近日，中国科学院空天信息创新研究院研究员王力团队，将“全景人工智能”（全景AI）与多源走航观测相结合，实现了对城市道路二氧化碳排放量的高时空分辨率精准刻画与溯源，清晰揭示了二氧化碳排放的时空动态特征及驱动机制。
随着经济社会发展和居民出行需求增加，道路交通已成为城市碳排放的重要来源之一。当前国内外广泛使用的碳排放清单空间分辨率大多在1至5公里之间，难以准确捕捉道路二氧化碳排放快速变化的细节特征，尤其是在复杂城市环境中，无法有效区分不同区域的排放差异、追溯来源或分析变化原因。
为解决这一难题，研究团队与深圳生态环境监测中心站合作，组建了“全景AI碳排放走航观测平台”。该平台集成了全景摄像机、高精度温室气体分析仪、气象要素传感器等多源设备，可同步获取道路场景的三维环境特征（如交通密度、建筑布局、植被覆盖率）、气象参数（如风速、温度、湿度）及二氧化碳排放等信息。借助全景AI模型实现二氧化碳排放源的精准提取，模型的平均精度超过93%、平均误差低于1.3ppm。
利用全景AI模型中的可解释机器学习模块（IML），可成功量化气象条件、交通流量、道路周边景观这三大因素对二氧化碳排放的影响程度。凭借以上优势，全景AI不仅成功捕捉道路二氧化碳排放量的时空动态变化，刻画城市道路日间逐小时30米空间分辨率的二氧化碳排放动态、来源和驱动因素，还清晰识别出不同因素对道路碳排放的影响边界和变化曲线，实现城市道路碳排放高分辨率的精准刻画和溯源。
该技术为碳排放计算与人工智能交叉创新提供了新思路，不仅在动态观测、精准预测和追溯二氧化碳排放来源方面具备智能化优势，还可与传统的碳排放清单、卫星温室气体监测技术结合，构建多维度、全方位的碳监测体系，为城市规划者和政策制定者开展低碳管理、强化减排举措提供了科学支撑，将有效助力城市低碳规划与可持续发展。
相关成果发表在《可持续城市与社会》（Sustainable Cities and Society）上。研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金等的支持。
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融合全景AI和多源观测的碳排放刻画
11月7日，东南大学交通学院官网教师栏目更新信息显示，毛国强已任东南大学首席教授、智能驾驶与智慧交通研究中心主任、 中新网香港11月11日电(记者魏华都)“中银香港科技创新奖2024”于11日揭晓，香港5大领域学者获奖。香港科技创新联盟主席、 为落实元首共识、深化教育交流合作，11月9日，中意大学校长对话会在北京大学举行。教育部部长怀进鹏出席对话会并致辞。他表示，中方坚持教育开放发展，愿同包括意大利在内的世界各国扩大学术交流和教育合作规模，积极参与 新时代迈向中国式现代化的学前教育高质量发展离不开有力的法治保障。近日，《中华人民共和国学前教育法》（下称《学前教育法》）颁布。《学前教育法》设专章对幼儿园如何开展保育教育工作予以规范 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 梁丹）为不断满足人民群众对普及、普惠、安全和优质的学前教育的美好期待，北京大学医学部幼儿园承办清河街道安宁庄东路1号A33基础教育用地项目配套幼儿园，建立 走进湖南省怀化市溆浦县低庄镇金子湖村菌草种植基地，一排排木耳菌棒在自动喷淋系统浇灌下生机勃勃，它们早已被提前订购。近年来，金子湖村在湖南铁道职业技术学院驻村工作队的帮扶下，经济发展突飞 。本文链接：科研人员实现城市道路碳排放高分辨率精准刻画http://www.sushuapos.com/show-12-1754-0.html
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