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提高大语言模型可信度,新方法助生成式AI破除“幻觉”

发布时间: 2024-06-22 16:24:18 来源: 科技日报

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人工智能(AI)在给出准确答案的同时,也会有一些“胡乱输出”令人难辨真假,这被称为“幻觉”(hallucination)。而新一期《自然》杂志发表的一项研究报道了一种新方法,能检测大语言模型(LLM)产生的“幻觉”,即该方法能测量生成回答的含义的不确定性,或能提升LLM输出答案的可靠性。
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类似ChatGPT和Gemini等LLM,是能阅读和生成自然人类语言的AI系统。不过,这类系统很容易产生所谓“幻觉”,即生成不准确或没有意义的内容。检测LLM出现的这种错误非常难,因为这些回答的呈现方式看起来很可信。Ye1速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

英国牛津大学研究团队此次尝试量化一个LLM产生此类错误的程度,从而判断生成的内容有多忠于提供的源内容。他们的方法能检测“编造”——这是幻觉的一个子类别,特指不准确和随意的内容,常出现在LLM缺乏某类知识的情况下。这种方法考虑了语言的微妙差别,以及回答如何能以不同的方式表达,从而拥有不同的含义。团队的研究表明,他们的方法能在LLM生成的个人简介,以及关于琐事、常识和生命科学这类话题的回答中识别出“编造”内容。Ye1速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

在同时发表的新闻与观点文章中,澳大利亚皇家墨尔本理工大学科学家指出,该方法由一个LLM完成,并通过第三个LLM进行评价,等于在“以毒攻毒”。文章写道,“用一个LLM评估一种基于LLM的方法似乎是在循环论证,而且可能有偏差。”不过,团队指出他们的方法有望帮助用户理解在哪些情况下使用LLM的回答需要注意,也意味着可以提高LLM在更多应用场景中的置信度。Ye1速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

中新网广州12月3日电 (记者 蔡敏婕)人工智能是人类发展新领域。当前,全球人工智能技术快速发展,对经济社会发展和人类 12月20日,由中国工程院院刊Engineering评选的 “2023全球十大工程成就”在京发布,期刊执行主编、中国工程院陈建峰院士发 近期,多所高校组织了钓鱼邮件网络安全演练,结果显示部分高校有相当比例的师生“中招”。 例如,太原工业学院微信公众 碳中和目标倒逼产业结构与能源结构向绿色低碳方向转变。作为一种具备诸多优点的清洁能源,氢能迎来重要的发展机遇期, 12月19日,“复旦大学·绍兴周”系列活动在复旦大学开启,这也是“复旦大学·城市周”的首期活动。 本次 中新社北京1月1日电 (记者 阮煜琳)中国自然资源部海啸预警中心消息,日本本州西岸近海海域1月1日发生7.4级地震已引发 。

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