微软Bing API停服，搜索行业大洗牌！百度、腾讯、字节加速“卡位”AI搜索，竞逐6.85亿用户“新战场”
记者｜岳楚鹏 宋欣悦
8月11日，微软正式关闭存在多年的Bing Search API。
这一举动不仅切断了无数中小搜索应用的“数据血管”，也向全球释放了一个清晰信号：搜索行业正加速告别开放的链接索引时代，迈向封闭的AI驱动答案生态。
一场围绕“答案经济”的争夺赛也随之拉开帷幕。从谷歌、微软到百度、腾讯、字节等国内外科技巨头，正火速卡位AI搜索新生态。
据移动互联网商业智能服务商QuestMobile发送给《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者”)的报告，截至2025年6月，国内AI搜索引擎应用的月活跃用户规模已高达6.85亿，彰显出这一赛道的巨大潜力。
在这场争夺战中，生成式引擎优化(Generative Engine Optimization，GEO)作为新兴衍生业务，正成为品牌争夺AI答案引用席位的关键工具。然而，有业内专家告诉每经记者，GEO流量增长非常快，但距离取代搜索引擎优化(SEO)还有不短的路要走。
微软切断Bing API，搜索行业转向AI化
8月11日，微软正式关闭Bing Search API。这意味着无论是中小型搜索服务、垂直网站，还是依赖Bing数据进行排名监测、舆情分析的工具公司，都将失去直接调用Bing搜索结果的能力。
对于整个行业而言，这绝非一个产品功能的简单“下线”，更是搜索行业底层逻辑剧变的标志性事件――开放的“链接索引”模式落幕，封闭的AI驱动生态正加速崛起。
根据微软公告，随着原API服务的关闭，Azure AI Agents平台中的“Grounding with Bing Search”成为新的替代方案。在新模式下，开发者再也拿不到完整的、结构化的搜索结果数据，只能获取经过大模型整合、提炼的答案。
这背后既有技术趋势的必然性，也有商业模式的考虑。博查搜索的CTO翁柔莹向每经记者表示，微软之所以对AI搜索如此重视，意在从谷歌手中争夺市场份额。
然而，巨头的盛宴往往是小玩家的梦魇。翁柔莹认为：“许多AI搜索公司，比如Perplexity，都极度依赖于Bing API。从8月11日开始，很多AI应用的质量短期内可能会大幅度下降。”
微软的动作与谷歌此前严格限制搜索API的策略如出一辙，共同预示着一个趋势：搜索引擎的核心竞争力，正在从链接排序算法，转向AI驱动的答案生成与生态控制权。未来搜索战场的胜负手，已不再是“谁的链接索引更多”，而是“谁的AI答案更好、更快、更可信”，以及谁能构建起更强大的生态护城河。
国内AI搜索月活用户已达6.85亿，百度、腾讯、字节等加速“卡位”
从谷歌、OpenAI、Perplexity到百度、腾讯、字节跳动，一场将搜索从“链接列表”彻底改造为“AI答案引擎”的风暴正在席卷全球，并借此重构广告与流量分发逻辑。
谷歌正以Search Generative Experience(SGE)为核心，加速将生成式AI融入搜索。用户输入查询后，会先看到AI生成的综合答案，传统的搜索结果被推至页面下方。谷歌还在部分测试版本中将购物类广告直接嵌入AI答案下方，以图文卡片的方式呈现“你可能感兴趣”的商品信息。这种模式减少了页面跳转，但也引发了广告位置、点击率和信任度的平衡问题。
微软则将Bing Chat和Copilot定位为AI搜索的重要入口，开始尝试插入原生广告链接，甚至针对特定行业推出Compare & Decide等AI对比广告功能，让广告成为回答的一部分，无缝融入对话。这种设计既延长了用户停留时间，也为广告主创造了新的转化场景。
在中国市场，AI搜索领域的竞争同样激烈。
移动互联网商业智能服务商QuestMoblie发送给每经记者的报告显示，以AI搜索为代表的创新应用异军突起，成为上半年当之无愧的“黑马赛道”。截至2025年6月，国内AI搜索引擎应用的月活跃用户规模达到了6.85亿。
百度依托文心一言，将AI摘要直接嵌入搜索结果页面，并在广告匹配上引入大模型能力，以提升相关性和转化率。QuestMobile《2025年AI应用市场半年报》报告显示，百度AI搜索月活跃用户规模高达3.22亿。百度认为，AI将重构搜索，让搜索变得高效实用、充满探索乐趣，预计未来2年将释放10倍商业空间、延伸3倍经营时间。
