美国加州大学洛杉矶分校研究团队在新一期《自然》杂志刊发论文称，他们研制出一种新型图像生成器，其利用光束而非传统计算硬件来生成图像。与标准人工智能（AI）工具相比，该设备生成一幅图像的能耗可降低至十万分之一，仅几毫焦耳。
目前大多数AI模型基于文本生成图像时，通常采用所谓“扩散”方法：AI先学习大量图像，掌握如何用统计噪声逐步破坏它们，再将这类变化模式编码为一套规则。当接收到新的含噪声图像时，AI可依据这些规则反向操作，经过多步处理，最终生成与文本指令相匹配的连贯图像。
然而，生成高分辨率逼真图像需要执行大量扩散步骤，对算力要求极高，能耗巨大。以美国开放人工智能研究中心（OpenAI）为例，其新型图像生成器在运行第一周内生成了超过7亿张图像。为满足这一需求，需要消耗大量能源和水，用于供电和冷却运行模型的机器。新型光学AI图像生成器或能缓解能耗巨大这一难题。
研究团队表示，传统数字扩散模型需经历数百至数千次迭代，才能生成图像，而新系统除初始编码外，无需任何额外计算。该系统首先使用基于公开图像数据集训练的数字编码器，生成可转化为图像的静态编码。随后，借助名为“空间光调制器（SLM）”的液晶屏幕，将该编码以物理方式印刻在激光束中。当激光穿过第二个用作解码的SLM时，便会在相机记录的屏幕上瞬间呈现目标图像。
在测试中，团队利用新系统生成了黑白数字（1至9）、基础服装等简单图像，以及梵高风格的全彩画作。结果显示，生成效果与传统图像生成器大致相当。在绘制梵高风格图像时，新系统每幅仅消耗约几毫焦耳能量，而传统扩散模型则需耗费数百甚至数千焦耳。
团队称，尽管这一系统仍需进一步优化才能替代当前广泛使用的图像生成工具，但其低功耗特性尤其适合可穿戴设备（如AI眼镜）等应用场景。
美国加州大学洛杉矶分校研究团队在新一期《自然》杂志刊发论文称，他们研制出一种新型图像生成器，其利用光束而非传统计算硬件来生成图像。与标准人工智能（AI）工具相比，该设备生成一幅图像的能耗可降低至十万分之一，仅几毫焦耳。
目前大多数AI模型基于文本生成图像时，通常采用所谓“扩散”方法：AI先学习大量图像，掌握如何用统计噪声逐步破坏它们，再将这类变化模式编码为一套规则。当接收到新的含噪声图像时，AI可依据这些规则反向操作，经过多步处理，最终生成与文本指令相匹配的连贯图像。
然而，生成高分辨率逼真图像需要执行大量扩散步骤，对算力要求极高，能耗巨大。以美国开放人工智能研究中心（OpenAI）为例，其新型图像生成器在运行第一周内生成了超过7亿张图像。为满足这一需求，需要消耗大量能源和水，用于供电和冷却运行模型的机器。新型光学AI图像生成器或能缓解能耗巨大这一难题。
研究团队表示，传统数字扩散模型需经历数百至数千次迭代，才能生成图像，而新系统除初始编码外，无需任何额外计算。该系统首先使用基于公开图像数据集训练的数字编码器，生成可转化为图像的静态编码。随后，借助名为“空间光调制器（SLM）”的液晶屏幕，将该编码以物理方式印刻在激光束中。当激光穿过第二个用作解码的SLM时，便会在相机记录的屏幕上瞬间呈现目标图像。
在测试中，团队利用新系统生成了黑白数字（1至9）、基础服装等简单图像，以及梵高风格的全彩画作。结果显示，生成效果与传统图像生成器大致相当。在绘制梵高风格图像时，新系统每幅仅消耗约几毫焦耳能量，而传统扩散模型则需耗费数百甚至数千焦耳。
团队称，尽管这一系统仍需进一步优化才能替代当前广泛使用的图像生成工具，但其低功耗特性尤其适合可穿戴设备（如AI眼镜）等应用场景。
患者只需吸入特制的“氙气”，3.5秒后一幅人体肺部磁共振3D影像就呈现出来。影像中，气体可抵达肺部的位置清晰可见，患者的肺部微结构、气体交换功能情况等一目了然。日前，中国科学院精密测量科学 未来的足球场，人工智能（AI）当“大脑”？《自然·通讯》19日发表一项来自谷歌深度思维的最新成果，研究团队报告了一个名为“TacticAI”的系统，能在足球比赛中预测角球结果并提供实际且准确的战 3月19日，记者从中国科学院海洋研究所了解到，该所研究团队在国际上首次发布了银鲳的高质量染色体水平参考基因组。相关研究论文近日在线发表于《自然》子刊《科学数据》。银鲳广泛分布于西北太 瑞士洛桑联邦理工学院工程学院研究团队制造了一种用于内存的新型纳米流体设备，这使他们第一次能连接两个“人工突触”。该设备为受大脑启发的液体硬件设计铺平了道路。这项研究发表在最新一期 习近平总书记在中共中央政治局第三次集体学习时强调，要加强科研学风作风建设，引导科技人员摒弃浮夸、祛除浮躁，坐住坐稳“冷板凳”。甘坐“冷板凳”是一种平心静气从事科学研究、追寻科学真理的 英伟达的GPU又升级了。3月19日，英伟达CEO黄仁勋发布了最新的B200算力芯片GPU，FP8精度下的训练性能是上一代的2.5倍，FP4精度下的推理性能更是达到了上一代的5倍。然而，这场技术狂欢背后，却令AI领域 。本文链接：光学AI图像生成器能耗降至毫焦级http://www.sushuapos.com/show-2-13612-0.html
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