海冰边缘区是密集海冰与开阔海洋之间的过渡带，是极地海洋最活跃、最复杂的区域之一。这里的海洋涡旋深刻影响了海冰的分布和演变，以及海－气系统的物质和能量通量，是研究极地多尺度动力学和热力学过程的关键要素。由于缺乏稳健、高效的涡旋检测算法和长时序、大范围的涡旋数据集，相关研究长期以来难以从统计学视角系统刻画海冰边缘区涡旋的特征规律，也难以深入评估其在极地环境变化中的作用机制。星载合成孔径雷达（SAR）具备全天时、全天候的高分辨率二维成像能力，是海冰边缘区涡旋观测的有力数据源。
近日，中国科学院海洋研究所在北极东格陵兰海冰边缘区涡旋自动识别和特征分析方面取得新进展。研究基于YOLO目标检测算法，开发了面向双极化Sentinel-1 SAR影像的海冰边缘区涡旋检测模型MIZ-EDYOLO，创新性地实现了涡旋目标自动定位、分类及涡旋参数一体化提取。
研究利用1300余景Sentinel-1 SAR影像构建模型训练和评估数据集，针对海冰边缘区复杂场景和多尺度、多形态涡旋特征对模型进行适用性改进：设计新的特征提取模块；引入部分自注意模块，采用类别加权的评价指标等有效提高模型整体性能。结果表明，模型在测试集上取得了约80%的平均精度，在全景SAR图像检测中表现良好，满足业务化与科研应用需求。
研究将模型应用于2018年—2023年东格陵兰海冰边缘区Sentinel-1A SAR影像，构建了首个基于单星多年连续、稳定观测的海冰边缘区涡旋数据集，并据此分析了该区域涡旋的时空分布和统计特征，发现涡旋高发区与流场活动强烈区及地形效应显著区密切相关；月平均涡旋数量和尺寸受海冰边缘区季节性演变调控；气旋涡和反气旋涡存在显著的特征不对称，与二者的旋转动力学特征及上覆浮冰的运动响应差异有关。
该研究开发了一套高效、可扩展的海冰边缘区涡旋自动识别框架，并构建了长时序大范围的海冰边缘区涡旋数据集，为极地海洋多尺度过程研究提供了重要的技术支撑与数据基础。
相关研究成果发表于Remote Sensing of Environment。研究工作得到国家自然科学基金等的支持。
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东格陵兰海冰边缘区不同季节Sentinel-1 SAR影像中涡旋检测结果示例（红框：反气旋涡，蓝框：气旋涡）
基于2018年—2023年Sentinel-1A连续、稳定观测的东格陵兰海冰边缘区涡旋1°×1°网格空间分布
中国工程院院士、北京理工大学教授张军团队首创片上光谱复用感知架构，自主研制了全球首款百通道百万像素高光谱实时成像 当地时间10月29日至30日，二十国集团（G20）教育部长会议在巴西福塔莱萨召开。会议围绕数字教育平台和课程资源建设、教育工作者能力建设、学校—社区联动倡议等议题进行讨论。教育部副部长陈杰出席会议并发言。 陈 新华网北京11月14日电 11月20日至22日，教育部将在天津举办2024年世界职业技术教育发展大会。在今日举办的新闻发布会上，教育部国际合作与交流司副司长陈大立表示，我国同183个建交国普遍开展了教 ◎摘 要 发挥高等教育在教育强国建设中的龙头作用，需要完善的高等教育财政政策作为坚实的保障。健全高等教育财政政策，要加大财政投入，建立多元化财政投资机制；调整转移支付体系，增强转移支付的 走进湖南省怀化市溆浦县低庄镇金子湖村菌草种植基地，一排排木耳菌棒在自动喷淋系统浇灌下生机勃勃，它们早已被提前订购。近年来，金子湖村在湖南铁道职业技术学院驻村工作队的帮扶下，经济发展突飞 党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中提出：“制定民族团结进步促进法，健全铸牢中华民族共同体意识制度机制，增强中华民族凝聚力。”西安市莲 。本文链接：北极东格陵兰海冰边缘区涡旋研究取得进展http://www.sushuapos.com/show-12-2347-0.html
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