“说到统计，可能人们首先联想到的是统计部门。早在战国时期，商鞅就强调‘审数’的重要性，提出变法图强必须掌握储粮、人口、牲畜等国力统计数据。”在7月11日至13日举行的第三届全国统计与数据科学联合会议上，中国科学院院士、清华大学统计与数据科学系讲席教授陈松蹊告诉科技日报记者，统计学不仅用于政府统计，还广泛应用于商业、医学、工程、社会科学等领域。它以数据为研究对象，研究数据的采集、分析、推理等，数据科学即“统计学+应用场景”。
本届联合会议在浙江省杭州市召开，邀请21个国家和地区的专家学者参加，学术报告达600多次。其中，将近四分之一的学术报告主题与机器学习、人工智能相关。而根据中国信通院发布的《人工智能发展报告（2024年）》显示，人工智能面临算法模型可解释性不足、框架安全漏洞、数据标注不规范等挑战。
陈松蹊认为，现阶段，有关人工智能的具体应用还比较偏向工程，即优先确保算法、模型的工作运行，对背后机理不够深究。尤其在对精度、安全性要求很高的医学、建筑工程等领域，应当确保算法模型的稳定性、可靠性。
陈松蹊介绍，数据是随机的，模型自身也在变化。考虑到数据的不确定性，在超高维参数设定下，从变化中找到不变的内容，进行归纳、解释，得到稳定、可解释的算法，统计学可在这方面作出贡献。他的团队正在进行相关研究。
在智能时代，海量复杂的数据成为推动各行各业发展的关键要素，学界对统计学人才培养问题也越发重视。“统计与数据科学研究恰逢其时。”陈松蹊说，但这一专业存在供不应求的问题，需要提升高校的培养能力，为业界输送人才的同时，还要让相当一部分人才愿意留在高校，培养更多统计学家、数据分析师。
陈松蹊分析认为，现如今，算法软件虽然功能强大，但人类不能将思考过程“承包”给人工智能，仍然需要明确问题、掌握程序的运行，具备对人工智能的纠错能力，在这方面，统计学科将发挥重要作用。
自2023年以来，全国统计与数据科学联合会议已连续举办三届，逐步形成品牌效应。作为会议组委会指导委员会委员，陈松蹊感触颇多：“从2011年统计学成为一级学科以来，全国统计科学研究快速发展，与其他国家的交流也越来越密切。根据对国际顶级统计期刊发表数据的多维度测算，中国作者所占份额已位居世界第二。”
陈松蹊表示，本次参会的1800多位学者，有15%来自国外。未来，统计与数据科学组委会还将加强与工业界的联系，邀请更多企业参与，促进学科和应用创新融合。
“说到统计，可能人们首先联想到的是统计部门。早在战国时期，商鞅就强调‘审数’的重要性，提出变法图强必须掌握储粮、人口、牲畜等国力统计数据。”在7月11日至13日举行的第三届全国统计与数据科学联合会议上，中国科学院院士、清华大学统计与数据科学系讲席教授陈松蹊告诉科技日报记者，统计学不仅用于政府统计，还广泛应用于商业、医学、工程、社会科学等领域。它以数据为研究对象，研究数据的采集、分析、推理等，数据科学即“统计学+应用场景”。
本届联合会议在浙江省杭州市召开，邀请21个国家和地区的专家学者参加，学术报告达600多次。其中，将近四分之一的学术报告主题与机器学习、人工智能相关。而根据中国信通院发布的《人工智能发展报告（2024年）》显示，人工智能面临算法模型可解释性不足、框架安全漏洞、数据标注不规范等挑战。
陈松蹊认为，现阶段，有关人工智能的具体应用还比较偏向工程，即优先确保算法、模型的工作运行，对背后机理不够深究。尤其在对精度、安全性要求很高的医学、建筑工程等领域，应当确保算法模型的稳定性、可靠性。
陈松蹊介绍，数据是随机的，模型自身也在变化。考虑到数据的不确定性，在超高维参数设定下，从变化中找到不变的内容，进行归纳、解释，得到稳定、可解释的算法，统计学可在这方面作出贡献。他的团队正在进行相关研究。
在智能时代，海量复杂的数据成为推动各行各业发展的关键要素，学界对统计学人才培养问题也越发重视。“统计与数据科学研究恰逢其时。”陈松蹊说，但这一专业存在供不应求的问题，需要提升高校的培养能力，为业界输送人才的同时，还要让相当一部分人才愿意留在高校，培养更多统计学家、数据分析师。
陈松蹊分析认为，现如今，算法软件虽然功能强大，但人类不能将思考过程“承包”给人工智能，仍然需要明确问题、掌握程序的运行，具备对人工智能的纠错能力，在这方面，统计学科将发挥重要作用。
自2023年以来，全国统计与数据科学联合会议已连续举办三届，逐步形成品牌效应。作为会议组委会指导委员会委员，陈松蹊感触颇多：“从2011年统计学成为一级学科以来，全国统计科学研究快速发展，与其他国家的交流也越来越密切。根据对国际顶级统计期刊发表数据的多维度测算，中国作者所占份额已位居世界第二。”
陈松蹊表示，本次参会的1800多位学者，有15%来自国外。未来，统计与数据科学组委会还将加强与工业界的联系，邀请更多企业参与，促进学科和应用创新融合。
英国科学家首次创造了一个新颖的实验平台，即“量子龙卷风”。它能模拟超流体氦中的黑洞，使研究人员能更详细地观察类似黑洞的行为以及与周围环境的相互作用。通过对超流体氦表面微波动力学的观 21世纪经济报道记者雷晨 北京报道随着人工智能技术的飞速发展，Kimi概念股成为资本市场的新宠。3月21日，受Kimi智能助手技术突破的催化，相关概念股集体走高，市场对AI板块的热情再次被点燃 所谓香喷喷的婴儿，到底是源于人们的爱意，还是说确有其香？《通讯·化学》21日一项小型研究首次分析了婴儿和青少年体味化学组成的差异。研究显示，有两种较难闻的化合物仅在青少年体味样本中 3月24日，据央视财经消息，在今天开幕的中国发展高层论坛2024年年会现场，苹果公司首席执行官蒂姆·库克回应记者提问表示，苹果公司的Apple Vision Pro头显产品将在今年年内于中国市场上市， 据英国《每日电讯报》网站3月18日报道，根据英国政府的新航空计划，首批电动飞行出租车将于2026年试飞。周一发布的《“飞行未来”行动计划》为飞行出租车在2030年广泛使用铺平道路。尽管在最初 记者从中国科学院新疆天文台获悉，近期南山26米射电望远镜在参与欧洲VLBI网组织的联测中，首次成功运用4Gbps宽带、高码率VLBI技术获得干涉条纹。相较于2Gbps观测，该技术理论上可将图像信噪比提升 。本文链接：人工智能时代统计学将绽放异彩http://www.sushuapos.com/show-2-13135-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 焦点访谈丨良田+良种+良机+良法 来看各地保丰收秘籍
下一篇： 上半年我国科技金融政策成效显著