沙尘浓度预报方面，准确率较国际先进预报系统提升10%—30%，计算成本还大大降低。
更清楚地了解沙尘强度、起始时间等预报，对人们的日常生活至关重要。段海霞介绍，除了基础的出行与健康提示，模型还能结合实时数据为公众提供个性化防护建议，比如通过分析沙尘中的致敏颗粒物浓度，提前为过敏人群推送佩戴N95口罩、减少户外停留等提醒；还可联动医疗系统，预测沙尘高发期的呼吸道疾病就诊高峰，辅助医疗机构提前调配医护资源，筑牢公众健康防线。
未来，在社会生产场景中，模型有望通过预测沙尘颗粒的粒径、荷电特性及沉降速度，指导输电塔运维，避免大面积停电；结合作物生长模型，提示调整农作物灌溉时间，推动从灾后补救到灾前调控的转变；在山火防控中提前预警，帮助群众转移，减少灾害损失。可见，“沙尘大模型”关乎的不只是沙尘，更能为多场景的风险预判与决策提供科学支撑。
人体免疫系统中的小过滤器淋巴结有了新妙用。近日，浙江大学药学院、金华研究院教授顾臻团队联合多位科研人员，在国际上首次提出利用冷冻干燥的淋巴结组织提升抗肿瘤药物疗效的方法。相关论文发 3月18日，伴随着搬运车的轰鸣声，全国首个大规模清洁能源特高压直流输电工程的送端±800千伏特高压祁连换流站迎来了一位“新成员”——1号调相机转子，该换流站第7次年度检修工作 习近平总书记在中共中央政治局第三次集体学习时强调，要加强科研学风作风建设，引导科技人员摒弃浮夸、祛除浮躁，坐住坐稳“冷板凳”。甘坐“冷板凳”是一种平心静气从事科学研究、追寻科学真理的 中新经纬3月22日电 据《日本经济新闻》22日报道，夏普正在讨论缩小液晶显示器业务，夏普已将子公司显示器(SDP、位于市)停产纳入视野。显示器业务持续陷入苦战，成为夏普在2022财年(截至2023年3月)时隔5年陷入最终亏损 联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）最新发布的评估报告显示，全球温升预计在2021年至2040年内达到1.5℃。报告指出，自IPCC第五次评估报告发布以来，全球减缓气候变化的政策和法律不断增多，但实施 随着无人驾驶技术的快速发展，无人车在城市配送、环卫清扫、安防巡逻等应用场景中已得到较好示范应用。3月22日，南京溧水经济开发区管委会与南京易咖智车科技有限公司联合举办“金陵智地 易启未 。本文链接：人工智能模型提升沙尘预报精准度http://www.sushuapos.com/show-2-16425-0.html
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