11月5日，第七届中国国际进口博览会虹桥国际经济论坛“人工智能赋能新型工业化”分论坛在上海开幕。百度技术委员会主席吴华出席并发表演讲，她表示，大模型引领了这一轮人工智能的发展，正在为各行各业注入新动能。
百度技术委员会主席吴华。 百度 供图
吴华表示，大模型的学习方式与人类相似，有“先天学习”机制，也有“后天学习”能力。首先，“先天”学习机制由人类工程师构建，如神经网络并行算法，这类似于人类的“语言大脑皮层”机制，AI通过文本自监督预训练，将公开通用知识和专有行业知识学习到模型中。在此基础上，大模型可通过“后天学习”从环境中获得反馈，逐步提升理解、生成、推理、记忆等能力。这种方式使其具备一定的通用能力。
为什么说大模型引领了人工智能的发展？吴华表示，大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。并且，在技术通用性方面，大模型在不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好，这些都进一步引领了人工智能向前发展。
她以文心大模型为例说道，百度文心知识增强大模型从万亿数据和千亿知识中融合学习，提出了知识内化与知识外用技术，模型效果和效率显著提升。突破了基于思考模型的智能体技术，包括理解、规划、反思和进化，能够通过慢思考的方式调用工具完成复杂任务，在与环境的互动中自我进化。
吴华也在现场解读了智能体的思考过程，演示了智能体如何经过思考调用工具。
她进一步指出，当前，大模型技术正在为各行各业注入新动能。吴华表示，人类经历的三次工业革命分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。如今，第四次工业革命正在发生，人工智能技术趋向标准化、自动化和模块化，进入工业大生产阶段，赋能农业、制造、能源、交通、金融、教育、医疗、媒体等千行百业转型升级。例如，在智能交通方面，基于大模型的事件检测准确率超95%，应急处置效率和信息发布效率提升90%。
她还提及，人工智能带来的科学研究范式变革，将为科研创新带来更多可能。例如，在蛋白质结构预测中，通过深度学习算法能够快速准确地推测蛋白质的三维结构，加速了药物研发和生物学研究的进程。
“大模型的潜力正在不断释放，赋能新质生产力，为经济与社会发展贡献力量。”吴华最后说道。
日前，高等教育数字化与课程思政建设研讨会暨中国高校财经慕课联盟首届“同课异构”教学竞赛颁奖典礼在对外经济贸易大学 岁月不居，时节如流。转眼间，2023年已步入尾声。这一年给我们留下了太多值得铭记的精彩时刻：我国科学家成功制备并验证5 过去的数个月，对我国道路交通智能检测领域知名专家赵祥模教授来讲，一如既往地保持着忙碌而有序的“快节奏”，他从容地在多 12月17日，记者从北京协和医院获悉，由该院儿科主编的《儿童风湿免疫病标准数据集》（以下简称数据集）正式发布。专家表示，作为 近日，由南京应用数学中心林文伟教授和东南大学李铁香教授团队设计研发、基于GPU计算平台的FAME软件包以仿真插件的形 四川省科学技术厅关于组织申报2024年第二批中央在川高校院所“聚源兴川”项目的通知 各中央在川高校院所、市（州）科 。本文链接：百度吴华：大模型技术正为各行各业注入新动能http://www.sushuapos.com/show-11-13711-0.html
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