今年2月，加拿大蒙特利尔大学生态学家蒂莫西·波伊索在审阅自己论文的评审意见时，意外发现其中一份评审报告可能由AI代笔。他对此感到愤怒并在博客中痛斥：我递交论文参与评审，期待的是同行的思想碰撞。若这一前提不再，那么同行评审制度将沦为数字废墟。
英国《自然》杂志网站在3月27日的报道中指出，AI系统正以惊人速度渗透同行评审体系。多家出版商纷纷测试各种AI审稿系统，用于标记稿件中的文本谬误、数据漏洞，以及对文字进行润色等。一些平台甚至能一键生成完整AI评审报告。一些拥趸认为同行评审自动化不可避免，另外一些科学家则忧心AI未来可能最终主导同行评审过程，弱化甚至完全取代人类审稿人的角色。
人工智能渗入评审生态
在ChatGPT等基于大语言模型（LLMs）的生成式AI工具掀起浪潮前，学术出版界已将AI技术引入同行评审环节，用于数据校验、研究结论提炼等辅助工作。但随着具备类人写作能力的生成式AI工具横空出世，这场技术革命也在学术界掀起一场风浪。
美国威利出版集团针对近5000名研究者的调研显示，约19%的受访者承认尝试过使用AI工具提高评审效率。更令人关注的是，对2023年—2024年AI领域会议论文的评审报告分析发现，7%—17%的评审报告存在由AI工具“深度润色”的迹象，这意味着修改幅度远超基础语法校正范畴。
当前，很多资助机构和出版商明令禁止评审人员在论文或基金评审中使用AI工具，主要担忧敏感信息经聊天机器人外泄。不过，美国哥本哈根大学科学家塞巴斯蒂安·波斯达姆·曼认为，若使用本地部署的离线AI工具，数据无需上传云端即可处理完成，大大降低了泄密风险。葡萄牙里斯本天主教大学组织行为学研究员德里琼·格鲁达补充道，离线LLMs犹如智能文字助手，能加速并优化评审意见的撰写过程，前提是AI工具仅作帮手而非代写全文。
尽管使用生成式AI工具日益普遍，但知名期刊仍对其持谨慎观望态度。2024年底针对78种顶级医学期刊AI评审指南的调查显示，59%的期刊完全禁止评审环节使用AI技术。其余期刊允许使用，但提出了不同要求。三大出版集团对AI评审的态度也大不相同。爱思唯尔集团目前禁止审稿人使用生成式AI工具辅助审稿；威利和施普林格·自然集团则允许“有限使用”，但须披露使用细节，并严禁将论文上传至在线平台。
智能助手纷纷上线
鉴于主流学术期刊对AI自主评审持审慎态度，科研团队纷纷开发辅助人类评审的生成式AI工具。
比如，斯坦福大学计算生物学家詹姆斯·周团队打造的“反馈代理”审稿系统，如同文字雕琢大师，能自动识别评审报告中出现的语义模糊等问题，并给审稿人提供相关建议。
荷兰阿姆斯特丹WBS公司开发的Eliza工具则展现出跨语言处理智能：不仅能向人类评审推荐参考文献，还能将其他语言的评审内容实时翻译成英文。创始人泽杰·卡尔森表示，这就像为审稿人配备了一款多语种秘书，但最终决策权仍在人类手中。据悉，该技术已经帮助《欧洲物理评论》杂志处理了23%的非英语评审内容。
由英论阁出版集团和查尔斯沃思属公司携手开发的“审议助手”则能快速识别违反匿名规则的论文。不过，该工具也可能产生带有偏见的评审意见，如误认为英语为母语作者的论文更具创新性。
英国初创公司Grounded AI打造的Veracity系统堪称“打假利器”，可以验证引用文献的真实性，以及文献与文章观点是否相符。此外，它还能标记高重复率段落，防范抄袭风险。该公司联合创始人尼克·莫利描述称，这位不知疲倦的学术侦探，专治文献注水。
Alchemist review则能快速提炼论文核心发现，评估研究方法的创新性，并验证数据的可重复性。美国物理联合会出版社目前正在旗下两家期刊上试运行该软件。据悉，该系统已经拦截了7篇涉嫌数据造假的投稿。
由澳大利亚认知神经科学家尚恩·伊尔哈特等人开发的Paper Wizard，能生成多页评审报告，并对论文的方法论进行系统性审查，开发者将其定位为这是一种“预审阶段的智能助手”。
包括威利出版集团在内的一些出版商也在尝试开发内部AI工具助力同行评审。
学术批判力不可或缺
关于AI评审，人们最大的担忧是，其未来会取代人类评审员。
加拿大非营利学术服务公司OurResearch联合创始人贾森·普瑞姆是AI评审的狂热拥趸，他表示，未来所有论文或都将由AI评审。
