近日,中国科学院南海海洋研究所研究员王春在团队以时空联动视角识别并追踪了全球无冰带海洋热浪(MHW)的时空结构与动态移动特征。相关成果发表于《地球物理研究通讯》(Geophysical Research Letters)。
论文第一作者、中国科学院南海海洋研究所硕士研究生任杰介绍,以往针对MHW的研究通常将时间维度与空间维度分开,只关注特定区域内MHW的时间变化特征,或某一特定时段内的空间变化。然而,多数MHW的形成和发展是一个从“产生”到“发展”再到“消亡”,并在空间上延展或移动的动态过程。
研究团队在国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金合作创新研究团队项目、中国科学院战略先导科技专项等项目的资助下,从时空三维视角(时间×经度×纬度)出发,首先构建了一种识别时空连续型MHW新方法(SCMHWs),然后依据持续时间、面积和强度三个维度是否极端,将SCMHWs分为8个类型,并探究了主要类型时空移动特征。该研究旨在以时空联动的视角揭示全球海洋无冰带范围内时空连续海洋热浪的时空结构与动态特征。
1982~2022年全球共有6605个SCMHWs被识别,其中DNAEIN,DNANIE,DEAEIN和DEAEIE型发生频繁,强度较高的区域主要出现在西边界流及其延伸体区域、厄加勒斯溢流区、赤道中东太平洋区域等。值得注意的是,平均强度处在高风险等级的类型仅在上述特定区域出现,这可能与涡旋活动密切相关。研究还发现SCMHWs多数沿东西方向移动,且在过去几十年中呈现频率增加、持续时间延长、覆盖范围扩大、移动距离增加但移动速减慢的变化趋势。
该研究从时空联动的视角出发,提出的识别与分类时空连续海洋热浪的新方法不仅揭示了海洋热浪的时空结构与动态特征,丰富了海洋热浪研究的方法体系,同时也为海洋热浪的风险评估和预测提供了新思路。
相关论文信息:https://doi.org/10.1029/2024GL113211
(a)时空连续海洋热浪(SCMHW)的三维示意图,其中X轴、Y轴和Z轴分别表示经度、纬度和时间,填色部分表示平均强度。(b)SCMHW在不同平面的投影示意图,填色部分。研究团队供图
(a)不同类型SCMHWs的数量关系,持续时间:Duration(D);影响面积:Area(A);平均强度:Mean-Intensity(I),上角标中普通水平为Normal(N),极端水平为Extreme(E)。(b,c,d,e) DNAEIN、DNANIE、DEAEIN和DEAEIE型的空间分布。填色区域表示历史时期这些类型SCMHWs的平均强度,空白区域表示未发生过该类型的SCMHWs。研究团队供图 近日,四川农业大学动物医学院猪病研究中心黄小波课题组在自然指数(Nature index)期刊Journal of Biological Chemistry发表 ·“我相信,有一天我们将能够以像手术那样的精确度来改变致病基因。” ·“目前还没有在大脑中使用任 ? 2023年12月14日,自然科学基金委化学科学部在北京召开会议,对2017年度资助的国家自然科学基金创新研究群体项目进 近日,北京市政府办公厅发布了《北京市关于推动科技企业孵化器创新发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)。12月19日, 年终岁末,当很多高校教师都忙于年末工作总结时,另一些教师却在为一场场的艺术演出奔忙着——仅在近期,国内就有云南、 据“浙江大学”微信公众号1月2日消息,加利福尼亚大学伯克利分校数学系正教授孙崧日前加盟浙江大学数学高等 。
本文链接:新研究揭示全球海洋热浪动态演变规律http://www.sushuapos.com/show-11-19958-0.html
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