近期，中国科学院长春光学精密机械与物理研究所研究员李备团队与长光辰英工程化团队负责研制的中国科学院战略性先导科技专项（A类）子课题——深海微生物原位分选仪，完成结题验收工作。
深海蕴含着丰富、鲜为人知的微生物及其他物质资源，具有高压、高盐度、低温等特点，被认为是极端环境。研究在这种环境下生存的微生物可以帮助我们理解生命的极限。目前，90%的微生物因脱离原位环境等原因而不可培养。深海微生物研究面临采集、培养、物种鉴定和数据分析等多重难题。
该团队基于拉曼、光镊和微流控技术，研发出能够原位、实时、快速检测并分选深海微生物的仪器设备，突破了拉曼检测技术和光镊分选技术在1500米级深海的应用，实现了对深海微生物的原位拉曼检测与光镊分选，填补了国内外应对深海极端环境原位检测与分选深海微生物设备的空白。
该团队研制的深海微生物原位分选仪专用的干-湿舱组合舱体，解决了耐高压蓝宝石舷窗与分选仪光学系统的结构兼容性问题等较多深海环境下检测设备面临的工程问题。2024年6月，深海微生物原位分选仪搭载“探索二号”TS2-38-1航次，在我国南海某海域完成1500米级海试试验。
在项目研制过程中，该团队攻克了多项适用于深海微生物原位识别、检测、分选和分析的关键技术。一是模拟1500米海域水体，研制专用型多波段显微物镜，为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定基础。团队模拟我国南海1500米海域水体环境数据，结合设备舷窗形变数据，研制出专用型多波段显微物镜，突破了深海环境下长工作距离、高数值孔径和宽波段的显微成像技术。该物镜的透过率达86%，工作距离达8mm，达到国际同类产品的最高水平，为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定了基础。二是借助深度学习算法，成功应对深海数据稀缺和信噪比低的挑战，为深海微生物原位检测与分选提供了支持。团队结合深海微生物原位分选需求，引入深度学习中的渐进式生成对抗网络和残差神经网络算法，解决了深海极端环境下数据稀缺和信噪比低等问题，为深海微生物的原位检测与分选提供了智能化支持。
该团队初步尝试了对未知深海微生物的原位探测和分选，积累了深海微生物原位检测设备开发的理论研究经验、工程开发经验和海试测试经验，为持续深耕深海微生物原位检测和分选工作提供了理论支撑，并为深海微生物资源的开发和利用提供了技术支持。
深海微生物原位分选仪布放现场
深海微生物原位分选仪
深海微生物原位分选仪海试
多波段长工作距离专用物镜
深度学习模型框架
? 11月8日，新疆和田学院揭牌仪式在科技路校区涵德楼报告厅举行。自治区人民政府副主席凯赛尔·阿不都克热 种子在植物生命周期中发挥着重要作用，而种子寿命是决定能否长期储存的关键因素。莲子具有极强的生命力，能够在自然环境中的泥碳层存活千年，并在适宜条件下萌发。然而，以往研究聚焦于生理结构和生化组分对莲子寿命的 新华网北京11月14日电 今日，教育部举办新闻发布会， 教育部职业教育与成人教育司司长彭斌柏介绍了我国职业教育改革发展的总体情况。彭斌柏介绍，党的十八大以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强 中国教育报-中国教育新闻网北京11月11日讯（记者 林焕新）学前教育法就从业禁止明确规定，受到社会关注。在今天教育部召开的新闻发布会上，中国法学会行政法学研究会副会长、黑龙江大学校长王敬波对 “欢迎小主人回家。天黑了，已经为你打开客厅灯光和空调，电视正在播放你喜欢的新闻联播……”“老师快看！‘小飞’和我互动了！”在天津益中学校的人工智能实验室里，学生们在老师的指导下操控平板电 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）11月11日，以“AI for Science双螺旋引擎驱动科研新范式”为主题的2024科学智能创新论坛在复旦大学枫林校区举行。论坛上，上海科学智能研究院（简称“上智 。本文链接：1500米级深海微生物原位分选仪成功研制http://www.sushuapos.com/show-12-633-0.html
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