21世纪经济报道 赵云帆 报道
如果没有 DeepSeek 这一核弹级的AI创新开路，Manus AI，可能很难靠着一己之力成为中国AI领域的第二个明星。而 DeepSeek 珠玉在前，靠着做浏览器插件起家的 Manus 团队，从降生之日起就面临着不断的争议。
使用环境不友好，技术“套壳”，被质疑发币，炒作邀请码，还有，Manus AI 社交媒体一度被冻结，智能体被“同行”们快速复刻，被好事者沙盒破解等等。
Manus 完美诠释了什么叫做“人红是非多”。
但是，Manus也有着支持者：Twitter的创始人杰克·多尔西、知名AI行业评论员 Dean Ball，还有一众淘到邀请码的AI从业者——不吝啬对Manus溢美之词的人，既不在少数，又大多非常重量级。
近日，又一个与“DeepSeek时刻”类似的标志性的事件出现了，美国主流财经媒体CNBC开始报道 Manus，并再次抛出Manus是不是下一个“DeepSeek”的设问。
上一次，CNBC对DeepSeek的报道，直接让美股来了一场高台跳水。
Manus是一场创新，还是一场炒作？这个问题不好聊，但我们更倾向于前者。
“套壳”之像
与DeepSeek一开始便开源论文和技术手册不同，Manus并未选择公开其核心算法白皮书与技术架构。
加上资源有限，而能够获得邀请码体验的人极少，因而 Manus 这个黑匣子，自然带了很大的争议属性。
首先便是质疑其工程难度的。
Manus发布几天后，来自MetaGPT的华人团队放出一款新产品——他们宣传仅用了“饭后三小时”便做出了一款复刻Manus，并开放给所有人使用。
似乎是为了讥讽Manus邀请码炒作，MetaGPT甚至好事地给这个复刻版Manus，取了个“OpenManus”的名字。
然而很多人发现，“OpenManus”在执行任务时常常中断，也会产生很多AI错觉，似乎并没有Manus那么好用。
事实上，MetaGPT在复刻Manus后，也尝试解释Manus的工作原理——其主要通过在AI虚拟机中接受指令 ，调用核心AI模型去理解并输出指令，并根据不同指令，异步调用不同的AI基座模型执行指令 ，然后总调度汇总、验证并输出。
做个不恰当的比喻，Manus就像一个公司法人，调度着作为基座模型的雇员，执行着一个又一个企业任务，并维系着公司的正常运作。Manus 的团队则是这个公司的CEO，由他决定法人的章程，规则等等。
换句话说，Manus也许是一个很完备的企业，但与动辄依靠数万GPU和先进的人工智能架构训练出来的基座大模型相比，Manus只是一个工程量不那么巨大，依靠人工代码便能实现的AI调度工具。
这几天，另一个名叫“jian”的社交平台X用户又声称，拿到邀请码的他，仅仅通过输出/opt/.manus/目录文件，便让Manus泄露了沙盒运行时的代码，让Manus自己吐出了自己架构的商业机密。
而从输出结果来看，Manus核心依赖另一个AI模型 Claude Sonnet 的模型分析调度能力，并调用29种工具或基座模型来完成任务，并且系统提示词工程暗示其本质为任务拆解，而非“自主智能体”。
这一尝试，也在一定程度上证实了MetaGPT团队的分析，同样也是“套壳”一说的由来。
“越狱”创新
虽然一系列的工程解密，揭示了Manus团队的工作工程难度没有想象的那么大，但是另一个问题又油然而生——
“套壳”是否就不是创新？
在“jian”的Manus破解博文中提到，Manus团队使用了browser_use（一款知名的浏览器自动化工具）的开源代码，并尝试轻度混淆（即对代码来源脱敏）。
对此，Manus首席科学家季逸超勇敢地承认了这一“越狱”结果，但也申辩称，团队早在推介视频发布时就说，Manus的创新离不开整个开源社区的成果。
他还表示，Manus仍然拥有自己的核心机密。
同样是AI智能体，虽然大部分人都理解其“帮助人类完成各种任务”的定义，但AI智能体友商之间，对如何实现AI智能体，都有自己独特的实现方式。
