既能“动脑”又会“动手”的智能体，正在打破传统科研的效率瓶颈，让“AI辅助做实验”走进现实。由武汉人工智能研究院（以下简称“武智院”）打造的全国首个科研全流程AI智能体“科研龙虾”ScienceClaw，自4月29日发布以来，从武汉“游”向全国，已在千余家单位推广使用，服务超过1万名科研人员。
长期以来，科研人员的大量时间被消耗在重复性劳动中。找资料要在海量论文里“淘金”，跑模型要反复调参，写代码要不断排错，设计出方案还要回到实验台上验证。而传统AI只能帮忙查资料、写文字，一旦涉及调用专业工具、运行代码、控制设备等实操环节，就显得力不从心了。
“ScienceClaw就是要解决这些痛点。既能‘动脑’更能‘动手’是它最大的优势。”武智院院长王金桥介绍，这只“龙虾”的“大脑”是研究院自主研发的紫东太初4.0多模态大模型，“钳子”则是由学科智能体、代码智能体、搜索智能体等多个“专家”组成的协同系统。科研人员只需用自然语言提出研究想法，ScienceClaw就会变身“总调度”，自动理解需求、拆解任务，把文献检索、代码编写、数据分析、工具调用等环节分派给不同智能体并行完成。在具备条件的实验室里，它还能直接对接自动化实验设备，参与实验执行和结果反馈，最终形成可追溯、可验证的完整研究报告。
“以前光查文献、写方案就要大半天，现在它就像给我配了一整个实验室团队。”一位从事生物医药研究的科研人员说，他用ScienceClaw设计蛋白实验，系统完成了实验逻辑分析、时间线排布和试剂用量测算。
实测显示，原本需要数小时完成的文献综述、数据处理、化合物模拟等工作，ScienceClaw数分钟即可完成；在创新药研发领域，传统研发周期约10年，使用该平台可缩短至3年；原本需要30分钟的多维度药物性质预测，ScienceClaw仅需10分钟就能完成。
效率提升，源于技术突破。据了解，ScienceClaw构建了“框架—模型—应用”全栈国产化体系，适配华为、曙光、寒武纪等国产硬件，使训练效率提升20%、推理成本降低50%。此外，所有数据可本地存储、操作全程可追溯，有效规避数据泄露与技术断供风险。
目前，ScienceClaw已内置3000余项专业科研工具，覆盖八大学科，并与武汉大学、华中科技大学、中国科学院武汉病毒研究所等机构合作，在疫苗研制、水文地质等领域产生超百项跨学科成果。ScienceClaw服务还延伸至广东、海南等地的实验室。
王金桥说，ScienceClaw的应用，再次印证AI不只是回答问题的工具，更是科研人员身边能接任务、能推进、能交付的“数字同事”，它能贯穿“读文献—定方案—跑数据—做实验—出报告”科研全流程。
不过，武智院相关负责人坦言，当前ScienceClaw暂无法独立完成高度定制化小众学科实验与原创性理论突破，其复杂科研设备适配对接功能仍在迭代优化。接下来，武智院将继续拓展其学科覆盖和设备对接能力，探索多元化商业化路径，为不同领域科研团队提供定制化智能解决方案。
既能“动脑”又会“动手”的智能体，正在打破传统科研的效率瓶颈，让“AI辅助做实验”走进现实。由武汉人工智能研究院（以下简称“武智院”）打造的全国首个科研全流程AI智能体“科研龙虾”ScienceClaw，自4月29日发布以来，从武汉“游”向全国，已在千余家单位推广使用，服务超过1万名科研人员。
长期以来，科研人员的大量时间被消耗在重复性劳动中。找资料要在海量论文里“淘金”，跑模型要反复调参，写代码要不断排错，设计出方案还要回到实验台上验证。而传统AI只能帮忙查资料、写文字，一旦涉及调用专业工具、运行代码、控制设备等实操环节，就显得力不从心了。
