当“遇事不决问AI”逐渐成为人们的习惯,AI搜索正重塑信息传播逻辑。随之兴起的GEO(生成式引擎优化)技术,在资本市场掀起热潮的同时,也因涉嫌数据污染、操纵搜索结果引发争议,成为AI搜索的灰色地带。
GEO“口碑”两极 AI搜索遭遇信任危机
开年以来,A股市场GEO概念成为资金追逐的新焦点,部分龙头公司股价一个月涨幅接近翻倍。
GEO实际上是搜索引擎优化(SEO)的“升级版”。业内分析人士指出,随着OpenAI开放广告生态、马斯克发文开源X平台内容推荐算法等标志性事件,资本市场对GEO关注度持续攀升,在生成式AI重构搜索与内容分发逻辑的背景下,GEO作为AI营销的重要新增模块,已展现出明确的需求弹性与商业化潜力。
与资本市场的热捧形成鲜明对比的是,公众对GEO影响AI搜索客观性的质疑持续升温。有媒体调查发现,部分GEO从业者通过大量软文污染AI训练语料,让AI将商业推广当作客观事实输出,导致消费者“踩雷”;部分机构还伪造权威报告、虚构专家身份做定向科普,误导AI引用。甚至有记者虚构“泉嘉德”(谐音“全假的”)智能水杯,按GEO流程铺陈内容,数小时后该虚假产品便被多款主流AI推荐,并被补充虚假电商参考价。
“AI搜索的快速崛起,在重塑信息生产与分发模式的同时,也催生了一系列灰色地带,表现在隐蔽商业植入、虚假信息诱导、算法黑箱等多方面。”奇安信集团副总裁张勇告诉记者,GEO最典型的体现是隐秘商业植入,例如部分GEO服务商通过海量投放品牌内容到特定平台,将商业广告巧妙伪装成AI自然生成的回答,让用户在不知情的情况下接收营销信息,并从中获取商业利益。
“优化”还是“污染” 要看“白帽”“黑帽”
GEO如何影响AI搜索结果?为何会出现对其认知分化的情况?
记者采访到一位GEO从业者王云(化名),在她看来,GEO已经是一个很成熟的行业,“这和传统的搜索引擎优化(SEO)是一个逻辑,比如客户投放的是网媒软文,主要影响的是网页搜索结果;投微信端,影响的就是微信搜索,而要影响AI搜索的话,就要投全网通道。”王云透露,“无论豆包、元宝、DeepSeek……大都有自己的收录推荐机制。我们有自己的技术分析各个AI的机制,以提高被抓取的概率。具体而言,在灌入定向内容时看重的第一是媒体的权重,第二是内容的独特性,第三就是需要有一定的量。”
“现在很多中国品牌出海都找我们做GEO,以提高品牌在海外的声量,这对中国品牌‘走出去’很重要。”王云说。不过,她也承认这个行业里有一些灰色地带。“现在这个行业也很卷,国内一个关键词大约7000元左右,国外价格稍高一些,客户一次最低购买10个关键词。利润很薄,不排除有的从业者违规运作。”
“如同网络安全领域有白帽黑客、黑帽黑客一样,技术本身是一把双刃剑。”张勇表示,规范的GEO优化,对搜索结果的影响体现在推荐权重与转化效率的显著提升,其与数据污染在目的、手段、后果上存在着一定区别。“当GEO这种中性技术被非法使用,就变成了‘黑帽GEO’,就是我们俗称的‘数据污染’。”张勇说。
如何区分合规GEO与数据污染?张勇认为可以从三个方面分析:首先看目的,合规GEO传递真实品牌信息、提升AI引用率,匹配用户需求,而数据污染恶意干扰AI,传播虚假信息、损害竞品,主观恶意突出;其次看手段,合规GEO贴合AI抓取逻辑,发布真实权威内容到可信平台,而数据污染通过批量生成低质内容、伪造信息等,污染AI数据;第三看合规性,合规GEO遵循广告法,内容透明可追溯;数据污染违反相关法律法规,侵犯消费者权益,属违法行为。
