这几天，中国人工智能初创公司DeepSeek火了，不仅在美区下载榜上超越了ChatGPT，还引发多个美国科技股的股价暴跌。美国总统特朗普称DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”。为何DeepSeek的出现会让美国如此关注，甚至有些紧张？谭主联合中国工业互联网研究院独家揭秘背后的原因↓↓↓
原因一：
高性价比冲击美国大模型垄断地位
DeepSeek可谓是用最少的钱，干最多的事。其推出的模型，在性能上和世界目前顶尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上，OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元，还可能达到1亿美元。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元，仅为同性能模型的5%到10%。新模型训练方法大幅度降低了大模型行业的入局门槛，大规模预训练不再是科技巨头的专利。在模型推理层面，DeepSeek新推出的DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能OpenAI-o1的价格为60美元/百万词元，DeepSeek大概是OpenAI的三十分之一。这种“低成本”标志着推理大模型调用进入平价时代，显著改善了大模型的应用成本，对大模型在科研、企业等智力密集型产业中的应用具有重大的价值。因此，无论是从基础研究角度还是从商业层面上看，在训练和推理方面，对此前美国一些大模型公司的既有模式冲击比较大。
原因二：
模式创新，带来美国高新技术人员恐慌
DeepSeek开发成本与美国大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI选择了“人海战术”，堆砌算卡、将资源集中在算力，用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek相比于“砸资源”选择了另外一种方式。利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta耗费了大量资金训练Llama，但是效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好，Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少企业技术人员的恐慌，他们担心自己被质疑技术能力和创新性从而失去工作。根据海外互联网平台对DeepSeek的讨论分析，社交媒体帖子的数量远高于新闻报道，数量约是新闻报道的十倍。时间上来看，社交媒体帖子的讨论早于新闻报道，发酵起点比新闻媒体早了五天，这是由从事科技工作的自媒体人以及员工圈层传播“破圈”造成。
原因三：
国产大模型正在厚积薄发
根据中国工业互联网研究院推出的《人工智能大模型年度发展趋势报告》，与国际顶尖大模型能力相比，2024年国内大模型的能力进步非常显著。从2023年第四季度到2025年第一季度的测评显示，国内外大模型能力差距缩小了将近75%。可以看出，DeepSeek的出现并不是所谓的“异军突起”，而是中国国内大模型整体发展的阶段性成果体现。此外，在报告统计的世界AI领域的投资上，中国55亿美元的投资额排在第二位，仅是第一位美国641亿投资额的不到十一分之一，中国未来在AI领域的发展上还有很大的空间。
如今，在DeepSeek对全球AI圈带来的震动下，很多业内人士都喊出了“DeepSeek接班OpenAI”的口号。事实上，DeepSeek的出现，并不是要取代别人，而是提出了更多样化的方案，打破了国际主流大模型的市场垄断，在大模型的发展道路上提出了不同于美西方的中国解法，让世界看到了在大模型领域不是只有拼算力这一条路，再一次向世界证明，什么是中国智慧。
这几天，中国人工智能初创公司DeepSeek火了，不仅在美区下载榜上超越了ChatGPT，还引发多个美国科技股的股价暴跌。美国总统特朗普称DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”。为何DeepSeek的出现会让美国如此关注，甚至有些紧张？谭主联合中国工业互联网研究院独家揭秘背后的原因↓↓↓
原因一：
高性价比冲击美国大模型垄断地位
