三小时复现Manus，开源的OpenManus带来哪些启示？
作者：吕倩
凌晨三点敲完代码，次日早上八点新增三十多个好友申请，在开源社区GitHub上迅速收获7000多颗星星――Manus爆红不足三日，隶属于国内AI Agent初创公司DeepWisdom(深度赋智)的MetaGPT 团队，就进行了产品复刻，并将产品Open Manus上传至开源社区。
第一财经记者对话MetaGPT团队，试图理清此次技术复刻的底层逻辑，以及行业喧嚣背后的意义。这一过程既反映出产品功能复刻离不开DeepWisdom公司具备的技术沉淀，也通过MetaGPT团队的视角肯定了Manus团队在规划、后训练、交互方式等方面的投入。
在复刻过程中理解差异
早在2023年，MetaGPT团队开始研究多智能体框架，并在GitHub上开源相关代码，获得了社区的广泛关注。2024年10月，团队开始探索Agent的规划能力和工具使用能力，提出Data Interpreter等工作。
Manus火了之后，MetaGPTAI算法研究员向劲宇与MetaGPT算法研究员梁新兵讨论：是否可以直接做一个开源版本。
在具体产品属性上，OpenManus是类Manus的多智能体框架，为开发者提供了快速上手和定制化开发的平台，但向劲宇也不忘提醒：目前OpenManus是demo级(演示版本)，暂时还没有GALA benchmark评测结果，效果可能一般。后续团队会进一步投入DeepResearch方向与SWE(软件工程)代码方向。
此前Manus披露在GALA Benchmark评测中达到当前最优水平(SOTA)，超越OpenAI的Deep Research等竞品。
向劲宇推测，Manus团队本身实现了非常复杂的规划与后训练，才能够如同其demo提供良好的产品交互。Manus面临效果不理想时的问题也是行业性问题，OpenManus暂时也没有达到非常强的效果。
对于三小时便能够复刻“爆品”Manus，梁新兵对第一财经记者表示，本质在于团队已储备的技术积淀，且前两个月前团队已经在思考如何通过简单的、优雅的形式，去呈现一个Agent形态。
从Manus与OpenManus对外披露的演示视频来看，两者均属于AI Agent产品，采用Multi-Agent(多智能体)架构，能够将复杂任务拆解为多个子任务，并分配给不同的Agent(智能体)执行。另外，两者均具备工具链集成属性，集成多种工具，如网络搜索、代码执行、文件处理等，以增强智能体的功能。
相较而言，两者最大差异在于OpenManus的开源属性。与Manus的技术架构主要依靠使用者猜测不同，OpenManus产品团队直接在项目致谢中提及Claude厂商Anthropic去年上线的computer-use，YC投资的项目browser-use等。OpenManus作者张佳钇公开总结产品成果结合了computer-use、基本的Agents，以及规划能力。
多智能体将普及
与其关注Manus刚刚出圈时的诸多噱头，不如将目光聚焦在Manus模式给行业发展带来的启示。
梁新兵认为，Manus让更多普通人了解到智能体为何物，放大了Multi-Agent这条路径。
从发展历史来看，Multi-Agent概念雏形最早可以追溯至20世纪80年代，分布式人工智能理念兴起。2017年以后，随着大型语言模型成熟，AI Agent应用开始从理论走向实际，例如AutoGPT 的出现标志着AI Agent的雏形诞生。
2024年，微软、谷歌、苹果、OpenAI等厂商纷纷布局AI Agent市场。2025年1月，OpenAI发布首款AI Agent产品Operator，能够执行复杂操作，如编写代码、预订旅行等，但目前仅提供给购买每月200美元ChatGPT Pro服务方案的消费者。直到国内AI厂商Monica通过Manus，让普通群众第一次意识到Multi-Agent概念，MetaGPT的开源产品进一步揭开其神秘面纱。
AIGCLINK发起人、行行AI合伙人占冰强对记者表示，Manus此类产品类型，之前MetaGPT团队已经实现过，也算是国内首批投入智能体研发的团队之一。
MetaGPT NLP/Agent方向研究员洪思睿在交流中表示，目前的行业发展状态中，通过大模型或Agent去做工具的使用，已经不再新奇。随着大家对具体产品与技术的关注越来越多，行业的技术难点在于：当很多相似的工具可解决同样的问题，如何让Agent把决策做得更好。另外，如果使用过程中接入的不是比较标准的工具接口，工具参数也可能出错，进而导致工具的执行效果不理想。
这样的背景下，通过动态路由技术优化工具选择与使用，通过知识增强与幻觉抑制提升决策可靠性，采用ReAct、Chain-of-Thought(CoT)或 Tree-of-Thoughts(ToT)等推理框架帮助 Agent 更清晰地展示决策过程，成为可选择的解决措施。
MCP协议(Model Context Protocol，模型上下文协议)目前成为了业内的主流选项。所谓MCP，是由Anthropic于2024年11月底推出的一种开放标准协议，旨在统一大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的通信。它通过标准化接口，使LLM能够安全、高效地访问外部资源，从而扩展其功能。
占冰强对记者表示，MCP本身完全可兼容，主要看技术厂商是否愿意支持。目前海外主流厂商已逐步接入，尤其是在AI工具和开发平台领域，相信国内厂商也会陆续跟进。
3月17日，记者从陆军军医大学西南医院获悉，该院消化内科教授陈磊团队联合陆军军医大学教授张定林首次提出，活性氧响应性纳米材料能够把程序性死亡配体-1蛋白精准传递到肠道炎症部位，有效缓解肠炎 据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网2月19日报道，在人工智能(AI)迅速重新定义就业格局的今天，通常被称为“软”技能的人类技能成为最有韧性、最有价值的技能。这是阿尼什·拉曼和玛丽亚&mi 记者3月21日从安徽农业大学获悉，该校生命科学学院韩毅教授课题组与国内外专家合作，发现了植物避盐性的关键基因。该研究对于提高植物耐盐性，帮助盐碱地下的农作物稳产具有重要理论指导意义。相 记者3月21日获悉，商汤科技与遥感数据平台吉林一号网、四维地球、星图地球等展开合作，此举标志着“SenseEarth智能遥感云”平台数据源全面升级，将为行业用户提供更完善、精准的一体化的高分辨率 记者从中国科学院新疆天文台获悉，近期南山26米射电望远镜在参与欧洲VLBI网组织的联测中，首次成功运用4Gbps宽带、高码率VLBI技术获得干涉条纹。相较于2Gbps观测，该技术理论上可将图像信噪比提升 为构建有效联动、密切配合的青少年科学教育协同机制，提升科学教育实施效能，3月23日，北京市关心下一代工作委员会（以下简称“北京市关工委”）、北京市科学技术协会（以下简称“北京市科协”）在北京科 。本文链接：三小时复现Manus，开源的OpenManus带来哪些启示？http://www.sushuapos.com/show-2-11027-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 6G有多厉害？这些场景告诉你！