不久前召开的中央经济工作会议提出，以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系的战略目标。现代服务业作为现代化产业体系的重要组成部分，在推动产业结构升级和创新发展中发挥着关键作用。其通过与互联网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合，催生出金融科技、智慧医疗、智能教育、数字零售等全新服务模式，推动社会生产与消费模式的深刻转型。厘清当前服务业科技创新影响因素及效能量化的重点抓手，为科技赋能现代服务业与现代服务业效能优化提供理论依据，对于推动现代服务体系向更高层次发展具有重要意义。
影响服务业科技创新的关键因素
提升服务业科技创新能力，对于完善科技创新体系、推动经济转型升级和增强国家全球科技竞争力具有重要意义。科技创新体系的完善与优化，能够提升服务效率和质量，有效推动产业转型升级，优化经济结构，从而促进经济高质量发展。然而，提升服务业科技创新能力并非易事，受到以下多种因素的影响。
第一，政策支持。合理的政策设计是保障服务业创新资源流动与配置的制度基础。政策的完善性与执行力度直接决定了服务业科技创新效能的提升空间，通过实时监测与反馈，优化资源配置效率，并持续改进政策执行效果，可确保资源分配合理高效；财政补贴、税收优惠等激励措施为服务业的创新活动提供物质支持；资源共享与创新合作的法规制度则为服务业多主体协同创新提供规范化运行环境。
第二，技术驱动和数字化赋能。技术驱动与数字化赋能是提升服务业科技创新效能的核心动力。现代数字技术为精准资源配置与高效利用提供技术支撑；大数据技术实时监测资源分布与使用情况，为动态资源配置提供科学依据；人工智能优化匹配算法，提升资源供需对接效率与精度；区块链技术增强资源交易的安全性与透明性，确保资源流动的可信度。这些技术的有机结合提升了服务业科技创新资源配置的科学性，显著降低了流动成本和风险，为服务业科技创新效能提升奠定了坚实基础。
第三，科技服务体系优化与多主体协同。科技服务体系优化与多主体协同是提升服务业科技创新效能的重要路径。科技服务体系作为创新资源配置的枢纽，其效率直接影响了创新效能的高低。科技服务体系的优化显著提高了资源整合与分配效率，而多主体协同则为资源流动与共享提供了组织保障。企业、高校、研究机构与政府的多元参与，通过设施、技术与数据共享，可形成强大的资源合力。
服务业经历了从利用计算机和信息技术优化资源管理，到借助互联网平台拓展市场并提升生产力的转型。近年来，大数据分析、人工智能等技术与服务业的深度融合，使服务业企业能够通过深度分析海量数据，制定个性化营销策略并优化供应链管理。服务业通过引入先进科技，推动服务产品、模式与管理创新，显著提升了服务质量、运营效率和客户满意度。然而，在实践推进中，仍面临诸多挑战。首先，服务业科技发展水平不均衡，许多传统服务领域缺乏核心技术支持，难以实现有效的数字化转型升级。其次，创新资源配置不合理，中小企业在研发投入和科技资源获取方面存在明显不足，区域和行业间的发展不平衡进一步加剧了这一问题。此外，人才短缺是制约服务业科技创新的关键因素，尤其是高端技术与跨学科复合型人才，未能满足服务业快速发展的需求。科技创新成果的转化率低，导致创新效益未能充分显现。这些问题共同制约了现代服务业科技创新的进一步发展，亟待通过资源整合、人才培养等措施加以解决。
量化服务业科技创新效能的四个抓手
服务业科技创新是多维资源整合、服务目标协调与多重价值创造的有机统一，且具有跨区域、跨行业的外部影响力。其创新成果不仅增强了创新主体的竞争力，还可通过知识扩散与技术转移，促进其他企业、行业，乃至整个国家创新水平与市场竞争力的提升。服务业科技创新的关键在于衡量资源配置与成果产出效率，以及创新活动对社会、经济和行业发展的推动作用。创新效率、创新效益和创新竞争力是反映服务业科技创新效能的重要参数。因此，助力服务业科技创新效能量化需要从以下几个方面入手。