“尽信AI不如不用AI” 注意辨别加强规范
DeepSeek、豆包、千问等主流AI目前都尚未在对话中出现任何广告。这些公司也都在近期公开表示,暂时没有在问答中嵌入广告的计划。当记者直接询问这几个AI,是否会在对话中植入广告或软文时,这些AI都明确予以否认。而当记者追问“如何保证你的回答没有受到生成式引擎优化植入广告的影响”时,各个AI也都承认了“无法100%免疫的现实”,并建议将其提供的信息仅作为参考,尤其是涉及具体品牌、产品或商业判断时,不要作为最终的决定标准。
张勇等专家建议,推动AI搜索灰色地带的规范需要多管齐下:首先是强化法规与标准落地,如明确AI生成内容的责任主体,将GEO服务正式纳入广告监管范畴,强制要求所有商业推荐内容显式标注,严禁虚假信息传播与恶意竞争行为,保障消费者知情权。
其次是压实平台主体责任,内容平台应利用技术手段主动识别并清理虚假信息,并探索建立“虚假内容黑名单”的行业共享机制。AI服务提供商需要以显著方式向用户提示“AI生成的内容可能不准确”,AI产出内容需要明确数据来源和出处,避免引起用户误判。
第三是推动行业自律,充分发挥头部平台与服务商的引领作用,联合制定GEO服务的合规指南,明确内容真实性、透明度的具体要求,严禁伪造信息、隐蔽商业植入等行为,倡导“显式标识+隐式溯源”的行业准则。
此外,还应提升公众素养、增强辨别能力。用户应多渠道核实AI推荐信息,尤其警惕医疗、金融等领域的AI建议,不可尽信AI。同时,鼓励公众参与监督,及时举报虚假信息,形成“人人监督”的良好氛围。
当“遇事不决问AI”逐渐成为人们的习惯,AI搜索正重塑信息传播逻辑。随之兴起的GEO(生成式引擎优化)技术,在资本市场掀起热潮的同时,也因涉嫌数据污染、操纵搜索结果引发争议,成为AI搜索的灰色地带。
GEO“口碑”两极 AI搜索遭遇信任危机
开年以来,A股市场GEO概念成为资金追逐的新焦点,部分龙头公司股价一个月涨幅接近翻倍。
GEO实际上是搜索引擎优化(SEO)的“升级版”。业内分析人士指出,随着OpenAI开放广告生态、马斯克发文开源X平台内容推荐算法等标志性事件,资本市场对GEO关注度持续攀升,在生成式AI重构搜索与内容分发逻辑的背景下,GEO作为AI营销的重要新增模块,已展现出明确的需求弹性与商业化潜力。
与资本市场的热捧形成鲜明对比的是,公众对GEO影响AI搜索客观性的质疑持续升温。有媒体调查发现,部分GEO从业者通过大量软文污染AI训练语料,让AI将商业推广当作客观事实输出,导致消费者“踩雷”;部分机构还伪造权威报告、虚构专家身份做定向科普,误导AI引用。甚至有记者虚构“泉嘉德”(谐音“全假的”)智能水杯,按GEO流程铺陈内容,数小时后该虚假产品便被多款主流AI推荐,并被补充虚假电商参考价。
“AI搜索的快速崛起,在重塑信息生产与分发模式的同时,也催生了一系列灰色地带,表现在隐蔽商业植入、虚假信息诱导、算法黑箱等多方面。”奇安信集团副总裁张勇告诉记者,GEO最典型的体现是隐秘商业植入,例如部分GEO服务商通过海量投放品牌内容到特定平台,将商业广告巧妙伪装成AI自然生成的回答,让用户在不知情的情况下接收营销信息,并从中获取商业利益。
“优化”还是“污染” 要看“白帽”“黑帽”
GEO如何影响AI搜索结果?为何会出现对其认知分化的情况?
