AI（人工智能）芯片龙头英伟达在新年第一场发布会上带来了大量更新。
当地时间1月5日，英伟达CEO黄仁勋在国际消费电子产品展览会（CES 2026）上发表主题演讲，重点阐述了英伟达对物理AI等AI未来发展趋势的理解，以及一些关于英伟达芯片的最新消息。
不过，在主题演讲开始的几小时前，英伟达在X（原推特）平台上发文称，公司将不会在本次活动上推出新的GPU。这是5年以来英伟达首次打破该惯例。
英伟达为自动驾驶推出全新开源物理AI模型
本次演讲是CES的一大重头戏。记者在现场看到，在演讲开始的数小时前，观众们就已经在会场外排起了长队。迟到了十几分钟后，身穿闪亮黑色夹克的黄仁勋终于来到台上。
回顾2025年，黄仁勋提到数据、AI助理（agent）、物理AI、开源模型等多个关键词。黄仁勋强调，目前来看，开源模型已经比大型AI公司的前沿闭源模型领先了六个月。他谈到了英伟达对开源模型发展的贡献：“我们不仅开源模型，还会开源训练数据，让你真正相信这些模型如何成形。”
黄仁勋特别点出，Deepseek-R1是开源模型的一大代表，“让整个世界惊讶”，在去年引领了开源模型的发展。
黄仁勋进一步强调，AI 正在变成一个跨模态、跨模型、跨云、跨形态部署的复杂系统，能够理解多种形态的数据，针对不同问题选择最合适的模型，并将天然运行在多云环境之上，“这将成为未来应用构建的基本范式”。
关于物理AI，黄仁勋解释道，在英伟达研究超过8年的全栅物理AI平台中，训练、推理、模拟是三大计算重点。
为了提供更多物理AI的训练数据，黄仁勋着重强调了公司旗下Cosmos世界基础模型平台的能力。本次，英伟达还宣布推出“全球首个”专为自动驾驶定做的思考与推理模型Alpamayo，该模型同样开源，2025年款梅赛德斯奔驰CLA将集成英伟达的完整自动驾驶技术栈。
据介绍，首款搭载英伟达技术的汽车将于今年第一季度在美国正式上路。随后，欧洲市场将在第二季度跟进，而亚洲地区的发布则计划在下半年完成。
黄仁勋表示：“我们的愿景是，未来有一天，每一辆汽车、每一辆卡车都将实现自动驾驶。”他指出，自动驾驶汽车的时代已经“全面到来”，自动驾驶汽车将成为“首个大规模的、面向主流市场”的物理AI应用场景。
除了自动驾驶以外，具身智能也是物理AI的一大应用市场。据介绍，西门子将把英伟达的CUDA-X库集成到其设计与工程工作流程中，在机器人仿真等场景中使用英伟达Omniverse等相关工具。
Vera Rubin平台已全面投产
而在芯片方面，虽然没有新品发布，黄仁勋也带来了一些振奋人心的情报。他表示，公司最新AI超级芯片平台Vera Rubin已经开始全面生产，该平台同时集成英伟达的Vera CPU和Rubin GPU。
黄仁勋指出，Vera Rubin平台的能力是上一代Grace Blackwell的两倍，组装时间从2小时降至5分钟。尽管性能大幅提升，但Vera Rubin的散热需求并未增加，无需使用水冷设备。
黄仁勋谈到，在芯片快速进化的背后，AI需求正在急剧攀升，多条曲线同时发挥作用：模型参数规模正以每年约10倍的速度扩大，推理阶段的计算需求以每年约5倍的速度增长，而token成本则需要以每年约10倍的速度持续下降，意味着AI竞争本质上已经成为计算能力的竞赛。
据介绍，Vera CPU集成88个Olympus定制核心，晶体管数量达2270亿。黄仁勋表示，在过去，公司的产品迭代遵循“每代最多改变一到两颗芯片”的原则，但在AI模型规模和token生成量以每年约5倍速度增长的背景下，单凭制程进步已无法支持成本持续下降。
5日当天，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价跌0.39%收于每股188.12美元，总市值达到4.57万亿美元.