百度方面向每经记者介绍，AI搜索可以带来多项收益：
用户获得更原生的广告交互体验，包括更丰富的广告样式(视频、图片、文字摘要、笔记等形态)及全新的承接模式(商家智能体、数字人直播)，广告体验肉眼可见地提升；
给商业更丰富的流量库存，原先无法变现的场景现在通过更加原生态的广告实现用商深度融合，低商业词的流量转为可商业化的流量，扩大流量库存；
带给广告主更优质的流量转化。可以结合用户需求精准推荐，给予用户沉浸式交互体验，通过个性化广告展示及需求强激发引导，实现更高价值的转化。
与此同时，腾讯借助微信“搜一搜”和独立AI助手“元宝”，将AI搜索融入用户日常。得益于这一系列操作，微信AI搜索上半年用户增量约1.63亿。
字节跳动则利用抖音、今日头条等内容生态，尝试用AI生成笔记摘要或视频推荐，满足用户在内容平台内的搜索需求。字节系APP(抖音+今日头条)上半年用户增量累计高达约2.4亿。
小红书和知乎等垂直社区也在测试AI搜索助手，让平台沉淀的UGC内容通过AI更高效地被调用。360等厂商则推出独立AI搜索App，试图在移动端开辟新入口。
值得注意的是，无论是海外还是国内市场，广告模式的重构是共同趋势。理想情况下，“答案广告”能让用户在获得信息的同时接受商业推荐，实现用户体验与营销的结合。
“答案即广告”：大模型会记住你吗？
当搜索入口从“点击链接”转向“直接给答案”，企业的曝光逻辑也随之改变。传统 SEO 聚焦网页排名，而生成式 AI 驱动的搜索场景中，“生成式引擎优化”(GEO)成为新焦点――核心是让品牌信息被AI选中，进入综合回答并成为可信来源。
翁柔莹告诉每经记者，“答案即广告”模式切中了一条核心变化――用户倾向直接获取答案，而非点击跳转。这也意味着，“付费买排名”正在失效，品牌想被看见，就必须优化网站结构和关键词密度。一些领先的品牌已开始主动向平台提供高质量的结构化数据，甚至针对不同AI搜索平台(如百度文心一言、谷歌SGE、Perplexity AI)定制优化策略。
“企业需要把自己打造成‘行业KOL’，主动生产具有权威性、可验证的数据与内容，并以AI可读的结构化方式发布。”翁柔莹告诉每经记者。
市场对GEO的关注也正在快速升温。Gartner预测，到2026年，全球传统搜索查询量将下降25%，超过一半的用户会优先使用AI助手来获取信息。
艾瑞咨询则预计，到2027年中国GEO相关市场有望达到百亿级规模。这一增长主要源于两方面：一是用户习惯的改变(偏好AI直接结论)；二是广告投放逻辑迭代(争夺AI“答案经济”首席位置)。
这在实践中已有不少成功案例。
海外的Profound、Goodie和Daydream等平台已能模拟不同AI模型的回答逻辑，分析品牌在生成式搜索中的呈现方式、情绪倾向以及引用来源，并通过微调模型优化品牌相关Prompt语言。
老牌SEO工具商也在转型：Ahrefs推出“Brand Radar”功能，专门跟踪品牌在谷歌生成式搜索摘要中的提及；Semrush上线AI工具包，帮助品牌监控在生成式平台上的认知度和引用频率，并针对新出现的提及快速优化内容。
为了在“答案经济”中占据一席之地，国内一些企业已率先行动：明略科技推出“品牌AI认知榜”，通过模拟多平台AI对话、分析引用数据，量化品牌在AI搜索中的可见度；智火科技则搭建了AI引用率动态监测系统，帮助品牌实时跟踪自己在各类生成式搜索中的表现。
然而，GEO的落地效果仍待验证。
用户增长专家陈唱对每经记者表示，GEO流量增长确实非常快，但是还没有到达主流的地位。例如，不久前Tally公司宣称通过GEO将ARR(年度经常性收入)从200万美元提升到300万美元，但实际上GEO流量只占网站总流量的10%左右，所谓“丰厚回报”多为夸大。
在陈唱看来，目前传统的SEO仍然是更主流的流量渠道。她建议企业将GEO和传统SEO结合，实现最佳效益。
A16z的合伙人Zach Cohen也认为，目前GEO仍处于试验阶段，类似早期的SEO。不过他认为，广告预算会加速流向有效的新入口――21世纪头十年是Google AdWords，21世纪10年代是Facebook定向广告，接下来则可能是GEO工具和平台。
Cohen表示，在这个AI的新世界里，营销人员面临的问题是：模型会记住你吗？
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