一是构建统一评价体系。为了全面、准确地评估服务业科技创新的效能，需要构建一套统一、多维度的评价指标体系。该体系应涵盖技术创新的深度与广度、市场应用的实际效果、经济效益以及社会贡献。通过科学设计评价指标，能够客观衡量服务业科技创新的成效，为优化资源配置、提升创新效率提供有力依据，推动服务业向更高水平发展。
二是利用数据技术驱动决策。随着数据技术的不断发展，量化科技创新效能日益依赖数据驱动的方法。应通过大数据技术收集与服务业科技创新相关的各类数据，量化评估创新的投入、产出、效率和效益。利用数据挖掘、统计分析、机器学习等技术手段，深入分析创新的进展与趋势，识别关键影响因素，从而优化资源配置，提高科技创新成果的转化与应用效率。
三是动态调整评价机制。服务业科技创新是一个动态发展的过程，效能评价机制应随之不断调整与优化。需要定期审视现有的评价指标体系，确保其能够适应发展的新形势、新需求。同时，引入第三方评估机构，增加评价的公正性和透明度，为服务业科技创新的持续优化提供有力保障。通过动态调整评价机制，确保服务业科技创新始终沿着正确的方向前进。
四是强化成果转化激励。在量化服务业科技创新效能时，必须重视创新成果的转化和应用。应对服务业科技创新项目的经济效益、社会效益、市场前景等进行量化评估，并将评估结果与政府的财政补贴、税收优惠等政策措施及企业的奖励机制相结合。通过促进科技成果与市场需求的对接，提高成果转化效率，从而加速科技创新的实际应用。
（作者孙少龙系西安交通大学管理学院教授，汪寿阳系中国科学院数学与系统科学研究院研究员）
不久前召开的中央经济工作会议提出，以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系的战略目标。现代服务业作为现代化产业体系的重要组成部分，在推动产业结构升级和创新发展中发挥着关键作用。其通过与互联网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合，催生出金融科技、智慧医疗、智能教育、数字零售等全新服务模式，推动社会生产与消费模式的深刻转型。厘清当前服务业科技创新影响因素及效能量化的重点抓手，为科技赋能现代服务业与现代服务业效能优化提供理论依据，对于推动现代服务体系向更高层次发展具有重要意义。
影响服务业科技创新的关键因素
提升服务业科技创新能力，对于完善科技创新体系、推动经济转型升级和增强国家全球科技竞争力具有重要意义。科技创新体系的完善与优化，能够提升服务效率和质量，有效推动产业转型升级，优化经济结构，从而促进经济高质量发展。然而，提升服务业科技创新能力并非易事，受到以下多种因素的影响。
第一，政策支持。合理的政策设计是保障服务业创新资源流动与配置的制度基础。政策的完善性与执行力度直接决定了服务业科技创新效能的提升空间，通过实时监测与反馈，优化资源配置效率，并持续改进政策执行效果，可确保资源分配合理高效；财政补贴、税收优惠等激励措施为服务业的创新活动提供物质支持；资源共享与创新合作的法规制度则为服务业多主体协同创新提供规范化运行环境。
第二，技术驱动和数字化赋能。技术驱动与数字化赋能是提升服务业科技创新效能的核心动力。现代数字技术为精准资源配置与高效利用提供技术支撑；大数据技术实时监测资源分布与使用情况，为动态资源配置提供科学依据；人工智能优化匹配算法，提升资源供需对接效率与精度；区块链技术增强资源交易的安全性与透明性，确保资源流动的可信度。这些技术的有机结合提升了服务业科技创新资源配置的科学性，显著降低了流动成本和风险，为服务业科技创新效能提升奠定了坚实基础。
