2月5日，城市通用 AI 机器人服务提供商酷哇科技（Coowa）正式发布 Coowa WAM 2.0 (World-Action Model) 通用世界模型底座。酷哇科技联合创始人兼COO李柯宏向新京报贝壳财经记者透露，公司已率先实现年度 EBITDA（息税折旧摊销前利润）回正。“这意味着我们具备了自我造血能力，不需要单纯依赖烧钱，因此对融资保持相对克制。”
资料显示，酷哇科技成立于2015年，目前已构建起“智慧出行 + 智慧物业 + 智慧城市管家”三大业务矩阵。截至目前，酷哇进驻北京、上海、广州、深圳四个一线城市开展常态化城市服务业务。一线城市业务占比从2022年的不足2%跃升至2025年的25%。
在市场分布上，李柯宏提到，目前公司 90% 以上的订单在国内，优先供给经济相对发达的一线城市和沿海地区。海外市场则采取“开城”策略，正逐步进入新加坡、中东（阿布扎比、迪拜、利雅得）以及日韩地区的主要城市。
对于外界关注的商业模式——究竟是卖单机设备还是卖运营服务？酷哇科技联合创始人兼CTO廖文龙介绍，酷哇更多是以“自动驾驶运力服务”的形式，打包解决方案和运力进行出售。
“在城市服务中，通常有运营公司（集成方）负责，我们基于这类客户做好‘城市大管家’的服务，通过运营公司来采购。”廖文龙透露，目前酷哇的 B 端企业客户占比已接近 50%。
随着人口红利消退，城市服务用工成本走高，机器人在城市服务中全面替代人工的临界点何时出现？
在李柯宏看来，机器人现阶段并非替代人类，而是补充用工缺口。“目前环卫工人老龄化严重，缺口约 50%。一台机器人能补充约 5 个人的工作量。所谓的临界点，首先是机器成本低于人工，其次要看缺口的紧迫程度。”
对于行业终局，李柯宏研判，城市大管家市场规模约 4000 亿元至 5000 亿元。目前的市场格局尚显分散，没有绝对巨头，“未来有机会出现平台化、一家通吃的企业。”
近年来，人形机器人赛道火热，对于未来是否会做人形机器人？廖文龙表示，现在大家很希望具身智能是人形的，但他个人认为，人的形态未必是核心，核心在于机器人是否足够通用。“为了务实地解决生产力问题，我们可能会做一些不那么像人的‘泛人形’机器人，例如配备机械手腿去完成特定任务。”
针对未来五年是追求“完全无人化”还是“人机协作”的问题，廖文龙认为应分两方面看：物理世界（前端）应追求完全无人化，目前的人工运维和兜底是因为智能程度尚不足；而决策系统（云端）在未来相当一段时间内仍需人机协同。
“决策往往带有主观偏见、历史规律和政策因素，AI 未必能完全获取所有信息。除非 AGI 彻底达到把人类甩在后面的程度，否则决策主体可能还是人。”廖文龙表示。
2月5日，城市通用 AI 机器人服务提供商酷哇科技（Coowa）正式发布 Coowa WAM 2.0 (World-Action Model) 通用世界模型底座。酷哇科技联合创始人兼COO李柯宏向新京报贝壳财经记者透露，公司已率先实现年度 EBITDA（息税折旧摊销前利润）回正。“这意味着我们具备了自我造血能力，不需要单纯依赖烧钱，因此对融资保持相对克制。”
资料显示，酷哇科技成立于2015年，目前已构建起“智慧出行 + 智慧物业 + 智慧城市管家”三大业务矩阵。截至目前，酷哇进驻北京、上海、广州、深圳四个一线城市开展常态化城市服务业务。一线城市业务占比从2022年的不足2%跃升至2025年的25%。
在市场分布上，李柯宏提到，目前公司 90% 以上的订单在国内，优先供给经济相对发达的一线城市和沿海地区。海外市场则采取“开城”策略，正逐步进入新加坡、中东（阿布扎比、迪拜、利雅得）以及日韩地区的主要城市。
对于外界关注的商业模式——究竟是卖单机设备还是卖运营服务？酷哇科技联合创始人兼CTO廖文龙介绍，酷哇更多是以“自动驾驶运力服务”的形式，打包解决方案和运力进行出售。
“在城市服务中，通常有运营公司（集成方）负责，我们基于这类客户做好‘城市大管家’的服务，通过运营公司来采购。”廖文龙透露，目前酷哇的 B 端企业客户占比已接近 50%。
随着人口红利消退，城市服务用工成本走高，机器人在城市服务中全面替代人工的临界点何时出现？
在李柯宏看来，机器人现阶段并非替代人类，而是补充用工缺口。“目前环卫工人老龄化严重，缺口约 50%。一台机器人能补充约 5 个人的工作量。所谓的临界点，首先是机器成本低于人工，其次要看缺口的紧迫程度。”
对于行业终局，李柯宏研判，城市大管家市场规模约 4000 亿元至 5000 亿元。目前的市场格局尚显分散，没有绝对巨头，“未来有机会出现平台化、一家通吃的企业。”
近年来，人形机器人赛道火热，对于未来是否会做人形机器人？廖文龙表示，现在大家很希望具身智能是人形的，但他个人认为，人的形态未必是核心，核心在于机器人是否足够通用。“为了务实地解决生产力问题，我们可能会做一些不那么像人的‘泛人形’机器人，例如配备机械手腿去完成特定任务。”
针对未来五年是追求“完全无人化”还是“人机协作”的问题，廖文龙认为应分两方面看：物理世界（前端）应追求完全无人化，目前的人工运维和兜底是因为智能程度尚不足；而决策系统（云端）在未来相当一段时间内仍需人机协同。
“决策往往带有主观偏见、历史规律和政策因素，AI 未必能完全获取所有信息。除非 AGI 彻底达到把人类甩在后面的程度，否则决策主体可能还是人。”廖文龙表示。
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