近日,防患未“燃”学生团队凭借“危化品场所高精度视频火灾监测告警系统”在全国引发广泛关注。该系统深度挖掘现有摄像头潜力,创新实现火苗精准识别与多元告警,并规划出极具前瞻性的定位逃生功能,为消防安全领域带来颠覆性解决方案。
高精度视频火灾监测告警系统基于深度学习算法,依托海量火灾场景视频数据对模型进行训练优化,经过18个月,上百次的调整测试,不断迭代更新,目前可在浓烟遮挡、复杂光照等极端环境下,精准捕捉微小火焰,识别准确率稳定在95%以上。值得一提的是,系统无需额外加装复杂设备,只需接入现有摄像头即可。同时,系统具备极快的响应速度,从检测到火苗出现到发出警报,整个过程10秒内完成,相较于传统的火灾探测方式,极大地缩短了预警时间。此外,系统还接入了地理位置,实现火苗位置精准定位,并结合建筑结构数据,为逃生者规划最优疏散路线。经模拟测算,该功能使人员疏散效率提升60%以上,显著降低火灾伤亡风险。
据团队负责人介绍,在研发过程中,团队成员面临着诸多挑战。为了获取高质量的训练数据,他们深入多个危化品火灾模拟场景进行拍摄和采集;在算法优化阶段,团队日夜攻关,反复调整参数和模型结构。“我们经过了数百次的测试和改进,才最终实现了系统性能的突破。”负责人说道。
团队表示,将加快系统迭代升级,推动技术成果转化落地,让“防患未‘燃’”系统成为守护危化品生命周期消防安全的坚实屏障。（咸宁新闻网）
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