作为我国智能工业领域的知名专家，全国人大代表、中国工程院院士、东北大学副校长唐立新日常工作的一个重要内容，便是与企业，特别是工业制造企业打交道。
在此过程中，唐立新发现了一个值得思考的现象。
“目前，人工智能（AI）在国内产业界的应用已十分普遍，几乎遍及工业生产的各个领域，其中也包括企业管理领域。”近日，接受《中国科学报》采访时，唐立新表示，在AI的加持下，很多企业的管理效率实现了较大提升，甚至在有些企业的重大决策中，也开始出现AI的身影。
相比之下，同样是AI应用“大户”的高校，情况却并非如此。
“AI在高校领域的应用也很普遍，但更多集中在人才培养、科学研究等几个重点领域，在高校管理层面，我们似乎很难见到AI的影子。”唐立新说。
受访中，持这一看法的高教界代表委员并不止唐立新一人。
比如，全国政协委员、南京航空航天大学原副校长施大宁便在受访时直言，至少在当下，AI对教育的主要影响还集中在教学模式层面，至于教育管理，“AI所带来的冲击还没有完全凸显”。
施大宁告诉《中国科学报》，当下，AI对高校管理系统的影响，突出表现在使管理更加“扁平化”，即简化从学校到教师个体间的管理层级。
“AI可以通过数据驱动给每位老师打造专属的数据空间，其中涵盖教师职业发展的相关信息。”施大宁说，在学院层面，针对整体的学科、科研、教学等也可以打造类似的数据空间，从而形成一个个单独的“驾驶舱”，并以此为基础，以数字化管理模式简化原有的层级化管理。
“需要注意的是，在上述模式调整中，AI并非‘必要条件’。也就是说，如果高校把数据管理做得更好一些，即便没有AI，相关改革也可以实现。”施大宁说。
这是否意味着AI在高校管理领域本就无用武之地呢？
“不能这样说。”施大宁强调，AI在高校管理工作中一定是大有可为的。“可以预见，至少在对高校的长期规划发展，以及对校内师生的精细化管理方面，AI的应用前景是很广阔的。只不过在当前的弱AI时代，我们还没有找到一个很好的实现路径。”
全国人大代表、河南理工大学学术副校长金双根在受访时也表达了类似观点。“在高等教育领域，目前AI技术的应用尚处于比较初步的阶段，特别是在高校管理工作中，AI技术可以取代一些机械性工作，相对于复杂的校内管理，这些工作的重要性本就不高。从这个意义上说，AI在高校管理中的应用还有很大发展空间。”金双根说。
不过，唐立新对此却有不同的认识。
在他看来，技术因素并非AI在高校管理中应用的主要障碍，原因很简单——企业管理的复杂性并不低于高校，但很多企业已经在其内部管理中广泛使用了AI。
唐立新坦言，校企间之所以出现这种差异，一个重要原因在于，相较于企业，高校在管理制度层面的成熟度仍显不足。
“说得再直白一些，目前在相当一部分高校的内部管理中，‘人治’的成分依然过重。”他解释说，这表现在很多方面，比如在某些部门个人的权力过大，或者某些制度存在一些不完善之处。
“一个成熟的机构管理模式，一定要经历从‘人治’到‘机制设计’再到‘科学管理’的过程。在此过程中，AI只有在后两个阶段才能真正发挥作用。”唐立新说，目前有些高校还没有达到这一阶段。
至于为何企业能够先于高校完成这一管理转变，原因也并不复杂。
“企业面临的生存压力要远大于高校。”唐立新解释说，对它们而言，其管理制度的先进与否，直接关系到内部工作效率及利润高低，甚至在很大程度上决定着企业发展的成败。因此，企业会尽可能提升管理制度的先进性和正规性。但在这方面，高校显然不存在如此大的压力。
“需要注意的是，随着我国国民经济发展及人口结构的变化，高校未来的竞争压力也会进一步加大，这意味着管理模式对于高校的影响力也会变得更大。谁能够更好地完成从‘人治’到‘科学管理’的过渡，更好地将AI与内部管理相融合，谁就能在未来竞争中占据先机。在这方面，每一所高校都需要深思。”唐立新说。
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