“ScienceClaw就是要解决这些痛点。既能‘动脑’更能‘动手’是它最大的优势。”武智院院长王金桥介绍，这只“龙虾”的“大脑”是研究院自主研发的紫东太初4.0多模态大模型，“钳子”则是由学科智能体、代码智能体、搜索智能体等多个“专家”组成的协同系统。科研人员只需用自然语言提出研究想法，ScienceClaw就会变身“总调度”，自动理解需求、拆解任务，把文献检索、代码编写、数据分析、工具调用等环节分派给不同智能体并行完成。在具备条件的实验室里，它还能直接对接自动化实验设备，参与实验执行和结果反馈，最终形成可追溯、可验证的完整研究报告。
“以前光查文献、写方案就要大半天，现在它就像给我配了一整个实验室团队。”一位从事生物医药研究的科研人员说，他用ScienceClaw设计蛋白实验，系统完成了实验逻辑分析、时间线排布和试剂用量测算。
实测显示，原本需要数小时完成的文献综述、数据处理、化合物模拟等工作，ScienceClaw数分钟即可完成；在创新药研发领域，传统研发周期约10年，使用该平台可缩短至3年；原本需要30分钟的多维度药物性质预测，ScienceClaw仅需10分钟就能完成。
效率提升，源于技术突破。据了解，ScienceClaw构建了“框架—模型—应用”全栈国产化体系，适配华为、曙光、寒武纪等国产硬件，使训练效率提升20%、推理成本降低50%。此外，所有数据可本地存储、操作全程可追溯，有效规避数据泄露与技术断供风险。
目前，ScienceClaw已内置3000余项专业科研工具，覆盖八大学科，并与武汉大学、华中科技大学、中国科学院武汉病毒研究所等机构合作，在疫苗研制、水文地质等领域产生超百项跨学科成果。ScienceClaw服务还延伸至广东、海南等地的实验室。
王金桥说，ScienceClaw的应用，再次印证AI不只是回答问题的工具，更是科研人员身边能接任务、能推进、能交付的“数字同事”，它能贯穿“读文献—定方案—跑数据—做实验—出报告”科研全流程。
不过，武智院相关负责人坦言，当前ScienceClaw暂无法独立完成高度定制化小众学科实验与原创性理论突破，其复杂科研设备适配对接功能仍在迭代优化。接下来，武智院将继续拓展其学科覆盖和设备对接能力，探索多元化商业化路径，为不同领域科研团队提供定制化智能解决方案。
记者3月20日从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在量子态分辨研究中取得重要进展：他们在最小资源消耗的量子态分辨问题中首次提出了全局最优自适应策略，并发展了自适应集体测量实验技术， 据韩国建国大学研究人员发表在最新一期开放获取期刊《公共科学图书馆·综合》上的一项研究，与狗共度美好时光可减轻压力，同时可增强与放松和注意力相关的脑电波。动物辅助干预措施，如犬类 近日，美国纽约州立大学石溪分校科学家菲格罗阿等人在一篇发表于《自然·量子信息》上的论文中称，他们通过把两个独立的光子存储在铷气里，首次在室温条件下构建了一个量子存储器网络。鉴于 英伟达的GPU又升级了。3月19日，英伟达CEO黄仁勋发布了最新的B200算力芯片GPU，FP8精度下的训练性能是上一代的2.5倍，FP4精度下的推理性能更是达到了上一代的5倍。然而，这场技术狂欢背后，却令AI领域 今天（23日）是第64个世界气象日，今年世界气象日的主题是“气候行动最前线”。地球是人类赖以生存和发展的家园，气候变化给人类造成的影响广泛而深远，关乎当下，更关乎未来。世界气象组织确认2023年全 “人工智能作为数字新基建重点建设方向，前景广阔，大有作为。今年的政府工作报告更首次提出开展‘人工智能+’行动，无疑将为人工智能技术在国内各行各业的广泛应用开启新篇章。”3月22 。本文链接：“科研龙虾”：既能“动脑” 又会“动手”http://www.sushuapos.com/show-2-16336-0.html
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