记者4月9日从施普林格·自然了解到,该科技出版机构的期刊和图书已投入使用一款新的AI工具,以识别投稿中的不相关参考文献。这是施普林格·自然内部开发的最新一款AI驱动工具,用以剔除有问题的投稿并确保出版记录的真实。
该工具将由施普林格·自然的科研诚信团队使用,用来鉴定投给施普林格·自然旗下几乎所有期刊和图书的稿件,分析其所用的每条参考文献的相关性。如多条参考文献被认定为不相关,该投稿将被通报给科研诚信团队,由其进行检查并决定是否予以退回。
这一检查不相关参考文献的工具已经过多轮测试和验证,以确保其为各个学科的参考文献提供精确、可靠的鉴定,对该工具的进一步训练和开发将持续进行。并且,人类监管将始终就位,以符合施普林格·自然的AI原则。
施普林格·自然科研诚信总监Chris Graf说:“随着AI被日益有效地用来生成虚假论文,检查参考文献为识别这些不道德行为带来一个关键契机。在现有的检查中加入该工具,将有助于我们捕捉缺乏职业道德的投稿,否则它们接下来就会占用编辑和同行评审人的时间。”
该工具的发布距施普林格·自然上次推出另外两款AI工具仅有十个月时间,它们也是由内部开发的用于发现问题投稿的工具。其中,第一款工具Geppetto可支持识别论文中由AI生成的虚假内容;第二款工具SnappShot则支持识别论文中有问题的图像。
Graf说:“科研造假是影响整个出版行业的挑战,不为施普林格·自然所容许。从创建AI工具,到组建目前已达50人的科研诚信专家团队,再到通过培训强化员工和编辑的专业知识,我们坚定地致力于确保已出版研究的健全,以便科研人员在其基础上加以发展。”
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