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脑机接口技术借AI实现脑活动转文字

发布时间: 2026-08-06 18:15:30 来源: 科技日报

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科技日报北京8月4日电 (记者张佳欣)美国Meta人工智能团队、法国巴黎文理研究大学和阿道夫·罗斯柴尔德基金会医院的研究人员开发出一种结合人工智能(AI)技术的非侵入式“大脑活动到文本”转换方法。这一脑机接口技术借助深度学习算法,能够根据脑电图或脑磁图信号解码人们在键盘输入过程中产生的脑活动,并将其转换为对应文字。相关研究发表于新一期《自然·神经科学》杂志。hUB速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

一些身体损伤和神经系统疾病会导致患者暂时或永久失去运动能力,无法通过语言、键盘或电子设备与外界交流。脑机接口技术被认为有望帮助这类人群恢复沟通能力。不过,目前性能较好的脑机接口系统大多依赖植入式传感器,需要通过手术将电极置于大脑表面或内部,存在一定风险。hUB速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

此次研究中,团队提出了一种无需手术的方法,通过解码大脑活动来识别人们生成的句子,并在一组健康志愿者中验证了其有效性。hUB速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

借助训练数据,团队开发了一种名为“Brain2Qwerty”的深度学习模型。该模型能学习脑活动信号与键盘输入字符之间的对应关系,并尝试仅根据大脑信号预测参与者正在输入的文字。hUB速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

实验结果显示,相比脑电图,脑磁图信号能够帮助模型实现更准确的文字预测。利用脑磁图数据时,Brain2Qwerty模型平均字符错误率为29%;而基于脑电图数据时,字符错误率为65%。对于部分表现最佳的参与者,该模型的字符错误率可进一步降低至18%,并且能准确识别未出现在训练阶段的句子。hUB速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

这项研究展示了结合AI技术的新一代非侵入式脑机接口的潜力。这类系统无需通过手术植入电极,有望进一步降低脑机接口的应用门槛。未来,研究团队还可继续优化深度学习算法,使其能够以更低错误率将脑活动转换为文字。hUB速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

细菌锰离子外排对于锰离子和铁离子稳态均具有重要意义。TerC家族蛋白是存在于所有细菌中的一种保守蛋白质。然而,长期以 研究生教育是高等教育的最高层次,是衡量一个国家高等教育竞争力的关键标志,是拔尖创新人才自主培养的主渠道。在研究 如果说起这两年印度蹿升最猛的高校,那无疑应包括萨维塔医学和技术科学研究所(SIMATS)。 其所属牙科学院以一己之力,累计发表 今天(1月3日),位于河北保定的亚洲最大自然博物馆之一——中国古动物馆(保定自然博物馆)正式开馆。 △中国 ? ? 关于发布“2023年度华夏建设科学技术奖”授奖项目的公示 华夏奖字〔2023〕第4号 各有关单位: 2023年度华夏建设科学技术 。

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