随着人工智能（AI）越来越多地用于仓储、调度与路径规划，物流行业是否还需要人类？在此间举行的2025年慕尼黑国际物流博览会上，多位业内人士表示，当前全球物流行业面临供应链脆弱、劳动力短缺等挑战，AI正成为驱动行业变革的重要力量。但无论技术如何进步，人类依然是不可或缺的决策核心。
“归根结底，这一切都关乎人。物流本质上是一个‘以人为本’的行业。”展会主办方慕尼黑博览集团全球产业负责人罗伯特·舍恩贝格尔在接受新华社专访时说，尽管技术将发挥重要作用，但人始终是物流业务的核心。
展会主办方此前发布的一项调查显示，在受访参展企业中，AI的平均使用率为54%，主要用于行政管理、客户服务和流程控制等领域。其中，有三分之二的受访德国企业表示至少部分使用了AI。然而，尽管技术渗透不断加深，仍有六成受访企业认为人才是成功的关键。
“AI不会取代人类，而是对人类的补充。”意大利米兰理工大学副教授马蒂亚斯·克伦普在展会期间说，当下的趋势向“工业5.0”推进，包括物流领域在内，各行业正从以技术为中心的数字化向人与机器的智能协作转型。人类仍然掌握决策权，AI则提供基于数据的建议、风险预判和流程优化建议。
在本届展会上，一只名叫“斑点”的黄色机器狗吸引了大批观众围观。这只由美国波士顿动力公司制造、外形酷似“四足猎犬”的机器人，经过德国弗劳恩霍夫物流与后勤研究所的二次开发，并搭载AI技术，已被成功应用于航空货运仓库，成为物流系统中的“侦察兵”。
“‘斑点’可以识别杂乱摆放的航空托盘，并自动读取其条形码。”参与该项目的研究人员曼努埃尔·魏纳对新华社记者说，每次执行任务时，“斑点”都能自主规划路径，一旦识别到目标托盘，便启动背部的机械臂，绕托盘一圈读取条码，并将信息实时上传至中央控制系统。“‘斑点’并不负责搬运，它的任务是‘侦察’，为其他机器人‘指路’。”魏纳因此将其称为“赋能型机器人”，它负责采集信息，为后续的机器人搬运提供精准支持。
魏纳指出，AI在整个系统中承担着三项关键任务：一是识别货物结构中的规律；二是优化机器人车队运行；三是进行预测性管理。“这三方面共同作用，使我们能够构建更智能、更具前瞻性的仓储系统。”
尽管AI功能强大，但魏纳认为决策权仍掌握在人类手中。“目前发展趋势是控制中心由一名人类操控员监控整个机器人车队，并在出现错误时介入。”他认为，这种“人监督、多机器人协同”的结构是物流自动化发展的方向，既能提高效率，也能保障安全性。
弗劳恩霍夫物流与后勤研究所科学家马丁·弗里德里希认为，在动态、复杂的系统中，AI可以管理复杂性并改善决策质量。“无论是容量利用、自动调度还是预测性维护，AI都可以大幅提升决策效率。”他说，目前AI在物流行业的应用仍处于初级阶段，存在数据质量不足、内部专业知识匮乏或团队接受度低等问题。
人始终是物流行业的核心所在。克伦普指出，技术设计的关键在于“以人为本”，既要操作直观、便于使用，又要真正带来实际价值；不仅要确保用户始终掌握控制权，还应留出足够的“试错”空间。他说，员工应从开发初期就被纳入流程，这不仅有助于减轻人类对技术的顾虑，也能有效提升接受度。
随着人工智能（AI）越来越多地用于仓储、调度与路径规划，物流行业是否还需要人类？在此间举行的2025年慕尼黑国际物流博览会上，多位业内人士表示，当前全球物流行业面临供应链脆弱、劳动力短缺等挑战，AI正成为驱动行业变革的重要力量。但无论技术如何进步，人类依然是不可或缺的决策核心。
“归根结底，这一切都关乎人。物流本质上是一个‘以人为本’的行业。”展会主办方慕尼黑博览集团全球产业负责人罗伯特·舍恩贝格尔在接受新华社专访时说，尽管技术将发挥重要作用，但人始终是物流业务的核心。
展会主办方此前发布的一项调查显示，在受访参展企业中，AI的平均使用率为54%，主要用于行政管理、客户服务和流程控制等领域。其中，有三分之二的受访德国企业表示至少部分使用了AI。然而，尽管技术渗透不断加深，仍有六成受访企业认为人才是成功的关键。
