中新网北京11月6日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文，提出并构建了一个超过1万张人类图像的数据库，旨在评估AI模型在以人为本的计算机视觉领域中的偏见。
这一“公平的以人类为中心的图像基准”(FHIBE)由索尼AI团队开发，其采用符合伦理手段获取、基于用户同意的数据集，可用于评估以人为中心的计算机视觉任务，从而识别、纠正偏见和刻板印象。
本项研究的相关图像数据(图片来自论文)。施普林格·自然供图该论文介绍，计算机视觉广泛应用于自动驾驶车辆到面部识别技术等领域。许多计算机视觉使用的AI模型，其训练数据存在缺陷，可能未经同意收集，经常来自网络大规模图像抓取。人们也已发现，AI模型可能会反映出延续性别歧视、种族歧视或其他刻板印象的偏见。
在本项研究中，索尼AI团队构建了一个图像数据集，在同意机制、多样性和隐私等多方面努力采取最佳实践：FHIBE包含81个国家或地区中1981个个体的10318张图像，该数据库涵盖人口统计和生理特征的全面标注，包括年龄、代词类别、祖先血统、发色与肤色等；参与者获得关于项目和潜在风险的详细信息，帮助他们做出知情同意，过程符合全面数据保护法规。这些特征使该数据库成为评估AI偏见的可靠资源。
研究团队将FHIBE和27个现有以人类为中心的计算机视觉应用数据集进行比较，发现FHIBE数据集在多样性与AI评估的可靠同意方面标准更高，同时还有效减少了偏见，它包含的参与者自我申报标注信息超过其他数据集，还包括了相当比例通常代表性不足的人群。
论文作者总结表示，FHIBE数据集可用于评估现有的AI模型在计算机视觉任务中的表现，能揭示更多此前无法了解的偏见。他们也提醒指出，创建数据集的过程充满挑战且成本高昂，但FHIBE可能代表了迈向更可信AI的一步。
（原标题：国际最新研究构建超万张人类图像数据库评估人工智能视觉偏见）
一年前，美国国家点火装置（NIF）产生了一种聚变反应，其释放的能量超过消耗的能量，这种现象被称为点火。今年，NIF通过一次又一次 如果有一只眼睛，能帮我们一直看到中国南海海底深处，会看到什么？ 除了深邃黑暗的海洋，慢慢爬动的潜铠虾和海底岩石等，好像还有 12月16日，首届多尺度材料计算模拟国际研讨会在北京召开，来自国内外100多位专家学者共同探讨材料计算领域的研究成果和 12月18日23时59分，甘肃省临夏回族自治州积石山保安族东乡族撒拉族自治县发生6.2级地震，震源深度10公里。截至19日16时，此次 科技日报讯 （记者张佳欣）大量蛋白质对于治疗疾病至关重要，然而要将其制成口服药，几十年来一直难以取得突破。这些蛋白质 关于发布2023年度江西省社会科技奖备案目录的通知 各有关单位： 社会力量设奖是我省科学技术奖励工作的组成部分。为杜绝 。本文链接：研究构建超万张人类图像数据库，评估AI视觉偏见http://www.sushuapos.com/show-11-27771-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 蟑螂的粪便，正暗中毒害室内空气
下一篇： 新一代光电探测器研发框架获共识