科技日报讯 （记者张佳欣）据物理学家组织网近日报道，瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队开发出一种名为“全蛋白质生成潜在扩散”（LD-FPG）的新型AI框架，首次生成精确到每个原子的蛋白质完整动态模型，并能模拟其运动过程。该成果有望从根本上改变基于蛋白质动态行为的药物设计方式。
许多药物和抗体的研发路径，都聚焦于结构复杂的细胞膜蛋白。当候选药物分子与这些蛋白结合时，会触发一连串化学反应，改变细胞行为。因此，理解蛋白质如何折叠、如何运动，是开发高效靶向药物的关键。
目前，AI已成为生成新型蛋白质结构的重要工具，但包括“阿尔法折叠”在内的大多数系统，主要生成蛋白质的静态“快照”。在实际情况下，蛋白质内部被称为“侧链”的结构中，原子会发生细微重排，这些变化会影响蛋白质与其他分子的相互作用，而现有模型通常难以捕捉这些动态细节。
为了解决这一问题，研究团队开发了LD-FPG框架。与传统方法不同，LD-FPG并不直接预测每个原子在空间中的精确坐标，而是先学习蛋白质形态变化的规律。该系统利用名为“图神经网络”的算法框架，将蛋白质结构压缩成简化的“潜在图谱”，再由AI学习这些图谱中的结构和运动特征，最终重建出包含全部原子及其动态变化的高分辨率模型。
研究团队利用该系统，生成了多巴胺D2受体在活跃和非活跃状态下的动态结构。该蛋白可识别神经递质多巴胺并调控关键细胞反应，是G蛋白偶联受体中的重要成员，也是全球药物研发领域最受关注的靶点之一。
新框架不再只关注蛋白质的静态形状，而是关注其运动过程，为设计针对蛋白质动态行为的新药打开了大门。在提升生物学理解的同时，这项技术还有望改进当前依赖大量试错的蛋白质虚拟筛选流程，从而加速药物发现。
中新网广州12月3日电 (记者 蔡敏婕)人工智能是人类发展新领域。当前，全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类 根据12月13日发表于《自然》上的两项研究，澳大利亚北部和中部地区的土著是地球上基因最独特的群体，他们的基因变异率很高， 国际脑科学计划-细胞普查联盟（BICCN）近日发表了迄今为止最全面详细的小鼠完整大脑细胞类型的特性描述和分类，对大脑的结构 随着人们生活节奏的加快和对便捷食品需求的增加，预制菜产业正呈现强劲的发展势头。2月13日，《中共中央、国务院关于做 12月13至14日，在教育部、陕西省人民政府的支持下，由教育部学校规划建设发展中心主办，陕西省教育厅、西安建筑科技大学、绿 12月18日23时59分，甘肃省临夏回族自治州积石山保安族东乡族撒拉族自治县发生6.2级地震，震源深度10公里。截至19日16时，此次 。本文链接：AI生成蛋白质完整动态模型http://www.sushuapos.com/show-11-34519-0.html
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