DeepSeek可谓是用最少的钱，干最多的事。其推出的模型，在性能上和世界目前顶尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上，OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元，还可能达到1亿美元。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元，仅为同性能模型的5%到10%。新模型训练方法大幅度降低了大模型行业的入局门槛，大规模预训练不再是科技巨头的专利。在模型推理层面，DeepSeek新推出的DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能OpenAI-o1的价格为60美元/百万词元，DeepSeek大概是OpenAI的三十分之一。这种“低成本”标志着推理大模型调用进入平价时代，显著改善了大模型的应用成本，对大模型在科研、企业等智力密集型产业中的应用具有重大的价值。因此，无论是从基础研究角度还是从商业层面上看，在训练和推理方面，对此前美国一些大模型公司的既有模式冲击比较大。
原因二：
模式创新，带来美国高新技术人员恐慌
DeepSeek开发成本与美国大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI选择了“人海战术”，堆砌算卡、将资源集中在算力，用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek相比于“砸资源”选择了另外一种方式。利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta耗费了大量资金训练Llama，但是效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好，Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少企业技术人员的恐慌，他们担心自己被质疑技术能力和创新性从而失去工作。根据海外互联网平台对DeepSeek的讨论分析，社交媒体帖子的数量远高于新闻报道，数量约是新闻报道的十倍。时间上来看，社交媒体帖子的讨论早于新闻报道，发酵起点比新闻媒体早了五天，这是由从事科技工作的自媒体人以及员工圈层传播“破圈”造成。
原因三：
国产大模型正在厚积薄发
根据中国工业互联网研究院推出的《人工智能大模型年度发展趋势报告》，与国际顶尖大模型能力相比，2024年国内大模型的能力进步非常显著。从2023年第四季度到2025年第一季度的测评显示，国内外大模型能力差距缩小了将近75%。可以看出，DeepSeek的出现并不是所谓的“异军突起”，而是中国国内大模型整体发展的阶段性成果体现。此外，在报告统计的世界AI领域的投资上，中国55亿美元的投资额排在第二位，仅是第一位美国641亿投资额的不到十一分之一，中国未来在AI领域的发展上还有很大的空间。
如今，在DeepSeek对全球AI圈带来的震动下，很多业内人士都喊出了“DeepSeek接班OpenAI”的口号。事实上，DeepSeek的出现，并不是要取代别人，而是提出了更多样化的方案，打破了国际主流大模型的市场垄断，在大模型的发展道路上提出了不同于美西方的中国解法，让世界看到了在大模型领域不是只有拼算力这一条路，再一次向世界证明，什么是中国智慧。
3月19日，记者从香港科技大学获悉，该校以人工智能生成式工具设计出10位“AI讲师”， 这些“AI讲师”来自世界各地，属不同民族及文化背景。该校希望通过创新教学模式，激发学生学习热情，提升课堂参与度 在3月24日世界防治结核病日前夕，比尔及梅琳达∙盖茨医学研究所（以下简称盖茨医学研究所）宣布，启动评估结核病候选疫苗M72有效性的Ⅲ期临床试验。在Ⅱb期试验中，数据显示这一新疫苗可为艾滋病毒检 3月22日消息，xiaomi集团的许斐在微博上表示，xiaomiCivi 4 Pro的预售业绩远超预期，尤其是春野绿配色，许多门店都出现了缺货情况。据了解，xiaomiCivi 4 Pro的春野绿后盖左侧采用了全新的绮彩鎏光工艺，通 习近平总书记在中共中央政治局第三次集体学习时强调，要加强科研学风作风建设，引导科技人员摒弃浮夸、祛除浮躁，坐住坐稳“冷板凳”。甘坐“冷板凳”是一种平心静气从事科学研究、追寻科学真理的 中国气象局下一代大气数值模式日前发布。该模式采用完全自主的动力框架算法——多矩约束有限体积方法为基础算法，进一步提升全球公里级和区域百米级尺度数值预报的精度，显著减小全球 为构建有效联动、密切配合的青少年科学教育协同机制，提升科学教育实施效能，3月23日，北京市关心下一代工作委员会（以下简称“北京市关工委”）、北京市科学技术协会（以下简称“北京市科协”）在北京科 。本文链接：玉渊谭天丨热解读：为何DeepSeek引发美国恐慌http://www.sushuapos.com/show-2-10434-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 新电池让可穿戴设备比棉花还透气