近期，中国科学院长春光学精密机械与物理研究所研究员李备团队与长光辰英工程化团队负责研制的中国科学院战略性先导科技专项（A类）子课题——深海微生物原位分选仪，完成结题验收工作。
深海蕴含着丰富、鲜为人知的微生物及其他物质资源，具有高压、高盐度、低温等特点，被认为是极端环境。研究在这种环境下生存的微生物可以帮助我们理解生命的极限。目前，90%的微生物因脱离原位环境等原因而不可培养。深海微生物研究面临采集、培养、物种鉴定和数据分析等多重难题。
该团队基于拉曼、光镊和微流控技术，研发出能够原位、实时、快速检测并分选深海微生物的仪器设备，突破了拉曼检测技术和光镊分选技术在1500米级深海的应用，实现了对深海微生物的原位拉曼检测与光镊分选，填补了国内外应对深海极端环境原位检测与分选深海微生物设备的空白。
该团队研制的深海微生物原位分选仪专用的干-湿舱组合舱体，解决了耐高压蓝宝石舷窗与分选仪光学系统的结构兼容性问题等较多深海环境下检测设备面临的工程问题。2024年6月，深海微生物原位分选仪搭载“探索二号”TS2-38-1航次，在我国南海某海域完成1500米级海试试验。
在项目研制过程中，该团队攻克了多项适用于深海微生物原位识别、检测、分选和分析的关键技术。一是模拟1500米海域水体，研制专用型多波段显微物镜，为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定基础。团队模拟我国南海1500米海域水体环境数据，结合设备舷窗形变数据，研制出专用型多波段显微物镜，突破了深海环境下长工作距离、高数值孔径和宽波段的显微成像技术。该物镜的透过率达86%，工作距离达8mm，达到国际同类产品的最高水平，为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定了基础。二是借助深度学习算法，成功应对深海数据稀缺和信噪比低的挑战，为深海微生物原位检测与分选提供了支持。团队结合深海微生物原位分选需求，引入深度学习中的渐进式生成对抗网络和残差神经网络算法，解决了深海极端环境下数据稀缺和信噪比低等问题，为深海微生物的原位检测与分选提供了智能化支持。
该团队初步尝试了对未知深海微生物的原位探测和分选，积累了深海微生物原位检测设备开发的理论研究经验、工程开发经验和海试测试经验，为持续深耕深海微生物原位检测和分选工作提供了理论支撑，并为深海微生物资源的开发和利用提供了技术支持。
深海微生物原位分选仪布放现场
深海微生物原位分选仪
深海微生物原位分选仪海试
多波段长工作距离专用物镜
深度学习模型框架
中国工程院院士、北京理工大学教授张军团队首创片上光谱复用感知架构，自主研制了全球首款百通道百万像素高光谱实时成像 近年来，笔者先后在北京、江苏、山东、陕西、河南、黑龙江、云南等地多所重点高中进行复习课教学指导，与相关学校高三年级的各学科教师就课堂观察情况进行座谈交流。笔者发现，不少复习课都一 统筹推进科技教育与人文教育，有利于形成更高水平的人才培养体系，有利于全面提高学生综合素养 党的二十届三中全会明确提出“强化科技教育和人文教育协同”。这是深化教育综合改革的题中 《中华人民共和国学前教育法》以“推进学前教育普及普惠安全优质发展”为主线，深刻、全面、具体阐述了落实政府发展学前教育责任的法律规定和实现路径，对于加快学前教育高质量发展、实现现代化 ◎摘 要 有文化自信的民族，才能立得住、站得稳、行得远。思政课建设要以中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化为力量根基，才能更好地坚定学生的文化自信，厚植思政课的文化底蕴。要遵 “天”与“地”是中国传统文化中至关重要的一对意象，在崇敬天的同时，古人也深深敬畏大地。古人对石的崇拜和对土地的祭祀，便是这种敬畏之心的具体表现。 石崇拜遍布中华大地古人认为，天无柱，天塌； 。本文链接：1500米级深海微生物原位分选仪成功研制http://www.sushuapos.com/show-12-633-0.html
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