希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。
当前的AI系统“体型”庞大，参数数量从数百万到数十亿不等，能耗巨大，这在一定程度上限制了其广泛使用。
研究团队表示，通过模仿大脑中神经元的工作原理，将树突特征集成到AI内，可以创建更小且更智能的系统。
树突是神经元短而多分支的结构，形似树枝。它们的主要职责是从其他神经细胞接收信息，并将其传递到细胞体内。尽管科学家尚未透彻理解树突在信息处理中的具体作用，但研究表明，树突能够独立于主神经元进行复杂的计算。此外，树突对于大脑的可塑性，即大脑适应环境变化的能力，至关重要。
基于这些发现，团队提出了一种全新的人工神经元架构。该架构融合了生物树突的多种特征。他们在各种图像识别场景中，对该架构的性能进行了测试。结果表明，这些树枝状神经网络可以在使用更少资源，即在更少的训练参数和学习步骤情况下，媲美或超过传统神经网络的性能。
团队透露，新型人工神经网络性能的提升得益于一种独特的学习方法。在该网络中，多个节点能够对不同类别进行编码，而传统人工神经网络中，大多数节点往往只针对特定类别进行编码。融合树突特征的新型神经网络在识别模式和决策制订方面展现出更高效率，这将使AI在多个领域的应用更加高效。
总编辑圈点
在AI技术蓬勃发展的当下，人工神经网络能耗问题日益凸显。以训练AI大模型为例，其过程会耗费海量算力和电力，需要极高的成本投入。这显然不利于相关技术和产业的绿色可持续发展。为解决这一难题，科研人员正不断优化人工神经网络的设计。思路之一便是向人类大脑“取经”，通过模仿人脑神经元的特征，降低人工神经网络的能耗。这些创新性的尝试，有望驱动AI技术向更加绿色高效的方向迈进。
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。
当前的AI系统“体型”庞大，参数数量从数百万到数十亿不等，能耗巨大，这在一定程度上限制了其广泛使用。
研究团队表示，通过模仿大脑中神经元的工作原理，将树突特征集成到AI内，可以创建更小且更智能的系统。
树突是神经元短而多分支的结构，形似树枝。它们的主要职责是从其他神经细胞接收信息，并将其传递到细胞体内。尽管科学家尚未透彻理解树突在信息处理中的具体作用，但研究表明，树突能够独立于主神经元进行复杂的计算。此外，树突对于大脑的可塑性，即大脑适应环境变化的能力，至关重要。
基于这些发现，团队提出了一种全新的人工神经元架构。该架构融合了生物树突的多种特征。他们在各种图像识别场景中，对该架构的性能进行了测试。结果表明，这些树枝状神经网络可以在使用更少资源，即在更少的训练参数和学习步骤情况下，媲美或超过传统神经网络的性能。
团队透露，新型人工神经网络性能的提升得益于一种独特的学习方法。在该网络中，多个节点能够对不同类别进行编码，而传统人工神经网络中，大多数节点往往只针对特定类别进行编码。融合树突特征的新型神经网络在识别模式和决策制订方面展现出更高效率，这将使AI在多个领域的应用更加高效。
总编辑圈点
在AI技术蓬勃发展的当下，人工神经网络能耗问题日益凸显。以训练AI大模型为例，其过程会耗费海量算力和电力，需要极高的成本投入。这显然不利于相关技术和产业的绿色可持续发展。为解决这一难题，科研人员正不断优化人工神经网络的设计。思路之一便是向人类大脑“取经”，通过模仿人脑神经元的特征，降低人工神经网络的能耗。这些创新性的尝试，有望驱动AI技术向更加绿色高效的方向迈进。
英国“我超爱科学”网站1月1日刊登题为《什么是“时空连续体”？》的文章，作者是斯蒂芬·伦茨，内容编译如下：“时空连续体”(space-time continuum)是源自于大多数人听说过却未必完全了解的 记者3月20日来到广东深汕西高速公路改扩建施工现场，看到智能机器人、自动化生产线等智能制造设备在不停运行。3月19日—20日，由茅以升科技教育基金会和广东省交通集团联合主办的全国高速 3月19日，记者从香港科技大学获悉，该校以人工智能生成式工具设计出10位“AI讲师”， 这些“AI讲师”来自世界各地，属不同民族及文化背景。该校希望通过创新教学模式，激发学生学习热情，提升课堂参与度 自2019年以来，科学家已经在国际空间站上培育出了包括人类大脑、心脏和乳房在内的多个类器官模型。这些类器官通常利用人类干细胞培育而成，在一系列化学生长物质的帮助下，干细胞可发育成类似人体 21世纪经济报道记者王峰北京报道 近日，全球教育集团培生（NYSE：PSO）公布2023财年财报。2023财年，培生的销售额为36.74亿英镑（下同），同比下降4%，但基础销售额同比增长1%；调整后营业利润5.73亿，同 记者3月22日获悉，中山大学、深圳华大生命科学研究院与复旦大学的研究团队合作，揭示了多种蚊虫在不同生境下病毒的多样性、传播分布的影响因素及地理谱系特征，在多维尺度上为研究蚊虫病毒组提供 。本文链接：参数更少 能耗更低 新型神经网络显著提升识图能力http://www.sushuapos.com/show-2-10540-0.html
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