当AI（人工智能）狂飙，统计学和数据科学何去何从？近日，第四届统计与数据科学联合会议在贵州省贵阳市举行。3天会期、6场顶尖报告、700余场专题研讨，4名中美院士及全球20个国家和地区2000人齐聚一堂。会议共识清晰而坚定：统计学不仅不会被AI替代，反而会成为AI不可或缺的“底层逻辑”。
中国科学院院士陈松蹊指出，统计学为AI提供了算法根基与数据智慧，若失去统计支撑，AI的可靠性、适用范围和可信度将大打折扣。更重要的是，统计学能让AI走向“绿色”——将深度学习与统计分析结合，在前端做更聪明的抽样与降维，减少对算力的依赖，可大幅降低能源消耗，使AI发展更可持续。
中国人民大学教授金勇进认为，AI从大语言模型到因果推理的每一次突破，都离不开统计理论的地基。当机器学会“思考”，统计学家不可替代的价值恰在于定义不确定性的边界、设计可解释的实验、为黑箱提供白盒化校验。
南开大学王兆军教授系统阐述了统计学的三重角色。王兆军认为，统计学的角色之一是理论根基。抽样、估计、贝叶斯推理等思想贯穿所有学习算法。角色之二是可靠性“校准器”。不确定性量化、因果推断、偏差校正能有效弥补大模型幻觉与偏见，让AI更安全、更可信。角色之三是决策闭环。在生物医药、金融风控等场景中，统计提供可解释结论和可控误差，将“预测”真正转化为“科学决策”。同时，AI也倒逼统计学突破传统范式，走向“统计理论+AI+行业场景”的交叉融合。
斯坦福大学讲席教授大卫·多诺霍从2024年诺贝尔奖争议切入，认为数据科学正在改写诺奖授予逻辑：传统“理论—实验—验证”模式已让位于“公开数据集—排行榜竞争—社区协作”的新范式。他建议，应为数据科学单独设立诺贝尔奖，以认可其对现代科学的革命性贡献。
香港中文大学（深圳）教授荆炳义则聚焦AI下一站——具身智能。他透露，大模型训练数据已逼近40万亿量级，互联网公开数据几近耗尽，AI必须从“感知智能”走向与现实交互的“具身智能”。但这条路远比想象艰难：仅“机器人折叠衣物”一项，研究逾30年仍进展缓慢，仿真与真实世界间鸿沟巨大，触觉数据昂贵且难以迁移。真实世界部分可观测、动力学未知且充满噪声——而这正是统计学的用武之地。贝叶斯推理、不确定性量化、在线学习等工具，恰是构建“世界模型”的核心利器。
国际脑科学计划-细胞普查联盟（BICCN）近日发表了迄今为止最全面详细的小鼠完整大脑细胞类型的特性描述和分类，对大脑的结构 今天上午，中国首家公办本科职业学校——南京工业职业技术大学与柬埔寨柬华理事总会合作共建的柬华应用科技大学成立揭牌 2024年度国家自然科学基金委员会与韩国国家研究基金会合作交流与双边研讨会项目指南 根据国家自然科学基金委员会（NS 12月18日23时59分，甘肃省临夏回族自治州积石山保安族东乡族撒拉族自治县发生6.2级地震，震源深度10公里。截至19日16时50分 中新社北京1月1日电 (记者 阮煜琳)中国自然资源部海啸预警中心消息，日本本州西岸近海海域1月1日发生7.4级地震已引发 编者按 世界在变，变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复，历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 。本文链接：AI爆火背后，统计学扮演重要角色http://www.sushuapos.com/show-11-36690-0.html
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