目前，英伟达正在努力巩固其在芯片市场内的地位，持续向AI产业链上的关键伙伴进行投资。就在不久前，英伟达和芯片初创公司Groq宣布达成“非排他性授权协议”，英伟达将获得Groq的芯片技术授权。同时，Groq的创始人兼CEO乔纳森·罗斯、公司总裁桑尼·马德拉以及其他部分成员将加入英伟达。
2025年11月19日，英伟达（Nasdaq：NVDA）发布了截至10月26日的2026财年第三财季财报，期内实现营收570.06亿美元，同比上涨62%；美国通用会计准则（GAAP）下净利润319.10亿美元，同比上涨65%。
AI（人工智能）芯片龙头英伟达在新年第一场发布会上带来了大量更新。
当地时间1月5日，英伟达CEO黄仁勋在国际消费电子产品展览会（CES 2026）上发表主题演讲，重点阐述了英伟达对物理AI等AI未来发展趋势的理解，以及一些关于英伟达芯片的最新消息。
不过，在主题演讲开始的几小时前，英伟达在X（原推特）平台上发文称，公司将不会在本次活动上推出新的GPU。这是5年以来英伟达首次打破该惯例。
英伟达为自动驾驶推出全新开源物理AI模型
本次演讲是CES的一大重头戏。记者在现场看到，在演讲开始的数小时前，观众们就已经在会场外排起了长队。迟到了十几分钟后，身穿闪亮黑色夹克的黄仁勋终于来到台上。
回顾2025年，黄仁勋提到数据、AI助理（agent）、物理AI、开源模型等多个关键词。黄仁勋强调，目前来看，开源模型已经比大型AI公司的前沿闭源模型领先了六个月。他谈到了英伟达对开源模型发展的贡献：“我们不仅开源模型，还会开源训练数据，让你真正相信这些模型如何成形。”
黄仁勋特别点出，Deepseek-R1是开源模型的一大代表，“让整个世界惊讶”，在去年引领了开源模型的发展。
黄仁勋进一步强调，AI 正在变成一个跨模态、跨模型、跨云、跨形态部署的复杂系统，能够理解多种形态的数据，针对不同问题选择最合适的模型，并将天然运行在多云环境之上，“这将成为未来应用构建的基本范式”。
关于物理AI，黄仁勋解释道，在英伟达研究超过8年的全栅物理AI平台中，训练、推理、模拟是三大计算重点。
为了提供更多物理AI的训练数据，黄仁勋着重强调了公司旗下Cosmos世界基础模型平台的能力。本次，英伟达还宣布推出“全球首个”专为自动驾驶定做的思考与推理模型Alpamayo，该模型同样开源，2025年款梅赛德斯奔驰CLA将集成英伟达的完整自动驾驶技术栈。
据介绍，首款搭载英伟达技术的汽车将于今年第一季度在美国正式上路。随后，欧洲市场将在第二季度跟进，而亚洲地区的发布则计划在下半年完成。
黄仁勋表示：“我们的愿景是，未来有一天，每一辆汽车、每一辆卡车都将实现自动驾驶。”他指出，自动驾驶汽车的时代已经“全面到来”，自动驾驶汽车将成为“首个大规模的、面向主流市场”的物理AI应用场景。
除了自动驾驶以外，具身智能也是物理AI的一大应用市场。据介绍，西门子将把英伟达的CUDA-X库集成到其设计与工程工作流程中，在机器人仿真等场景中使用英伟达Omniverse等相关工具。
Vera Rubin平台已全面投产
而在芯片方面，虽然没有新品发布，黄仁勋也带来了一些振奋人心的情报。他表示，公司最新AI超级芯片平台Vera Rubin已经开始全面生产，该平台同时集成英伟达的Vera CPU和Rubin GPU。
黄仁勋指出，Vera Rubin平台的能力是上一代Grace Blackwell的两倍，组装时间从2小时降至5分钟。尽管性能大幅提升，但Vera Rubin的散热需求并未增加，无需使用水冷设备。
黄仁勋谈到，在芯片快速进化的背后，AI需求正在急剧攀升，多条曲线同时发挥作用：模型参数规模正以每年约10倍的速度扩大，推理阶段的计算需求以每年约5倍的速度增长，而token成本则需要以每年约10倍的速度持续下降，意味着AI竞争本质上已经成为计算能力的竞赛。
据介绍，Vera CPU集成88个Olympus定制核心，晶体管数量达2270亿。黄仁勋表示，在过去，公司的产品迭代遵循“每代最多改变一到两颗芯片”的原则，但在AI模型规模和token生成量以每年约5倍速度增长的背景下，单凭制程进步已无法支持成本持续下降。
5日当天，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价跌0.39%收于每股188.12美元，总市值达到4.57万亿美元.
目前，英伟达正在努力巩固其在芯片市场内的地位，持续向AI产业链上的关键伙伴进行投资。就在不久前，英伟达和芯片初创公司Groq宣布达成“非排他性授权协议”，英伟达将获得Groq的芯片技术授权。同时，Groq的创始人兼CEO乔纳森·罗斯、公司总裁桑尼·马德拉以及其他部分成员将加入英伟达。
2025年11月19日，英伟达（Nasdaq：NVDA）发布了截至10月26日的2026财年第三财季财报，期内实现营收570.06亿美元，同比上涨62%；美国通用会计准则（GAAP）下净利润319.10亿美元，同比上涨65%。
3月17日记者获悉，哈尔滨医科大学公共卫生学院副院长、教授田懋一与副研究员叶鹏鹏团队在一项研究中提出，应将预防老年人跌倒与国家基本公共卫生服务中各项服务流程融合起来。该研究全面梳理了 国际天文学家团队绘制了迄今最大的三维宇宙地图，记录了大约130万个活跃类星体在空间和时间上的位置。它将成为探测类星体、暗物质晕和超大质量黑洞的强大工具。发表在最新一期《天体物理学杂 科技日报从哈尔滨工业大学获悉，北京时间2024年3月20日8时31分28秒，“天都一号”“天都二号”通导技术试验星伴随探月工程四期鹊桥二号中继星任务搭乘长征八号遥三运载火箭从文昌航天发射场发射 荷兰阿姆斯特丹大学医学院科学家开展的一项新研究证明，利用最新CRISPR-Cas基因编辑技术，能消除实验室中受感染细胞内所有艾滋病病毒（HIV）的痕迹，为治愈该病带来新希望。相关研究论文将提交于4月27 3月21日是世界睡眠日，中国主题为“健康睡眠 人人共享”。近日发布的《2023年中国居民睡眠白皮书》显示，我国居民平均睡眠时长6.75小时，平均在零点后入睡，夜间睡眠时长普遍偏短。你是否有睡眠困扰 英伟达的GPU又升级了。3月19日，英伟达CEO黄仁勋发布了最新的B200算力芯片GPU，FP8精度下的训练性能是上一代的2.5倍，FP4精度下的推理性能更是达到了上一代的5倍。然而，这场技术狂欢背后，却令AI领域 。本文链接：黄仁勋新年首场演讲：AI超级芯片平台Rubin全面投产，开源自动驾驶推理模型http://www.sushuapos.com/show-2-14762-0.html
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