面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确预测冠状动脉疾病的存在。图片来源：www.artificialintelligence-news.com
包括来自中国医学科学院阜外医院、清华大学的研究人员发表在6月3日《BMJ健康与护理信息学》期刊上的一项研究发现，面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确预测冠状动脉疾病的存在。研究发现，这种非侵入性的实时预测方法比传统方法更有效，可以用于临床实践，以提高诊断准确性。
目前诊断冠心病的方法依赖于对风险因素的概率评估，但其并不总是非常准确或可以广泛适用。这些评估也可以与心电读数、血管造影术和血液测试等其他检测方法结合，但这些方法通常很耗时，而且可能是侵入式的。
研究人员在460名疑似心脏病患者中使用热成像和AI来预测冠状动脉疾病。这些患者平均年龄为58岁，其中126人是女性。总共有322名参与者被确认患有冠状动脉疾病。研究人员捕捉了他们的面部热成像，以开发和验证用于检测冠状动脉疾病的AI辅助成像模型。
结果，在预测冠状动脉疾病方面，非侵入式的“热成像+AI”方法比传统评估方法准确率高出约13%。
在三个最显著的预测温度指标中，影响最大的是面部的整体温差，其次是最高面部温度和平均面部温度。具体来说，左下颌区域的平均温度是最强的预测特征，其次是右眼区域的温度范围和左太阳穴区域的左右温差。
该方法还有效地识别了冠状动脉疾病的传统风险因素：高胆固醇、男性、吸烟、超重、空腹血糖以及炎症指标。
根据12月13日发表于《自然》上的两项研究，澳大利亚北部和中部地区的土著是地球上基因最独特的群体，他们的基因变异率很高， 随着人们生活节奏的加快和对便捷食品需求的增加，预制菜产业正呈现强劲的发展势头。2月13日，《中共中央、国务院关于做 12月18日，以“云智融合·共筑未来”为主题的首届龙蜥操作系统大会在北京举行。 “将云计算时代、大数据时代 ·“这项研究似乎说明，长期生活在食品不安全的状况中所带来的危害是没那么容易逆转的。研究也表明，对于那些因 关于公布2023年辽宁省自然科学学术成果奖评选结果的通知 各市人力资源和社会保障局，省级学会（协会、研究会），市科学技术协 河南省科学技术厅关于2024年度河南省国际科技合作项目拟立项项目的公示 根据《河南省科技计划项目管理办法（试行）》 。本文链接：面部热成像+AI精准预测冠状动脉疾病http://www.sushuapos.com/show-11-6942-0.html
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