近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业微生物资源创新团队联合多家单位，在泛菌属细菌快速精准鉴定方面取得新进展。相关成果发表在《分析化学》（Analytical Chemistry）上。
该研究以在自然界中广泛存在的泛菌为研究对象，采用拉曼流式细胞分选技术，对其进行全方位快速扫读，每0.5秒即可获得一张菌株的特征性“指纹”图谱。同时结合深度学习模型，使泛菌的鉴定准确率提高到96%以上。
研究人员对水稻种子进行细菌检测，成功查清了泛菌属的相对丰度，并进一步区分出多个关键泛菌种类，实现了从“属”到“种”的精准鉴定。该研究为“难培养、难分类”微生物的快速鉴定提供了新思路，为微生物的原位快速识别提供了新方案。
研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室、国家自然科学基金、中国农业科学院科技创新工程等项目资助。
相关论文信息：https://doi.org/10.1021/acs.analchem.6c00276
一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 12月16日，首届多尺度材料计算模拟国际研讨会在北京召开，来自国内外100多位专家学者共同探讨材料计算领域的研究成果和 “这些小胶质细胞在tau蛋白病变有效地扩散到下一个细胞之前就开始吸收并降解tau蛋白。没有tau病理学，就不会有神经退 据微信公众号“厦门大学管理学院”发布的讣告，中共党员、厦门大学退休干部，管理学院原院长沈艺峰教授于 2024年1月2日上午 关于公布2023年辽宁省自然科学学术成果奖评选结果的通知 各市人力资源和社会保障局，省级学会（协会、研究会），市科学技术协 河南省科学技术厅关于2024年度河南省国际科技合作项目拟立项项目的公示 根据《河南省科技计划项目管理办法（试行）》 。本文链接：微生物快速精准鉴定有了新技术http://www.sushuapos.com/show-11-33885-0.html
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