中新经纬5月18日电 (董湘依)人工智能已成为驱动全球经济变革的关键力量，各国都在积极探索适合自身的发展路径。
在18日举行的2026清华五道口全球金融论坛上，2001年诺贝尔经济学奖得主迈克尔・斯宾塞在接受中新经纬采访时表示，当下很多人都担心AI领域会出现过度投资。有一部分人认为，人工智能带来的影响会十分有限。如果抱着这种看法，就会觉得眼下所有投入都是白费功夫――我们根本不需要这么多基建，也没必要再多建7000个数据中心等等，但这早已不是主流观点。
“当然，这不代表AI领域不会出现一定程度的过度投资，但投资过热的严重程度，取决于你是否认可人工智能具备真实长期潜力，并且这种潜力是否会在未来5到10年的合理周期内逐步落地兑现。”迈克尔・斯宾塞说。
他分析，眼下AI领域之所以大概率会出现过度投资，原因很简单：不管是美国还是中国的科技巨头，都在各个赛道展开激烈竞争，没人愿意落到第三、第四名的位置，一旦掉队，基本就会被淘汰出局。
“从各个层面来看，现有机制都会倒逼各方倾向于持续加码、不断追加投资。”因此，迈克尔・斯宾塞指出，AI领域最终的投资回报率可能达不到市场的乐观预期，但绝不代表AI没有价值、毫无前景，更不会出现整体亏损、彻底无效的情况。
谈及中美在AI领域谁将会是赢家，迈克尔・斯宾塞给出了判断：“目前双方难分胜负，没有赢家也没有输家。”
在衡量了中美AI领域此前的差距后，他发现中国正在迎头赶上，因为中国已经找到了围绕如何有效训练大模型问题上创新的办法。目前来看，中美两国之间存在差异，“比如中国拥有的开源模型版本就比我们的多。当然，这种情况也可能会改变。”
在迈克尔・斯宾塞看来，结合中国“十五五”规划的背景，中国拥有更好的一套计划，以确保AI能够在实体经济中得到应用，无论是制造业还是服务业领域。“我认为这是个优势，因为AI的影响力不仅取决于它的技术潜力，还取决于它被使用的程度。而现在我们并没有像中国那样全面的布局。”
迈克尔・斯宾塞高度肯定了中国在AI的落地普及、技术推广、产业部署方面的重视程度，并且以赋能实体经济为导向，在各行各业实现良性应用，“很多国家并不具备这样的统筹规划”。
在前沿大模型领域，迈克尔・斯宾塞认为，围绕部分监管规则、杜绝技术被用于极具破坏性用途等层面，中美两国仍存在合作空间。(中新经纬APP)
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