学术传播顾问克里斯·莱昂纳德也预测，尽管目前的AI系统无法完成人类评审员的全部工作，比如精准判断论文的原创性等。但是，随着技术不断精进，AI生成的评审报告的质量将显著优于大多数人类评审。而且至关重要的是，AI的工作效率很高。
不过，他也强调，就像自动驾驶需要人类监督一样，AI评审必须配备“思想制动系统”。在必要的情况下，启动二次评审。
包括波伊索在内的一些科学家则认为，AI不具备评审所需的批判性思维，提出的内容大多是“泛泛而谈”。华盛顿大学进化生物学家卡尔·伯格斯特龙也表示，LLMs远不足以写出合格的同行评审报告。写作即思考，如果审稿人将评审工作外包给AI，会导致评审内容流于肤浅。
波斯达姆·曼则声称，尽管AI确实能对某些评审人的报告进行润色。但LLMs基于训练数据和输入内容生成统计概率上看似合理的文本，其输出几乎总会包含错误。
英国牛津大学学术伦理研究中心主任艾玛·威尔逊更是警告称：当算法开始评判人类智慧，人们失去的不仅是审稿人的专业判断，更是学术共同体最珍贵的批判性思维。
如果科学界开始接受AI审查，那么就需要制定强有力的透明度标准，AI审查的每个细节、使用的每个提示词等，都必须予以公开。
今年2月，加拿大蒙特利尔大学生态学家蒂莫西·波伊索在审阅自己论文的评审意见时，意外发现其中一份评审报告可能由AI代笔。他对此感到愤怒并在博客中痛斥：我递交论文参与评审，期待的是同行的思想碰撞。若这一前提不再，那么同行评审制度将沦为数字废墟。
英国《自然》杂志网站在3月27日的报道中指出，AI系统正以惊人速度渗透同行评审体系。多家出版商纷纷测试各种AI审稿系统，用于标记稿件中的文本谬误、数据漏洞，以及对文字进行润色等。一些平台甚至能一键生成完整AI评审报告。一些拥趸认为同行评审自动化不可避免，另外一些科学家则忧心AI未来可能最终主导同行评审过程，弱化甚至完全取代人类审稿人的角色。
人工智能渗入评审生态
在ChatGPT等基于大语言模型（LLMs）的生成式AI工具掀起浪潮前，学术出版界已将AI技术引入同行评审环节，用于数据校验、研究结论提炼等辅助工作。但随着具备类人写作能力的生成式AI工具横空出世，这场技术革命也在学术界掀起一场风浪。
美国威利出版集团针对近5000名研究者的调研显示，约19%的受访者承认尝试过使用AI工具提高评审效率。更令人关注的是，对2023年—2024年AI领域会议论文的评审报告分析发现，7%—17%的评审报告存在由AI工具“深度润色”的迹象，这意味着修改幅度远超基础语法校正范畴。
当前，很多资助机构和出版商明令禁止评审人员在论文或基金评审中使用AI工具，主要担忧敏感信息经聊天机器人外泄。不过，美国哥本哈根大学科学家塞巴斯蒂安·波斯达姆·曼认为，若使用本地部署的离线AI工具，数据无需上传云端即可处理完成，大大降低了泄密风险。葡萄牙里斯本天主教大学组织行为学研究员德里琼·格鲁达补充道，离线LLMs犹如智能文字助手，能加速并优化评审意见的撰写过程，前提是AI工具仅作帮手而非代写全文。
尽管使用生成式AI工具日益普遍，但知名期刊仍对其持谨慎观望态度。2024年底针对78种顶级医学期刊AI评审指南的调查显示，59%的期刊完全禁止评审环节使用AI技术。其余期刊允许使用，但提出了不同要求。三大出版集团对AI评审的态度也大不相同。爱思唯尔集团目前禁止审稿人使用生成式AI工具辅助审稿；威利和施普林格·自然集团则允许“有限使用”，但须披露使用细节，并严禁将论文上传至在线平台。
智能助手纷纷上线
鉴于主流学术期刊对AI自主评审持审慎态度，科研团队纷纷开发辅助人类评审的生成式AI工具。
比如，斯坦福大学计算生物学家詹姆斯·周团队打造的“反馈代理”审稿系统，如同文字雕琢大师，能自动识别评审报告中出现的语义模糊等问题，并给审稿人提供相关建议。
荷兰阿姆斯特丹WBS公司开发的Eliza工具则展现出跨语言处理智能：不仅能向人类评审推荐参考文献，还能将其他语言的评审内容实时翻译成英文。创始人泽杰·卡尔森表示，这就像为审稿人配备了一款多语种秘书，但最终决策权仍在人类手中。据悉，该技术已经帮助《欧洲物理评论》杂志处理了23%的非英语评审内容。
