2月12日，记者从西安理工大学获悉，该校学生姜心茹提出一种新的复杂性度量方法，有望解决特定节奏背后的复杂性问题。该方法能够更准确地量化时间序列（或信号）的复杂性。相关研究以《等级熵及其多元版本》为题发表于学术期刊《机械系统与信号处理》。
无论是机器的振动还是人体的心跳，都遵循着特定的节奏。这些节奏犹如信号一般，隐藏着机器运转的状态和人体健康的秘密。在学术领域，复杂性度量方法犹如一把钥匙，能够高效且精准地探寻那些隐匿于复杂系统中的节奏。
论文中，研究人员提出了一种巧妙的方法——“等级熵”测量方法。它就像一把精准的尺子，能测量单个时间序列的复杂性。同时，研究还拓展出了“多元复用等级熵”用于处理多个时间序列的情况。
复杂性度量方法存在的参数选择困难、计算过程繁琐和信息冗余等问题。在新的方法中，“等级熵”和“多元复用等级熵”通过考虑时间序列的内部排序和二维相空间信息，提供了一种新的度量方式。这种方式能够更精确地反映时间序列的复杂性，提高了复杂性度量的准确性和效率。
“新方法通过分析机器的振动信号，可预测设备的健康状况和维护需求。这就像通过分析心电或脑电图，可帮助诊断心脏疾病或脑部异常。”论文指导教师、西安理工大学自动化与信息工程学院电子信息工程副教授李余兴介绍，以机械工程、生物医学等领域为例，准确测量和分析时间序列（或信号、数据）的复杂性对于预测故障、诊断疾病等至关重要。
“该方法的创新之处在于，它不仅关注时间序列的统计特性，更重视时间序列中的模式排序和动态变化，从而为时间序列分析提供了一种更为精确和全面的复杂性度量手段。”李余兴说，随着大数据和人工智能技术的飞速发展，各行业对时间序列复杂性测量的需求也在不断攀升，这使得该研究的应用前景变得极为广阔。
2月12日，记者从西安理工大学获悉，该校学生姜心茹提出一种新的复杂性度量方法，有望解决特定节奏背后的复杂性问题。该方法能够更准确地量化时间序列（或信号）的复杂性。相关研究以《等级熵及其多元版本》为题发表于学术期刊《机械系统与信号处理》。
无论是机器的振动还是人体的心跳，都遵循着特定的节奏。这些节奏犹如信号一般，隐藏着机器运转的状态和人体健康的秘密。在学术领域，复杂性度量方法犹如一把钥匙，能够高效且精准地探寻那些隐匿于复杂系统中的节奏。
论文中，研究人员提出了一种巧妙的方法——“等级熵”测量方法。它就像一把精准的尺子，能测量单个时间序列的复杂性。同时，研究还拓展出了“多元复用等级熵”用于处理多个时间序列的情况。
复杂性度量方法存在的参数选择困难、计算过程繁琐和信息冗余等问题。在新的方法中，“等级熵”和“多元复用等级熵”通过考虑时间序列的内部排序和二维相空间信息，提供了一种新的度量方式。这种方式能够更精确地反映时间序列的复杂性，提高了复杂性度量的准确性和效率。
“新方法通过分析机器的振动信号，可预测设备的健康状况和维护需求。这就像通过分析心电或脑电图，可帮助诊断心脏疾病或脑部异常。”论文指导教师、西安理工大学自动化与信息工程学院电子信息工程副教授李余兴介绍，以机械工程、生物医学等领域为例，准确测量和分析时间序列（或信号、数据）的复杂性对于预测故障、诊断疾病等至关重要。
“该方法的创新之处在于，它不仅关注时间序列的统计特性，更重视时间序列中的模式排序和动态变化，从而为时间序列分析提供了一种更为精确和全面的复杂性度量手段。”李余兴说，随着大数据和人工智能技术的飞速发展，各行业对时间序列复杂性测量的需求也在不断攀升，这使得该研究的应用前景变得极为广阔。
据英国《泰晤士报》网站3月15日报道，2020年1月，英国帝国理工学院的亚当·汉普希尔与英国广播公司合作，对8万人进行了30分钟的测试，目的是揭示生活方式的改变会影响我们的大脑功能。三个月 记者3月20日从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在量子态分辨研究中取得重要进展。研究组在最小资源消耗的量子态分辨问题中首次提出了全局最优自适应策略，并发展了自适应集体测量实验 那些在吃完一顿饱饭后不久就在冰箱里翻找零食的人，可能不是胃口好，而是因为寻找食物的神经元过度活跃的缘故。美国加州大学洛杉矶分校心理学家在老鼠大脑中发现了一个回路：即使它们不饿，也会让它 “AI热潮”有人欢喜又有人忧：新兴市场遭资金外流！ 财联社3月20日讯(编辑 黄君芝)巴西亿万富翁、巴西金融公司Banco BTG Pactual SA创始人Andre Esteves表示，人工智能(AI)股票持续上涨导致发展中国家资本市场资金 3月22日消息，今天，数码博主“数码闲聊站”曝光了一部新款千元机的部分配置。该博主表示，欧加（OPPO/一加）有个5500mAh超大电池的千元曲屏机，正在测试IP68级防尘防水效果，主打就是防水抗摔耐用。该博主最 3月23日消息，据媒体报道，iPhone与百度公司已达成合作协议，百度将为苹果内置的生成式人工智能大模型提供技术支持。报道指出，iPhone生成式人工智能大模型的合作伙伴包含谷歌、百度、OpenAI等公司。国 。本文链接：新度量方法更精准反映时间序列复杂性http://www.sushuapos.com/show-2-10653-0.html
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