“AI不会取代人类，而是对人类的补充。”意大利米兰理工大学副教授马蒂亚斯·克伦普在展会期间说，当下的趋势向“工业5.0”推进，包括物流领域在内，各行业正从以技术为中心的数字化向人与机器的智能协作转型。人类仍然掌握决策权，AI则提供基于数据的建议、风险预判和流程优化建议。
在本届展会上，一只名叫“斑点”的黄色机器狗吸引了大批观众围观。这只由美国波士顿动力公司制造、外形酷似“四足猎犬”的机器人，经过德国弗劳恩霍夫物流与后勤研究所的二次开发，并搭载AI技术，已被成功应用于航空货运仓库，成为物流系统中的“侦察兵”。
“‘斑点’可以识别杂乱摆放的航空托盘，并自动读取其条形码。”参与该项目的研究人员曼努埃尔·魏纳对新华社记者说，每次执行任务时，“斑点”都能自主规划路径，一旦识别到目标托盘，便启动背部的机械臂，绕托盘一圈读取条码，并将信息实时上传至中央控制系统。“‘斑点’并不负责搬运，它的任务是‘侦察’，为其他机器人‘指路’。”魏纳因此将其称为“赋能型机器人”，它负责采集信息，为后续的机器人搬运提供精准支持。
魏纳指出，AI在整个系统中承担着三项关键任务：一是识别货物结构中的规律；二是优化机器人车队运行；三是进行预测性管理。“这三方面共同作用，使我们能够构建更智能、更具前瞻性的仓储系统。”
尽管AI功能强大，但魏纳认为决策权仍掌握在人类手中。“目前发展趋势是控制中心由一名人类操控员监控整个机器人车队，并在出现错误时介入。”他认为，这种“人监督、多机器人协同”的结构是物流自动化发展的方向，既能提高效率，也能保障安全性。
弗劳恩霍夫物流与后勤研究所科学家马丁·弗里德里希认为，在动态、复杂的系统中，AI可以管理复杂性并改善决策质量。“无论是容量利用、自动调度还是预测性维护，AI都可以大幅提升决策效率。”他说，目前AI在物流行业的应用仍处于初级阶段，存在数据质量不足、内部专业知识匮乏或团队接受度低等问题。
人始终是物流行业的核心所在。克伦普指出，技术设计的关键在于“以人为本”，既要操作直观、便于使用，又要真正带来实际价值；不仅要确保用户始终掌握控制权，还应留出足够的“试错”空间。他说，员工应从开发初期就被纳入流程，这不仅有助于减轻人类对技术的顾虑，也能有效提升接受度。
据法新社巴黎3月15日报道，15日发布的一项新的重要分析称，影响神经系统的疾病——如中风、偏头痛和痴呆症——已经超过心脏病，成为全球范围内导致人们健康损害的主要原因。 英国《自然》周刊网站3月12日刊登题为《OpenAI的文生视频工具Sora会如何改变科学——以及社会》的文章，作者为乔纳森·奥卡拉汉，内容编译如下：美国开放人工智能研究中心(OpenAI 日本《朝日新闻》近日发表题为《深海之光——极端环境是创意宝库》的文章，作者是樱井林太郎，编译如下：在被称为最后未开垦地的深海，有着低温、高压、黑暗等极限环境。能否从这些极限环 眼眸深邃似海、璨如星河，中国医学科学院生物医学工程研究所眼科诊疗技术研发团队（以下简称“团队”）正是眼眸“侦探”。该团队不久前被授予“国家卓越工程师团队”称号。别看人眼只有8克左右，却 瑞士洛桑联邦理工学院工程学院研究团队制造了一种用于内存的新型纳米流体设备，这使他们第一次能连接两个“人工突触”。该设备为受大脑启发的液体硬件设计铺平了道路。这项研究发表在最新一期 3月23日消息，荣耀Magic6 RSR 保时捷设计于3月22日正式开售，售价为9999元。该款电话首销当天即被抢购一空，荣耀商城显示，下一轮销售时间将是3月29日上午10:08。荣耀总裁赵明在微博上表示，荣耀Magic6 RS 。本文链接：AI时代的物流创新：人类依然是决策核心http://www.sushuapos.com/show-2-12610-0.html
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