1月22日，百川智能正式发布新一代医疗大模型 Baichuan-M3 Plus。
据百川智能消息，M3 Plus将幻觉率降低至2.6%，低于 Open Evidence，达到全球最低水平；并首创“证据锚定”技术，能够给出引文来源，且能将模型生成的每一句医学结论，精确锚定到原始论文中的对应证据段落。
据悉，在技术实现方面，百川M3 Plus 将 M2 Plus 模型已验证有效的六源循证范式，引入模型训练和推理过程，以确保模型的每条建议都有专业医学证据支持。最终，M3 Plus的事实性幻觉降低到新的SOTA，仅2.6%，相较GPT-5.2大幅下降超30%。
“证据锚定”技术引入 Citation Reward Model，对错误引用进行明确惩罚，让模型只能在“确实有证据支持”的空间中推理与生成。最终，结论与证据段落的匹配准确率超过 95%。
此外，百川推出“海纳百川”计划，面向所有服务医务工作者的机构，免费开放M3 Plus的API形式，适用场景包括临床辅助决策、医学教育。
1月22日，百川智能正式发布新一代医疗大模型 Baichuan-M3 Plus。
据百川智能消息，M3 Plus将幻觉率降低至2.6%，低于 Open Evidence，达到全球最低水平；并首创“证据锚定”技术，能够给出引文来源，且能将模型生成的每一句医学结论，精确锚定到原始论文中的对应证据段落。
据悉，在技术实现方面，百川M3 Plus 将 M2 Plus 模型已验证有效的六源循证范式，引入模型训练和推理过程，以确保模型的每条建议都有专业医学证据支持。最终，M3 Plus的事实性幻觉降低到新的SOTA，仅2.6%，相较GPT-5.2大幅下降超30%。
“证据锚定”技术引入 Citation Reward Model，对错误引用进行明确惩罚，让模型只能在“确实有证据支持”的空间中推理与生成。最终，结论与证据段落的匹配准确率超过 95%。
此外，百川推出“海纳百川”计划，面向所有服务医务工作者的机构，免费开放M3 Plus的API形式，适用场景包括临床辅助决策、医学教育。
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