由英论阁出版集团和查尔斯沃思属公司携手开发的“审议助手”则能快速识别违反匿名规则的论文。不过，该工具也可能产生带有偏见的评审意见，如误认为英语为母语作者的论文更具创新性。
英国初创公司Grounded AI打造的Veracity系统堪称“打假利器”，可以验证引用文献的真实性，以及文献与文章观点是否相符。此外，它还能标记高重复率段落，防范抄袭风险。该公司联合创始人尼克·莫利描述称，这位不知疲倦的学术侦探，专治文献注水。
Alchemist review则能快速提炼论文核心发现，评估研究方法的创新性，并验证数据的可重复性。美国物理联合会出版社目前正在旗下两家期刊上试运行该软件。据悉，该系统已经拦截了7篇涉嫌数据造假的投稿。
由澳大利亚认知神经科学家尚恩·伊尔哈特等人开发的Paper Wizard，能生成多页评审报告，并对论文的方法论进行系统性审查，开发者将其定位为这是一种“预审阶段的智能助手”。
包括威利出版集团在内的一些出版商也在尝试开发内部AI工具助力同行评审。
学术批判力不可或缺
关于AI评审，人们最大的担忧是，其未来会取代人类评审员。
加拿大非营利学术服务公司OurResearch联合创始人贾森·普瑞姆是AI评审的狂热拥趸，他表示，未来所有论文或都将由AI评审。
学术传播顾问克里斯·莱昂纳德也预测，尽管目前的AI系统无法完成人类评审员的全部工作，比如精准判断论文的原创性等。但是，随着技术不断精进，AI生成的评审报告的质量将显著优于大多数人类评审。而且至关重要的是，AI的工作效率很高。
不过，他也强调，就像自动驾驶需要人类监督一样，AI评审必须配备“思想制动系统”。在必要的情况下，启动二次评审。
包括波伊索在内的一些科学家则认为，AI不具备评审所需的批判性思维，提出的内容大多是“泛泛而谈”。华盛顿大学进化生物学家卡尔·伯格斯特龙也表示，LLMs远不足以写出合格的同行评审报告。写作即思考，如果审稿人将评审工作外包给AI，会导致评审内容流于肤浅。
波斯达姆·曼则声称，尽管AI确实能对某些评审人的报告进行润色。但LLMs基于训练数据和输入内容生成统计概率上看似合理的文本，其输出几乎总会包含错误。
英国牛津大学学术伦理研究中心主任艾玛·威尔逊更是警告称：当算法开始评判人类智慧，人们失去的不仅是审稿人的专业判断，更是学术共同体最珍贵的批判性思维。
如果科学界开始接受AI审查，那么就需要制定强有力的透明度标准，AI审查的每个细节、使用的每个提示词等，都必须予以公开。
3月15日，我国一些地区停止居民集中供热。初春时节，乍暖还寒。停暖初期昼夜温差较大，老人、儿童等身体较弱者，可能需要使用电暖气、电热毯等取暖设备，这导致部分家庭近来用电量增加。最近，一款名为 3月19日，记者从中国科学院海洋研究所了解到，该所研究团队在国际上首次发布了银鲳的高质量染色体水平参考基因组。相关研究论文近日在线发表于《自然》子刊《科学数据》。银鲳广泛分布于西北太 美国和法国的科学家联合团队借助新的3D打印技术，开发出一种多层人造皮肤，只需18天即可长成。这种仿真皮肤可用于提升护肤品测试效率，并催生更好的皮肤治疗方法。相关研究发表于新一期《先进功能 xiaomi在3月21日正式发布了首款“潮流旗舰”定位的产品——xiaomiCivi 4 Pro。该机定位相较以前大幅升级，尤其是性能、影像、AI方面明显提高，这背后的大功臣之一就是第三代骁龙8s。xiaom 英伟达的GPU又升级了。3月19日，英伟达CEO黄仁勋发布了最新的B200算力芯片GPU，FP8精度下的训练性能是上一代的2.5倍，FP4精度下的推理性能更是达到了上一代的5倍。然而，这场技术狂欢背后，却令AI领域 在近日开幕的中国国际核工业展览会上，中国核学会理事会党委书记、理事长王寿君表示，中国内地现有在运核电机组55台、居全球第三；在建核电机组26台，保持全球第一。这些成绩的取得，离不开智能化技术 。本文链接：AI“参与”同行评审喜忧参半http://www.sushuapos.com/show-2-11602-0.html
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