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富营养型微生物助力秸秆高效分解

发布时间: 来源: 中国科学报

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近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所植物营养团队研究发现,氮肥诱导的富营养型非分解菌通过糖类养分竞争机制重塑了芽孢杆菌占据主导的微生物群落,并维持其高效降解能力。相关研究成果发表在《自然—通讯》(Nature Communications)上。
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分解菌和非分解菌的互作机制及其对秸秆分解的影响。中国农科院供图

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由于秸秆中的碳氮比较高,因此,在秸秆还田时通常配合施用氮肥,以促进秸秆分解,并减少微生物与作物争氮。但是,施氮条件下秸秆分解过程及其微生物调控机制目前仍不清楚。tOs速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

研究发现,施氮在秸秆分解前期塑造了以芽孢杆菌和富营养型非分解菌(以葡萄球菌为主)为核心的微生物群落。有趣的是,虽然葡萄球菌不具备分解能力,但它通过糖类养分竞争机制,诱导秸秆分解者群落中具有强分解能力的芽孢杆菌比例不断增加,并维持其高效降解能力,将施氮条件下秸秆分解速率提高17%。tOs速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

研究揭示了传统研究中被忽视的富营养型非分解菌在土壤碳循环中的重要作用,为进一步提高秸秆还田效率,助力农业绿色发展和“双碳”目标实现提供了理论参考。tOs速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

该研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室、国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国农业科学院科技创新工程等项目资助。tOs速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41467-025-60948-2tOs速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

未来,人工智能或将帮助科研工作者跳过文献检索、粗读的过程,直接找到需要的文献,大幅提升科研工作者的文献阅读效率。 69.3%的实验室获得性感染由程序性错误引起。大多数是操作失误或针头伤害。许多实验室失误归根到底是人为错误,这可能 人工智能的进步 ChatGPT的兴起对今年的科学产生了深远影响。它的创造者,即位于美国旧金山的人工智能研究公司OpenAI,预计 12月19日,湖北省医工交叉创新大会暨首届医疗器械科技成果展示交易会上,湖北金融赋能医工交叉创新发展计划发布。据悉,截至 “这些小胶质细胞在tau蛋白病变有效地扩散到下一个细胞之前就开始吸收并降解tau蛋白。没有tau病理学,就不会有神经退 中国工程院资深院士、胜利油田原资深首席高级专家顾心怿同志,因病医治无效,于2024年1月2日在济南逝世,享年88岁。 顾心怿 。

本文链接:富营养型微生物助力秸秆高效分解http://www.sushuapos.com/show-11-24087-0.html

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