记者采访到一位GEO从业者王云(化名),在她看来,GEO已经是一个很成熟的行业,“这和传统的搜索引擎优化(SEO)是一个逻辑,比如客户投放的是网媒软文,主要影响的是网页搜索结果;投微信端,影响的就是微信搜索,而要影响AI搜索的话,就要投全网通道。”王云透露,“无论豆包、元宝、DeepSeek……大都有自己的收录推荐机制。我们有自己的技术分析各个AI的机制,以提高被抓取的概率。具体而言,在灌入定向内容时看重的第一是媒体的权重,第二是内容的独特性,第三就是需要有一定的量。”
“现在很多中国品牌出海都找我们做GEO,以提高品牌在海外的声量,这对中国品牌‘走出去’很重要。”王云说。不过,她也承认这个行业里有一些灰色地带。“现在这个行业也很卷,国内一个关键词大约7000元左右,国外价格稍高一些,客户一次最低购买10个关键词。利润很薄,不排除有的从业者违规运作。”
“如同网络安全领域有白帽黑客、黑帽黑客一样,技术本身是一把双刃剑。”张勇表示,规范的GEO优化,对搜索结果的影响体现在推荐权重与转化效率的显著提升,其与数据污染在目的、手段、后果上存在着一定区别。“当GEO这种中性技术被非法使用,就变成了‘黑帽GEO’,就是我们俗称的‘数据污染’。”张勇说。
如何区分合规GEO与数据污染?张勇认为可以从三个方面分析:首先看目的,合规GEO传递真实品牌信息、提升AI引用率,匹配用户需求,而数据污染恶意干扰AI,传播虚假信息、损害竞品,主观恶意突出;其次看手段,合规GEO贴合AI抓取逻辑,发布真实权威内容到可信平台,而数据污染通过批量生成低质内容、伪造信息等,污染AI数据;第三看合规性,合规GEO遵循广告法,内容透明可追溯;数据污染违反相关法律法规,侵犯消费者权益,属违法行为。
“尽信AI不如不用AI” 注意辨别加强规范
DeepSeek、豆包、千问等主流AI目前都尚未在对话中出现任何广告。这些公司也都在近期公开表示,暂时没有在问答中嵌入广告的计划。当记者直接询问这几个AI,是否会在对话中植入广告或软文时,这些AI都明确予以否认。而当记者追问“如何保证你的回答没有受到生成式引擎优化植入广告的影响”时,各个AI也都承认了“无法100%免疫的现实”,并建议将其提供的信息仅作为参考,尤其是涉及具体品牌、产品或商业判断时,不要作为最终的决定标准。
张勇等专家建议,推动AI搜索灰色地带的规范需要多管齐下:首先是强化法规与标准落地,如明确AI生成内容的责任主体,将GEO服务正式纳入广告监管范畴,强制要求所有商业推荐内容显式标注,严禁虚假信息传播与恶意竞争行为,保障消费者知情权。
其次是压实平台主体责任,内容平台应利用技术手段主动识别并清理虚假信息,并探索建立“虚假内容黑名单”的行业共享机制。AI服务提供商需要以显著方式向用户提示“AI生成的内容可能不准确”,AI产出内容需要明确数据来源和出处,避免引起用户误判。
第三是推动行业自律,充分发挥头部平台与服务商的引领作用,联合制定GEO服务的合规指南,明确内容真实性、透明度的具体要求,严禁伪造信息、隐蔽商业植入等行为,倡导“显式标识+隐式溯源”的行业准则。
此外,还应提升公众素养、增强辨别能力。用户应多渠道核实AI推荐信息,尤其警惕医疗、金融等领域的AI建议,不可尽信AI。同时,鼓励公众参与监督,及时举报虚假信息,形成“人人监督”的良好氛围。
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