3月7日下午，全国政协十四届四次会议举行第二次全体会议，多名委员进行大会发言。
其中，全国政协委员、南京大学副校长、中国科学院院士周志华代表无党派人士界作了题目为《以人工智能引领科研范式变革》的发言。
周志华表示，“人工智能赋能科学研究”正推动科学研究范式发生历史性变革，被视为继经验、理论、计算和数据范式之后的“第五科研范式”，不仅能加速求解长期悬而未决的重大科学难题，还有望重构科学发现的基本路径，大幅提升原始创新效能。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确将“人工智能+”科学技术列为加快实施重点行动之一。目前，部分科研工作对“人工智能赋能科学研究”停留在对工具的简单套用，或盲目尝试训练通用“科学大模型”以应对所有问题。同时，科学数据获取成本高、标准不统一、共享意愿低，数据标注质量参差不齐，缺乏权威、标准化、大规模的科学数据集，导致AI模型训练效率不高、可靠性难以保障，重复建设与资源浪费现象突出。
为此，建议：
一、加强政策引导，提升基础创新能力。优化人工智能领域科学研究的统筹布局，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，纠正盲目跟风“大模型解决一切”的误区，加大对AI算法基础研究的支持力度，提高针对具体问题设计算法解决方案的创新能力。重点支持一批具有前瞻性、战略性的基础研究项目，鼓励科研人员开展原创性研究。同时，引导企业和社会资本参与AI算法基础研究，形成多元化的投入机制。建立科学合理的科研评价体系，营造鼓励探索、宽容失败的科研氛围。
二、变革培养模式，打造复合型人才队伍。从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系，支持高水平研究型大学试点设立“博士+硕士”双学位项目，支持博士研究生在攻读AI专业博士学位期间，跨学科攻读一个科学专业硕士学位，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式，系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿AI技术的“双语”科学家。同时在学位获取、职称晋升、绩效考核等环节中建立“交叉学科特区”，解决跨学科人才在传统评价体系中“两头不靠”的困境。
三、注重双向科普，推动消除学科壁垒。构建跨学科的“双向翻译”与协作机制。一方面，由科学领域学者向AI研究者进行科学问题的抽象翻译，将领域前沿关键问题表述为AI学者可理解的语言，便于其进行针对性地求解。另一方面，由AI科学家面向传统领域学者开展科普，通过具体案例厘清技术边界，消除对AI的恐惧或盲目神化，阐明AI作为辅助科学发现的工具本质。鼓励定期举办跨界沙龙，促进不同背景的学者进行交流，推动从概念普及到实质性协作的跨越。
四、强化数据治理，构建科学数据生态。由国家相关部委牵头，构建国家级科学数据共享与服务平台。依托重点实验室等重大科技平台，建立标准化的科学数据仓储，制定各学科数据的采集、标注、存储和共享标准，引入数据质量反馈机制，持续优化数据资产。通过项目资助、成果评价等政策杠杆，鼓励科研机构与研究人员开放共享科学数据，形成良好生态，最大化利用效率。同时加强支撑技术研发和法律法规制定，有效保护数据共享过程中的敏感信息和知识产权。
中新网广州12月3日电 (记者 蔡敏婕)人工智能是人类发展新领域。当前，全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类 何梁何利基金2023年度科学与技术奖评选结果揭晓。 何梁何利基金是香港爱国金融实业家何善衡、梁銶琚、何添、利国 ? 2023年12月14日，自然科学基金委化学科学部在北京召开会议，对2017年度资助的国家自然科学基金创新研究群体项目进 教育、科技、人才三者相互促进、相辅相成。如何构建符合人才成长规律的教育评价机制，让更多优秀的科技人才脱颖而出？如何 “这些小胶质细胞在tau蛋白病变有效地扩散到下一个细胞之前就开始吸收并降解tau蛋白。没有tau病理学，就不会有神经退 2023年12月中旬以来，受冷空气持续影响，我国天气形势复杂，集中出现寒潮、雨雪、低温、冰冻等灾害性天气。 近日，中国科学院 。本文链接：周志华：建议纠正盲目跟风“大模型解决一切”误区http://www.sushuapos.com/show-11-32278-0.html
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