中新网武汉8月22日电 (马芙蓉 田娟)华中科技大学同济医学院附属同济医院教授唐洲平领衔的团队，通过构建一种新型混合脑机接口框架，实现跨个体的精准、高效神经信息解码，为脑机接口技术迈向规模化临床应用奠定基础。相关成果于近日发表于国际期刊《先进科学》(Advanced Science)。
“神经信号的个体差异性是脑机接口领域长期面临的一个关键挑战。”唐洲平介绍，由于每个大脑的神经活动模式独一无二，脑机接口系统需要经历繁琐的个性化校准过程，阻碍了该技术从实验室成果向规模化临床应用转化。
此项研究中，唐洲平带领团队构建了一种新型混合脑机接口框架，通过融合双模态传感系统与智能迁移学习算法，实现精准、高效神经信息解码。
唐洲平介绍，融合双模态传感系统包括脑电图、功能性近红外光谱两部分，前者如同高速摄影般精确抓取运动意图产生瞬间电脉冲，破解“何时想”难题；后者通过监测血氧变化，类似热成像仪般精准锁定大脑皮层活跃区域，揭示“何处想”秘密。这两个关键信息被高度同步捕捉，大脑运动意图便以前所未有的清晰度跃然眼前。
在此基础上，团队开发出一套迁移学习算法——其核心逻辑是为每位患者量身定制一把专属的“万能钥匙”。他解释称，这个过程好比是为一把构造独特的锁(患者的大脑)，从成千上万把钥匙坯中，找到最接近其构造的那一把(最优模板)。随后，系统只需对这把钥匙坯进行少量、高效的个性化打磨，就能迅速适配患者，成功“解锁”大脑意图。
唐洲平介绍，团队通过自建的脑出血患者数据集验证发现，该路径平均解码准确率达74.87%，优于目前国际常用的方法。研究团队还构建了涵盖脑出血患者的多模态运动想象数据集，为全球同行开展协作研究提供共享资源。(完)
科技日报北京12月19日电 （记者马爱平）19日，记者从中国农业科学院茶叶研究所获悉，该所茶叶质量与风险评估创新团队首创了 癌症是人类健康的主要威胁之一。近年来，一种新的靶向精准放射治疗手段——硼中子俘获治疗技术（BNCT）快速发展，对于复发 12月16日，国家教育宏观政策论坛2023年会暨上海教育督导论坛在华东师范大学举行。华东师范大学党委书记、国家教育宏 美国哈佛大学校长克洛迪娜·盖伊当地时间1月2日发表声明，宣布辞去哈佛大学校长一职。 盖伊在声明中说，她 科技日报讯 （记者张佳欣）当有人开始哭泣时，其他人常常会感到同情和关心，但其背后的生物学原因不仅仅是激发了同情心。据 近日，美国化学会旗下C&EN杂志公布了2023年最“炫”的分子榜单。尽管这些分子很小，但其能量却很大，有些甚至可能改 。本文链接：武汉科研团队开创脑机接口通用解码新路径http://www.sushuapos.com/show-11-24949-0.html
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