中新经纬2月5日电 题：DeepSeek本地部署加速端侧AI推广落地
作者 舒迪 国泰君安证券研究所电子行业首席分析师
春节期间，DeepSeek以其独特的创新力，正逐步打开AI应用产业的上升通道。模型正式发布以来，DeepSeek连续多日登顶苹果App Store和谷歌Play Store全球下载榜首。DeepSeek通过多项工程创新，成功降低了训练成本和推理成本，同时提升了模型效果。
尽管DeepSeek触发了模型降本，但算力需求却并未减少，在多个层面呈现出增长趋势。随着AI应用模型向更高智能维度跃迁，训练需要更多算力；AI应用的推理也广泛需要算力支持，更多人开始训练和推理自己的模型；同时，转向对等异构计算的新主流计算形态也需要更多GPU(图形处理器)。未来，从对话到任务、到多模态，AI的发展将需要更多算力加持。
同时，以DeepSeek为代表的开源模型兴起加速了人工智能生态的构建，而DeepSeek的本地部署更是让个人知识库的构建成为可能。许多企业已经意识到，开源且具有广泛共识的模型更容易构建生态系统。DeepSeek蒸馏(指的是通过一系列算法和策略，将原始的、复杂的数据进行去噪、降维、提炼等操作)后的小模型表现出色，使得本地部署知识库从企业端扩展到个人用户。通过高效且灵活地构建私有化的AI知识管理系统，不仅保护了数据隐私，还可以根据特定需求进行定制优化。
在端侧产品设计中，算力和传输是关键因素。随着蒸馏模型能力的提升，未来端侧SoC(系统级芯片)将更加注重模型的本地部署和推理能力。端云协同升级将成为未来技术发展的必然趋势，端侧产品需要在有限的硬件资源下实现高效的计算和传输，而云端则需要提供更强大的计算能力和存储支持。
此外，DeepSeek的开源发展也降低了成本，推动了应用的繁荣。对于B端应用来说，优质开源模型可以更好地用于垂类场景。成本的压低将带来使用场景的普及，从而带动新的供给和需求。如今的AIGC(人工智能生成内容)创作已经呈现出类似的趋势，若推理成本进一步降低，对于AI(人工智能)内容的发展将有显著推动。
展望未来，DeepSeek将继续以其创新力和开源精神，推动AI技术的普及和应用。从教育、娱乐应用到电商场景，从AI视频生成技术到AI硬件落地发展，DeepSeek都有望推动相关行业的变革与发展。(中新经纬APP)
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