希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。
当前的AI系统“体型”庞大，参数数量从数百万到数十亿不等，能耗巨大，这在一定程度上限制了其广泛使用。
研究团队表示，通过模仿大脑中神经元的工作原理，将树突特征集成到AI内，可以创建更小且更智能的系统。
树突是神经元短而多分支的结构，形似树枝。它们的主要职责是从其他神经细胞接收信息，并将其传递到细胞体内。尽管科学家尚未透彻理解树突在信息处理中的具体作用，但研究表明，树突能够独立于主神经元进行复杂的计算。此外，树突对于大脑的可塑性，即大脑适应环境变化的能力，至关重要。
基于这些发现，团队提出了一种全新的人工神经元架构。该架构融合了生物树突的多种特征。他们在各种图像识别场景中，对该架构的性能进行了测试。结果表明，这些树枝状神经网络可以在使用更少资源，即在更少的训练参数和学习步骤情况下，媲美或超过传统神经网络的性能。
团队透露，新型人工神经网络性能的提升得益于一种独特的学习方法。在该网络中，多个节点能够对不同类别进行编码，而传统人工神经网络中，大多数节点往往只针对特定类别进行编码。融合树突特征的新型神经网络在识别模式和决策制订方面展现出更高效率，这将使AI在多个领域的应用更加高效。
总编辑圈点
在AI技术蓬勃发展的当下，人工神经网络能耗问题日益凸显。以训练AI大模型为例，其过程会耗费海量算力和电力，需要极高的成本投入。这显然不利于相关技术和产业的绿色可持续发展。为解决这一难题，科研人员正不断优化人工神经网络的设计。思路之一便是向人类大脑“取经”，通过模仿人脑神经元的特征，降低人工神经网络的能耗。这些创新性的尝试，有望驱动AI技术向更加绿色高效的方向迈进。
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。
当前的AI系统“体型”庞大，参数数量从数百万到数十亿不等，能耗巨大，这在一定程度上限制了其广泛使用。
研究团队表示，通过模仿大脑中神经元的工作原理，将树突特征集成到AI内，可以创建更小且更智能的系统。
树突是神经元短而多分支的结构，形似树枝。它们的主要职责是从其他神经细胞接收信息，并将其传递到细胞体内。尽管科学家尚未透彻理解树突在信息处理中的具体作用，但研究表明，树突能够独立于主神经元进行复杂的计算。此外，树突对于大脑的可塑性，即大脑适应环境变化的能力，至关重要。
基于这些发现，团队提出了一种全新的人工神经元架构。该架构融合了生物树突的多种特征。他们在各种图像识别场景中，对该架构的性能进行了测试。结果表明，这些树枝状神经网络可以在使用更少资源，即在更少的训练参数和学习步骤情况下，媲美或超过传统神经网络的性能。
团队透露，新型人工神经网络性能的提升得益于一种独特的学习方法。在该网络中，多个节点能够对不同类别进行编码，而传统人工神经网络中，大多数节点往往只针对特定类别进行编码。融合树突特征的新型神经网络在识别模式和决策制订方面展现出更高效率，这将使AI在多个领域的应用更加高效。
总编辑圈点
在AI技术蓬勃发展的当下，人工神经网络能耗问题日益凸显。以训练AI大模型为例，其过程会耗费海量算力和电力，需要极高的成本投入。这显然不利于相关技术和产业的绿色可持续发展。为解决这一难题，科研人员正不断优化人工神经网络的设计。思路之一便是向人类大脑“取经”，通过模仿人脑神经元的特征，降低人工神经网络的能耗。这些创新性的尝试，有望驱动AI技术向更加绿色高效的方向迈进。
3月17日记者获悉，哈尔滨医科大学公共卫生学院副院长、教授田懋一与副研究员叶鹏鹏团队在一项研究中提出，应将预防老年人跌倒与国家基本公共卫生服务中各项服务流程融合起来。该研究全面梳理了 北京时间凌晨4点至6点，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲《见证AI的变革时刻》，正式拉开了2024年英伟达GTC大会的序幕。黄仁勋宣布，正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（G 眼眸深邃似海、璨如星河，中国医学科学院生物医学工程研究所眼科诊疗技术研发团队（以下简称“团队”）正是眼眸“侦探”。该团队不久前被授予“国家卓越工程师团队”称号。别看人眼只有8克左右，却 记者3月20日从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在量子态分辨研究中取得重要进展。研究组在最小资源消耗的量子态分辨问题中首次提出了全局最优自适应策略，并发展了自适应集体测量实验 3月20日，在2024全球游戏开发者大会（GDC）上，腾讯发布了自研游戏AI引擎——GiiNEX。基于生成式AI和决策AI技术，GiiNEX将为游戏全生命周期提供丰富的AI解决方案。据悉，借助大模型等生成式AI 3月23日消息，据媒体报道，iPhone与百度公司已达成合作协议，百度将为苹果内置的生成式人工智能大模型提供技术支持。报道指出，iPhone生成式人工智能大模型的合作伙伴包含谷歌、百度、OpenAI等公司。国 。本文链接：参数更少 能耗更低 新型神经网络显著提升识图能力http://www.sushuapos.com/show-2-10540-0.html
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