太阳活动区是耀斑和日冕物质抛射等爆发活动的主要源区，其黑子群磁结构的复杂程度与耀斑发生概率相关，因此准确识别活动区磁类型是空间天气预报中的基础问题。近日，中国科学院国家空间科学中心团队结合深度学习方法与太阳物理先验知识，构建了太阳活动区磁类型识别模型ViT-CNN-R，提升了自动识别活动区的磁类型能力。
科研人员利用SDO/HMI磁图和黑子图作为双通道输入，通过Vision Transformer提取活动区磁结构的整体形态特征，通过卷积神经网络捕捉磁极分布和中性线等局部细节信息，同时将中性线区域的总无符号磁通量R值作为物理约束输入模型，从而在统一框架中融合全局结构、局部特征与物理信息，实现对太阳活动区磁类型的高精度自动识别。这种“数据驱动+物理约束”的方法不仅提高了模型识别能力，还增强了模型结果的物理可解释性。
实验表明，该模型在三类活动区磁类型识别中均取得较高精度，整体分类准确率为0.846，TSS达到0.765，尤其是对复杂磁结构Beta-x型的识别准确率达到0.9。团队还利用我国“夸父一号”卫星自主数据对模型进行跨数据源测试。结果表明，该模型能够保持较好的识别性能，特别是在复杂活动区中展现出良好的泛化能力，这为我国自主数据的应用与智能分析提供了技术支撑。
相关研究成果发表在《天体物理学杂志增刊系列》上。研究工作得到国家自然科学基金和中国科学院战略性先导科技专项等的支持。
太阳活动区磁类型识别VIT-CNN-R模型结构示意图
? 张焕乔（1933—） 1933年12月23日生于重庆。1956年毕业于北京大学物理系。1997年当选为中国科学院院士。中国原子 为深入学习贯彻全国教育大会精神，大力弘扬教育家精神，推动粤港澳大湾区教师队伍高质量发展，11月9日，教育部教育家精神宣讲（港澳站）暨粤港澳大湾区师德师风建设学术研讨会在澳门举行。 开幕式上，教育部教师工作司有关 新华社利马/西安11月13日电 “天涯若比邻”——这句唐朝诗人王勃的千古名句，既是8年前秘鲁国家考古人类学历史博物馆“华夏瑰宝展”的主题，也是多年来中国和秘鲁传统友好、民心相亲的生动写照 中国教育报-中国教育新闻网北京11月11日讯（记者 林焕新）学前教育法就从业禁止明确规定，受到社会关注。在今天教育部召开的新闻发布会上，中国法学会行政法学研究会副会长、黑龙江大学校长王敬波对 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 尹晓军 通讯员 赵明）“The Gansu Jiandu Museum is China`s only provincial level museum focusing on bamboo and wooden slips”……翰墨著竹帛，一笔越千 ◎摘 要 发挥高等教育在教育强国建设中的龙头作用，需要完善的高等教育财政政策作为坚实的保障。健全高等教育财政政策，要加大财政投入，建立多元化财政投资机制；调整转移支付体系，增强转移支付的 。本文链接：科研人员构建物理知识引导的深度学习太阳活动区磁分类模型http://www.sushuapos.com/show-12-2901-0.html
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