人工智能（AI）蛋白质结构预测工具“阿尔法折叠”迎来重要升级。17日最新发布的“阿尔法折叠”数据集首次大规模纳入蛋白质复合物结构预测数据，数百万个由AI预测的蛋白质复合物结构向全球科研人员开放。这一成果由欧洲分子生物学实验室的欧洲生物信息学研究所、谷歌旗下“深度思维”公司、英伟达和韩国首尔大学四方合作完成，形成迄今规模最大的蛋白质复合物预测数据集。
新数据集首次系统性纳入蛋白质复合物结构预测数据，新增170万个高置信度的同源二聚体（由两个相同蛋白质组成的复合物）结构，为理解蛋白质如何通过相互作用发挥生命功能提供了重要基础。该数据集还优先收录了与人类健康和疾病研究密切相关的蛋白质。
自2021年开放以来，“阿尔法折叠”数据集已收录约2亿个单个蛋白质结构预测结果。不过，蛋白质往往并不是以单个分子形式发挥作用，而是通过形成复合物来实现功能。预测蛋白质复合物结构的难度远高于单体结构，对算力需求极高。
为此，研究团队对人类、小鼠、酵母以及结核分枝杆菌等20种研究最为深入的物种进行了系统分析，生成约3000万个同源二聚体预测结果，最终筛选出约170万个高质量数据纳入数据库。
科学界认为，将蛋白质复合物纳入结构数据库，是从“单个分子结构”走向“分子相互作用网络”的关键一步。研究表明，对于部分蛋白质而言，只有在以复合物形式建模时，才能获得准确的三维结构信息。
团队同时提醒，AI预测结果仍需谨慎使用。部分预测结构可能与真实生物状态存在差异，仍需通过实验手段加以验证，以确认其生物学意义。
据介绍，“阿尔法折叠”数据集未来还将进一步扩展，计划加入由两个不同蛋白质组成的异源二聚体结构预测。
12月11~15日，第32届Texas相对论天体物理学研讨会（Texas Symposium on Relativistic Astrophysics）在上海交通大学李政 ·生产中的模型由“安全系统”团队管理。开发中的前沿模型有“准备”团队，该团队会在模型发布之前识别和量化风险 编者按 世界在变，变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复，历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 ■本报记者 冯丽妃 日本当地时间1月1日16时10分，日本西海岸石川县能登半岛发生7.6级地震，震源深度30公里。 截至 近日发表于《睡眠医学》的一项研究表明，“夜猫子”动脉钙化的概率几乎是“早起鸟”的两倍。在心血管疾病的早期阶段， 近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员周光远和副研究员聂赫然团队，在高性能聚酰亚胺气凝胶结构设计和研究方面取 。本文链接：“阿尔法折叠”首次大规模纳入蛋白结构预测数据http://www.sushuapos.com/show-11-32674-0.html
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