一种主流的认知，是让AI智能体嵌入操作系统环境，并像人一样操作鼠标和键盘来完成任务——但是这样设计存在一个很大的缺点，AI智能体无法让计算机进行异步工作，效率大打折扣，操控者也只能盯着电脑等待AI智能体完成工作，或者在它卡死后，引导他继续回到正常的工作流中。
Manus则采用了不同的方案，通过虚拟系统中的核心AI模型来撰写接口代码，以控制云端的那些知名的基座模型，处理一个又一个的分任务，然后汇总。
这样的话，只要你发出指令，就可以在电脑上干自己的事儿，并等着AI智能体自动帮你完成工作。甚至即便你把电脑关了，只要任务在云端没有卡死，你也能最终收到完成的任务。
是的，Manus AI团队只是简单的想到了在虚拟沙盒中调用各种AI资源，完成任务的这种“套壳”而已。但那便不是创新了吗？
就像泡泡玛特用盲盒征服了全世界。然而盲盒的门槛并不高，“万物皆可盲盒”。那是否意味着，泡泡玛特并没有创新？
还有，最近最知名的AI社群与云端平台Hugging Face创始人Clement Delangue和季逸超也有一次对聊。Clement Delangue透露，Manus敏锐地发现了，当前的AI基座模型与人类聊天的笨拙只是表象——在经历不太复杂的专业人工的对齐之后，AI基座模型已经能展现出远远强于大众认知的水平。
换句话说，Manus就是意识到了，我们需要借助一把钥匙，才能打开AI大模型广袤的后花园——而这就有点像是张小龙之于微信，靠着对产品和人性的认知，而非技术门槛去打造国民级应用。
况且，AI智能体的发展，也是伴随着基座模型能力的提升，以及AI智能体行业不断涌现的新秀，才堆积量变引起质变，诱发“蝴蝶效应”。
这不禁让人联想到，杨振宁、李政道、吴健雄组合第一个完成了“宇称不守恒定律”的发现与证明。而当时，他们其实远非唯一在这条赛道上研究的科学家团队——物理研究有时候和商业竞争类似，也是一项赛跑。
近日，Manus所在团队Monica.im宣布，与阿里通义千问团队正式达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，致力于在国产模型和算力平台上实现AI智能体Manus的全部功能。
至今，Manus AI的社交平台上，最多的留言还是“求一个邀请码”。
而不论是名声大噪，还是与国内算力龙头平台的战略合作，也许都是对Manus背后创新能力的馈赠。
美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章，作者是亚历克斯·菲利普斯，内容编译如下：一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 记者3月20日从中国科学院地质与地球物理研究所获悉，该所科研人员在东北黑土区开展了大范围的野外调查和样品采集工作，通过分析采集的黑土样品发现，黑土物质最初都是由风力搬运而来。相关研究成 21世纪经济报道记者孔海丽、实习生邓熙涵 北京报道“民以食为天，食与民同欢”，吃得健康、吃得安全是消费者长期以来的普遍共识。当代消费者已不止于填饱肚子，而是讲求“精耕细作”。消 中国气象局下一代大气数值模式日前发布。该模式采用完全自主的动力框架算法——多矩约束有限体积方法为基础算法，进一步提升全球公里级和区域百米级尺度数值预报的精度，显著减小全球 有消息称，iPhone在中国寻找本土生成式AI提供方，iPhone讨论了在中国的设备中使用百度的人工智能技术。据《华尔街日报》报道，iPhone与百度进行了谈判，以授权其型号。这可能是为了向中国的iPhone客户提 今年3月23日是第64个世界气象日，主题是“气候行动最前线”。面对愈加频繁的极端天气和全球变暖等气候危机，减缓气候变化已刻不容缓。发展新能源是应对气候变化的重要举措之一，而气象服务对于新 。本文链接：21观察丨Manus底层解码：“套壳”下的创新“越狱”http://www.sushuapos.com/show-2-11167-0.html
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