美国科学家在最新一期《自然》杂志发表论文称，他们借助人工智能（AI）模型，发现了人体中“隐形”的蛋白质，并揭示了其真实用途。这为理解细胞如何“交流”、如何在压力下生存，以及疾病如何发生，打开了新思路。
研究示意图。图片来源：《自然》网站几十年来，科学家多以蛋白质序列为线索研究蛋白质生物学，这一次，他们转向三维形状，以揭开蛋白质的秘密。
此次研究的主角是蛋白质TM184C。美国迈阿密大学米勒医学院西尔维斯特综合癌症中心团队借助AI模型，比较了超过2.14亿种蛋白质的预测形状，发现了G蛋白偶联受体（GPCR）家族中此前未被识别的成员。GPCR是一类帮助细胞感知并响应细胞外信号的蛋白。
在众多蛋白质中，TM184C格外引人注目。研究显示，它主要存在于细胞内囊泡（由脂质双分子层包裹、直径约30—100纳米的膜性小泡）中，与细胞应对压力、细胞间“交流”密切相关。
当TM184C被破坏时，细胞间连接减少，细胞形态和囊泡组织也随之改变，说明它参与构建并管理细胞间的“交流”。此外，TM184C似乎还参与调控自噬——细胞分解、回收老旧或受损成分的过程。这套“回收机制”可帮助细胞适应压力。研究中，TM184C减少时，自噬标志物增加，提示该蛋白参与调节这一过程。
团队表示，在癌症中，肿瘤细胞常在缺氧、缺营养的环境中生长。细胞间“交流”可让部分细胞共享资源，获得邻近细胞支援，另辟生路，也可能助推疾病进展。
团队还研究了一种与人类TM184C相似的酵母蛋白Hfl1。去除Hfl1后，酵母细胞出现异常，而加入人类TM184C后，这些异常竟得到修复。令人惊讶的是，历经约十亿年进化，酵母与人类仍保留着这一相似的重要功能。
一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 本次甘肃积石山6.2级地震，震中距青海省省界最近距离5公里，青海多地震感强烈。 在青海省海东市民和县中川乡金田村， 流感、肺炎支原体、新型冠状病毒、呼吸道合胞病毒等病原体在这个冬天叠加来袭，让国内医疗机构的发热门诊、儿科门诊异常 12月19日，“复旦大学·绍兴周”系列活动在复旦大学开启，这也是“复旦大学·城市周”的首期活动。 本次 ·GLP-1类药物正在以令人兴奋和不安的方式重塑医学、流行文化，甚至全球股市。制药公司掀起一场“肥胖革命”，但 中新网1月1日电 据国家地震台网官方微博消息，中国地震台网自动测定：1月1日15时10分在日本本州西岸近海附近(北纬37.98度，东 。本文链接：AI模型发现人体中“隐形”蛋白质TM184Chttp://www.sushuapos.com/show-11-37555-0.html
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