据美国国家航空航天局（NASA）官网、IBM研究院官方社交媒体消息称，这两家机构发布并开源了首个月球模型，模型权重与代码向全球研究者开放，以供下载、微调和试验。这是首批专门面向月球科学、可公开使用的智能分析工具之一，目标是把数十年来分散的月球观测数据转化为可复用的分析工具，用于陨石坑测绘、火山地貌识别和极区水冰潜力评估。
“NASA-IBM模型”重现了月球冰探测的模式（从蓝色到黄色），模型在参考数据中保留了许多精细的勘探模式。图源：NASA/IBM研究院月球研究长期面临数据多、整合难的矛盾。此次模型的训练数据以NASA月球勘测轨道飞行器为主。LRO在轨约17年，覆盖大部分月面，其数据规模超过NASA其他行星任务总和。模型使用约200万个月球图像切片，其中包括逾100万张1米分辨率窄角相机图像和近96.4万张100米分辨率多光谱图像，并融合GRAIL重力、Lunar Prospector，以及日本JAXA SELENE等任务的地形与遥感数据。配合发布的数据集整合9台仪器、4项任务、30多个空间对齐数据层，解决不同分辨率、不同载荷难以统一调用的问题。
这一模型对月球资源勘查意义重大。月球永久阴影坑温度极低，可把水冰保存数百万年以上，而光学手段难以直接观测。模型综合多分辨率、多模态观测估算极区冰的赋存与稳定区，帮助研究者缩小实地验证范围。而水冰不仅关系到月球基地的饮用水和呼吸用氧，也可通过电解制氧、制氢，为深空任务提供推进剂原料，这正是人类长期驻月任务及后续走向火星任务的起点。
同时，在未来飞船安全着陆与对着陆点的地质认知上，新模型可辅助快速提取和分类陨坑，减少人工判读工作量。
该模型纳入NASA首席科学数据办公室“科学人工智能”战略，由多个中心、高校、研究所协同完成。对学界而言，统一、可复现的月球数据集，远比单次算法指标更重要。未来探月任务持续产生新影像，研究者也可在同一底模上微调，把多任务、多时段观测连成一致认识，而不是每次另起炉灶。
堆叠、扭曲铜酸盐超导体的示意图。图片来源：物理学家组织网 几十年来，超导体一直是物理学界研究的热点。但这些允许 今天上午，中国首家公办本科职业学校——南京工业职业技术大学与柬埔寨柬华理事总会合作共建的柬华应用科技大学成立揭牌 图为在上海科技创新成果展上拍摄的科学刊物展台。新华社记者 方喆摄 一直以来，学者们向学术期刊投稿面临着激烈竞 研究生教育是高等教育的最高层次，是衡量一个国家高等教育竞争力的关键标志，是拔尖创新人才自主培养的主渠道。在研究 ■本报记者 冯丽妃 日本当地时间1月1日16时10分，日本西海岸石川县能登半岛发生7.6级地震，震源深度30公里。 截至 科技日报讯 （记者张佳星）我国的临床资源十分丰富，但原创医学科研成果质量和规模与临床资源却不相匹配。如何进一步提升 。本文链接：首个月球模型发布并开源http://www.sushuapos.com/show-11-37549-0.html
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