美国西奈山伊坎医学院一项最新研究发现，无论是放射科医生还是多模态大语言模型（LLM），都难以轻易区分由人工智能（AI）生成的深度伪造X光影像与真实医学影像。研究人员表示，这一发现凸显了AI生成医学影像可能带来的医疗安全与网络安全风险。相关论文发表于最新一期《放射学》杂志。
“深度伪造”是指看似真实但实际上由AI生成或篡改的视频、照片、图像或音频。AI生成的X光片真实度极高，能以假乱真，可能被用于医疗欺诈，例如伪造骨折影像用于诉讼取证。如果黑客入侵医院系统并植入合成医学影像，还可能篡改诊断结果，甚至破坏电子病历系统的可信度。
在这项回顾性研究中，来自美国、法国、德国、土耳其、英国和阿联酋6个国家12家医疗中心的17名放射科医生参与测试。研究共分析264张X光影像，分为两组：第一组数据包含多个解剖部位的真实影像以及由ChatGPT生成的影像；第二组数据为胸部X光片，其中一半为真实影像，另一半由斯坦福医学院研究人员开发的开源生成式AI扩散模型RoentGen生成。
结果显示，在未被告知研究目的的情况下，仅有41%的医生主动识别出AI生成图像。在明确告知后，医生区分真实与伪造影像的平均准确率为75%。
与此同时，GPT-4o（OpenAI）、GPT-5（OpenAI）、Gemini 2.5 Pro（谷歌）以及Llama 4 Maverick（Meta）四种多模态大模型也进行了识别测试，其准确率在57%—85%之间。即便是参与生成这些深度伪造影像的GPT-4o模型本身，也无法识别全部伪造影像。
研究人员总结称，AI生成的医学影像往往存在一些“过于完美”的特征，例如骨骼表面过于光滑、脊柱过直、肺部过度对称、血管分布过于均匀，以及骨折断面异常整齐等。
为降低风险，研究团队建议，应在医学影像中嵌入不可见数字水印、增加加密签名等技术手段，以防止影像被篡改，同时加强医学影像AI鉴别能力培训。
【总编辑圈点】
其实，最先出现类似问题的是文字领域。AI从人类语料库中学习如何写作，人类又试图从AI生成内容中揪出“机味”。如今，人类原创的内容和AI撰写的内容混在一起，已难以分辨。如今，同样的难题又进入图像领域。资深医生和大模型自己，都难以准确判断哪些医学影像被AI动了手脚。这项研究给医疗安全敲响了警钟，它甚至可能动摇整个医疗系统的可信度。我们看到，AI的深度渗透，正给所有行业带来前所未有的挑战。
（原标题为《医学影像安全面临新挑战：AI生成的深度伪造X光片能以假乱真》）
美国西奈山伊坎医学院一项最新研究发现，无论是放射科医生还是多模态大语言模型（LLM），都难以轻易区分由人工智能（AI）生成的深度伪造X光影像与真实医学影像。研究人员表示，这一发现凸显了AI生成医学影像可能带来的医疗安全与网络安全风险。相关论文发表于最新一期《放射学》杂志。
“深度伪造”是指看似真实但实际上由AI生成或篡改的视频、照片、图像或音频。AI生成的X光片真实度极高，能以假乱真，可能被用于医疗欺诈，例如伪造骨折影像用于诉讼取证。如果黑客入侵医院系统并植入合成医学影像，还可能篡改诊断结果，甚至破坏电子病历系统的可信度。
在这项回顾性研究中，来自美国、法国、德国、土耳其、英国和阿联酋6个国家12家医疗中心的17名放射科医生参与测试。研究共分析264张X光影像，分为两组：第一组数据包含多个解剖部位的真实影像以及由ChatGPT生成的影像；第二组数据为胸部X光片，其中一半为真实影像，另一半由斯坦福医学院研究人员开发的开源生成式AI扩散模型RoentGen生成。
结果显示，在未被告知研究目的的情况下，仅有41%的医生主动识别出AI生成图像。在明确告知后，医生区分真实与伪造影像的平均准确率为75%。
与此同时，GPT-4o（OpenAI）、GPT-5（OpenAI）、Gemini 2.5 Pro（谷歌）以及Llama 4 Maverick（Meta）四种多模态大模型也进行了识别测试，其准确率在57%—85%之间。即便是参与生成这些深度伪造影像的GPT-4o模型本身，也无法识别全部伪造影像。
研究人员总结称，AI生成的医学影像往往存在一些“过于完美”的特征，例如骨骼表面过于光滑、脊柱过直、肺部过度对称、血管分布过于均匀，以及骨折断面异常整齐等。
为降低风险，研究团队建议，应在医学影像中嵌入不可见数字水印、增加加密签名等技术手段，以防止影像被篡改，同时加强医学影像AI鉴别能力培训。
【总编辑圈点】
其实，最先出现类似问题的是文字领域。AI从人类语料库中学习如何写作，人类又试图从AI生成内容中揪出“机味”。如今，人类原创的内容和AI撰写的内容混在一起，已难以分辨。如今，同样的难题又进入图像领域。资深医生和大模型自己，都难以准确判断哪些医学影像被AI动了手脚。这项研究给医疗安全敲响了警钟，它甚至可能动摇整个医疗系统的可信度。我们看到，AI的深度渗透，正给所有行业带来前所未有的挑战。
（原标题为《医学影像安全面临新挑战：AI生成的深度伪造X光片能以假乱真》）
南方财经全媒体记者 吴立洋 上海报道日前，2024中国家电及消费电子博览会（AWE）在上海新国际博览中心闭幕。作为一年一度的家电产业盛会，AWE既是各大厂商展示新技术与新产品的重要节点，也是 北京时间凌晨4点至6点，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲《见证AI的变革时刻》，正式拉开了2024年英伟达GTC大会的序幕。黄仁勋宣布，正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（G 记者3月21日从安徽农业大学获悉，该校生命科学学院韩毅教授课题组与国内外专家合作，发现了植物避盐性的关键基因。该研究对于提高植物耐盐性，帮助盐碱地下的农作物稳产具有重要理论指导意义。相 3月19日，记者从中国科学院海洋研究所了解到，该所研究团队在国际上首次发布了银鲳的高质量染色体水平参考基因组。相关研究论文近日在线发表于《自然》子刊《科学数据》。银鲳广泛分布于西北太 3月22日消息，中国互联网络信息中心（CNNIC）今天发布了《中国互联网络变化状况计算报告》。《报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，较2022年12月新增网民2480万人，互联网普及率达77.5%。截 3月22日记者获悉，中国移动北京公司（北京移动）已于近日在北京亦庄高级别自动驾驶示范区永昌路段完成5G-A网络精品覆盖。这也是北京首条同时部署了5G-A网络和车网算力协同技术的车联网试验道路，为 。本文链接：AI生成的深度伪造X光片能以假乱真，医学影像安全面临新挑战http://www.sushuapos.com/show-2-15830-0.html
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