第三，科技服务体系优化与多主体协同。科技服务体系优化与多主体协同是提升服务业科技创新效能的重要路径。科技服务体系作为创新资源配置的枢纽，其效率直接影响了创新效能的高低。科技服务体系的优化显著提高了资源整合与分配效率，而多主体协同则为资源流动与共享提供了组织保障。企业、高校、研究机构与政府的多元参与，通过设施、技术与数据共享，可形成强大的资源合力。
服务业经历了从利用计算机和信息技术优化资源管理，到借助互联网平台拓展市场并提升生产力的转型。近年来，大数据分析、人工智能等技术与服务业的深度融合，使服务业企业能够通过深度分析海量数据，制定个性化营销策略并优化供应链管理。服务业通过引入先进科技，推动服务产品、模式与管理创新，显著提升了服务质量、运营效率和客户满意度。然而，在实践推进中，仍面临诸多挑战。首先，服务业科技发展水平不均衡，许多传统服务领域缺乏核心技术支持，难以实现有效的数字化转型升级。其次，创新资源配置不合理，中小企业在研发投入和科技资源获取方面存在明显不足，区域和行业间的发展不平衡进一步加剧了这一问题。此外，人才短缺是制约服务业科技创新的关键因素，尤其是高端技术与跨学科复合型人才，未能满足服务业快速发展的需求。科技创新成果的转化率低，导致创新效益未能充分显现。这些问题共同制约了现代服务业科技创新的进一步发展，亟待通过资源整合、人才培养等措施加以解决。
量化服务业科技创新效能的四个抓手
服务业科技创新是多维资源整合、服务目标协调与多重价值创造的有机统一，且具有跨区域、跨行业的外部影响力。其创新成果不仅增强了创新主体的竞争力，还可通过知识扩散与技术转移，促进其他企业、行业，乃至整个国家创新水平与市场竞争力的提升。服务业科技创新的关键在于衡量资源配置与成果产出效率，以及创新活动对社会、经济和行业发展的推动作用。创新效率、创新效益和创新竞争力是反映服务业科技创新效能的重要参数。因此，助力服务业科技创新效能量化需要从以下几个方面入手。
一是构建统一评价体系。为了全面、准确地评估服务业科技创新的效能，需要构建一套统一、多维度的评价指标体系。该体系应涵盖技术创新的深度与广度、市场应用的实际效果、经济效益以及社会贡献。通过科学设计评价指标，能够客观衡量服务业科技创新的成效，为优化资源配置、提升创新效率提供有力依据，推动服务业向更高水平发展。
二是利用数据技术驱动决策。随着数据技术的不断发展，量化科技创新效能日益依赖数据驱动的方法。应通过大数据技术收集与服务业科技创新相关的各类数据，量化评估创新的投入、产出、效率和效益。利用数据挖掘、统计分析、机器学习等技术手段，深入分析创新的进展与趋势，识别关键影响因素，从而优化资源配置，提高科技创新成果的转化与应用效率。
三是动态调整评价机制。服务业科技创新是一个动态发展的过程，效能评价机制应随之不断调整与优化。需要定期审视现有的评价指标体系，确保其能够适应发展的新形势、新需求。同时，引入第三方评估机构，增加评价的公正性和透明度，为服务业科技创新的持续优化提供有力保障。通过动态调整评价机制，确保服务业科技创新始终沿着正确的方向前进。
四是强化成果转化激励。在量化服务业科技创新效能时，必须重视创新成果的转化和应用。应对服务业科技创新项目的经济效益、社会效益、市场前景等进行量化评估，并将评估结果与政府的财政补贴、税收优惠等政策措施及企业的奖励机制相结合。通过促进科技成果与市场需求的对接，提高成果转化效率，从而加速科技创新的实际应用。
（作者孙少龙系西安交通大学管理学院教授，汪寿阳系中国科学院数学与系统科学研究院研究员）
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