复旦大学信息科学与工程学院研究员张俊文、教授迟楠与张江实验室合作，提出了基于多维光子复用的创新范式，实现了在时域、空域、频域的多维并行信号传输，为数据中心和高性能计算服务器的光互连系统提供了新的解决方案，也为人工智能（AI）、大规模并行计算及大模型训练奠定了技术基础。3月10日，相关研究发表于《自然-通讯》。
近两年，无论是通过DeepSeek进行精准检索，借助ChatGPT进行智能交互，还是依托各类AI助手优化工作效率，AI技术极大地提升了我们的便捷性与生产力。然而，随着AI模型规模的持续扩大，智算芯片间、算力节点间通信带宽不足的问题愈发突出。传统电子互连方式已难以满足GPU集群、超级计算中心和云计算平台对高速、大容量、高效能数据交换的需求。这一“通信瓶颈”已成为智能计算发展的关键挑战。
研究团队将多维复用技术引入片上光互连架构，显著提升了数据传输吞吐量，同时大幅降低了功耗和延迟，且适用于多种高性能计算场景。在此基础上，团队设计并研制了一款硅光集成高阶模式复用器芯片，可支持每秒38 Tb的数据传输速度，意味着未来1秒可完成大模型4.75万亿的参数传递，进而提升了大模型训练与计算集群间的通信性能和可靠性。
研究团队表示，未来将进一步优化该技术，并推动其在GPU加速计算、AI大模型训练、大数据处理等领域的应用落地。随着技术的不断演进，该方案有望为下一代光互连通信系统和算力网络升级提供更高效、低功耗的解决方案，助力智能计算迈向更快、更强的未来。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-025-57689-7
人类蛋白质KRAS（蓝色）与其伴侣之一RAF1（黄色）相互作用的三维图。图片来源：西班牙巴塞罗那基因组调控中心 科技日报北京12 当地时间12月17日，美国国家航天航空局（NASA）发表声明称，受不利的天气情况影响，美国国家航天航空局和太空探索技术公司（Spa 12月18日，由中国科协—北京大学科学文化研究院、中国科协创新战略研究院及北京大学科学技术与医学史系共同主办的“第三 “忙”，已经成为很多科研人员的常态，他们忙着很多事，唯独很难静下心来忙学问。 中国科学院院士刘忠范将很多被迫忙碌 编者按 世界在变，变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复，历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 近日，日本政府批准了一项立法，要求6所顶尖大学成立新的管理政策委员会，使外部专家在决策中有更大的发言权。 据《科 。本文链接：突破AI通信瓶颈，光互连技术加速大模型计算http://www.sushuapos.com/show-11-18578-0.html
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