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大型数据集可纠正AI在视觉任务中的偏见

发布时间: 2025-11-10 10:20:30 来源: 张梦然

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据最新一期《自然》发表的研究,科学家建立了超过一万张人类图像的数据库,以评估并纠正人工智能(AI)模型在视觉领域存在的偏见。这一“公平的以人类为中心的图像基准”(FHIBE)由索尼AI开发,采用符合伦理手段获取、基于用户同意的数据集,可精确评估以人为中心的计算机视觉任务,从而识别、纠正偏见和刻板印象。团队认为,这是迈向更可信AI的重要一步。TfC速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

计算机视觉广泛应用于自动驾驶车辆、面部识别等技术领域。许多计算机视觉使用的AI模型,其训练数据存在缺陷,可能未经同意收集,经常来自网络大规模图像抓取。人们也发现,AI模型可能会反映出延续性别歧视、种族歧视或其他刻板印象的偏见。TfC速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

此次,研究团队构建了一个图像数据集,在同意机制、多样性和隐私等多方面采取了最佳实践。FHIBE包含81个国家和地区中1981名个体的10318张图像。该数据库包括了人口统计和生理特征的全面标注,包括年龄、代词类别、祖先血统、发色与肤色等。参与者获得了关于项目和潜在风险的详细信息,帮助他们做出知情同意,过程符合全面数据保护法规。这些特征使该数据库成为评估AI偏见的可靠资源。TfC速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

团队将FHIBE和27个现有以人类为中心的计算机视觉应用数据集做了比较,发现FHIBE数据集在多样性与AI评估的可靠同意方面标准更高。它还有效减少了偏见,包含的参与者自我申报标注信息超过其他数据集,还包括了相当比例通常代表性不足的人群。该数据集可用于评估现有的AI模型在计算机视觉任务中的表现,能揭示更多此前无法了解的偏见。TfC速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

不过,团队也承认,目前创建数据集的过程充满挑战且成本十分高昂。TfC速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

·“由于猫只在很短的时间内排出生物体,因此人类通过与它们一起生活的猫接触而感染弓形虫的机会相对较小。也就是 在庞大的维生素家族中,最为人所熟悉的恐怕就是维生素C了。 作为人体必需的维生素之一,维生素C因其具有的超强抗氧化 陈志潜(1903—2000),生于四川成都。公共卫生学家、医学教育家、中国近现代农村公共卫生体系的开创者。1929年毕业于北京协 近日发表于《睡眠医学》的一项研究表明,“夜猫子”动脉钙化的概率几乎是“早起鸟”的两倍。在心血管疾病的早期阶段, 如果说起这两年印度蹿升最猛的高校,那无疑应包括萨维塔医学和技术科学研究所(SIMATS)。 其所属牙科学院以一己之力,累计发表 青海盐湖的梦幻蓝、翡翠绿,宛如遗落在人间的宝石,岸边覆盖着白色的结晶,深深浅浅的颜色连接在一起,不仅让游客沉醉其中,也让 。

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