希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发,开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比,新网络在参数更少、能耗更低的情况下,实现了图像识别性能的显著提升,为打造更紧凑、更节能的人工智能(AI)系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。
当前的AI系统“体型”庞大,参数数量从数百万到数十亿不等,能耗巨大,这在一定程度上限制了其广泛使用。
研究团队表示,通过模仿大脑中神经元的工作原理,将树突特征集成到AI内,可以创建更小且更智能的系统。
树突是神经元短而多分支的结构,形似树枝。它们的主要职责是从其他神经细胞接收信息,并将其传递到细胞体内。尽管科学家尚未透彻理解树突在信息处理中的具体作用,但研究表明,树突能够独立于主神经元进行复杂的计算。此外,树突对于大脑的可塑性,即大脑适应环境变化的能力,至关重要。
基于这些发现,团队提出了一种全新的人工神经元架构。该架构融合了生物树突的多种特征。他们在各种图像识别场景中,对该架构的性能进行了测试。结果表明,这些树枝状神经网络可以在使用更少资源,即在更少的训练参数和学习步骤情况下,媲美或超过传统神经网络的性能。
团队透露,新型人工神经网络性能的提升得益于一种独特的学习方法。在该网络中,多个节点能够对不同类别进行编码,而传统人工神经网络中,大多数节点往往只针对特定类别进行编码。融合树突特征的新型神经网络在识别模式和决策制订方面展现出更高效率,这将使AI在多个领域的应用更加高效。
总编辑圈点
在AI技术蓬勃发展的当下,人工神经网络能耗问题日益凸显。以训练AI大模型为例,其过程会耗费海量算力和电力,需要极高的成本投入。这显然不利于相关技术和产业的绿色可持续发展。为解决这一难题,科研人员正不断优化人工神经网络的设计。思路之一便是向人类大脑“取经”,通过模仿人脑神经元的特征,降低人工神经网络的能耗。这些创新性的尝试,有望驱动AI技术向更加绿色高效的方向迈进。
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发,开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比,新网络在参数更少、能耗更低的情况下,实现了图像识别性能的显著提升,为打造更紧凑、更节能的人工智能(AI)系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。
当前的AI系统“体型”庞大,参数数量从数百万到数十亿不等,能耗巨大,这在一定程度上限制了其广泛使用。
研究团队表示,通过模仿大脑中神经元的工作原理,将树突特征集成到AI内,可以创建更小且更智能的系统。
树突是神经元短而多分支的结构,形似树枝。它们的主要职责是从其他神经细胞接收信息,并将其传递到细胞体内。尽管科学家尚未透彻理解树突在信息处理中的具体作用,但研究表明,树突能够独立于主神经元进行复杂的计算。此外,树突对于大脑的可塑性,即大脑适应环境变化的能力,至关重要。
基于这些发现,团队提出了一种全新的人工神经元架构。该架构融合了生物树突的多种特征。他们在各种图像识别场景中,对该架构的性能进行了测试。结果表明,这些树枝状神经网络可以在使用更少资源,即在更少的训练参数和学习步骤情况下,媲美或超过传统神经网络的性能。
团队透露,新型人工神经网络性能的提升得益于一种独特的学习方法。在该网络中,多个节点能够对不同类别进行编码,而传统人工神经网络中,大多数节点往往只针对特定类别进行编码。融合树突特征的新型神经网络在识别模式和决策制订方面展现出更高效率,这将使AI在多个领域的应用更加高效。
总编辑圈点
在AI技术蓬勃发展的当下,人工神经网络能耗问题日益凸显。以训练AI大模型为例,其过程会耗费海量算力和电力,需要极高的成本投入。这显然不利于相关技术和产业的绿色可持续发展。为解决这一难题,科研人员正不断优化人工神经网络的设计。思路之一便是向人类大脑“取经”,通过模仿人脑神经元的特征,降低人工神经网络的能耗。这些创新性的尝试,有望驱动AI技术向更加绿色高效的方向迈进。
据英国《泰晤士报》网站3月15日报道,2020年1月,英国帝国理工学院的亚当·汉普希尔与英国广播公司合作,对8万人进行了30分钟的测试,目的是揭示生活方式的改变会影响我们的大脑功能。三个月 据法新社3月18日报道,周一,美国半导体巨头英伟达公司发布了其最新型号的电子芯片,这些芯片旨在支持人工智能(AI)革命,英伟达正努力巩固其作为人工智能领域关键供应商的地位。“我们需要更加强大的 记者3月20日从西安交通大学第二附属医院获悉,该院皮肤病院夏育民教授科研团队研究设计了一种靶向抗双链抗体的D型模拟肽(D-ALW多肽)纳米微粒,成功应用于MRL/lpr红斑狼疮小鼠模型的治疗,为目前红斑 xiaomi在3月21日正式发布了首款“潮流旗舰”定位的产品——xiaomiCivi 4 Pro。该机定位相较以前大幅升级,尤其是性能、影像、AI方面明显提高,这背后的大功臣之一就是第三代骁龙8s。xiaom 有消息称,iPhone在中国寻找本土生成式AI提供方,iPhone讨论了在中国的设备中使用百度的人工智能技术。据《华尔街日报》报道,iPhone与百度进行了谈判,以授权其型号。这可能是为了向中国的iPhone客户提 记者从中国科学院新疆天文台获悉,近期南山26米射电望远镜在参与欧洲VLBI网组织的联测中,首次成功运用4Gbps宽带、高码率VLBI技术获得干涉条纹。相较于2Gbps观测,该技术理论上可将图像信噪比提升 。本文链接:参数更少 能耗更低 新型神经网络显著提升识图能力http://www.sushuapos.com/show-2-10540-0.html
声明:本网站为非营利性网站,本网页内容由互联网博主自发贡献,不代表本站观点,本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼,请大家谨防诈骗!若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。
上一篇: 人工神经元利用光实现神经形态计算