在国家自然科学基金等项目的资助下，广东省农业科学院蔬菜研究所研究员钟玉娟团队在南瓜可溶性糖含量近红外定量分析研究方面取得重要进展。相关成果近日发表于《食品化学》（Food Chemistry）。
南瓜作为重要的菜粮兼用作物，其可溶性糖含量是决定风味与营养品质的关键性状。传统FT-NIR分析方法在糖分定量中面临光谱重叠干扰大、预测精度受限等问题。
该研究创新性地构建了一种多任务深度神经网络模型，实现了南瓜中三种主要可溶性糖（果糖、葡萄糖、蔗糖）的快速精准定量。该模型在南瓜FT-NIR数据分析中表现显著优于偏最小二乘回归、岭回归和随机森林等传统方法，对果糖、葡萄糖和蔗糖的预测决定系数R2p达到0.91以上。
进一步波段特异性结果显示，果糖与葡萄糖的有效光谱信号集中于4000～4800纳米区域，而蔗糖的关键信息位于5600～6400纳米范围。
该研究为南瓜糖分品质的高通量精准评估提供了可靠技术手段，也为复杂体系多组分同步分析开辟了新路径。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.146648
本文链接：南瓜可溶性糖含量近红外定量分析研究获重要进展http://www.sushuapos.com/show-11-27439-0.html
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