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中国科学院院士陈松蹊答南财:统计学+AI能提高适应性和可复制性

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南方财经记者彭敏静  剪辑肖航  实习生温嘉炜  珠海报道Pnb速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

6月8日,北师香港浸会大学颁授荣誉院士荣衔予五位来自科学、教育、文化等不同领域的杰出人士,陈松蹊教授是今年获嘉许的杰出人士之一。Pnb速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

陈松蹊教授于2021年当选中国科学院院士,2024年被任命为教育部基础学科系列统计学“101计划”牵头专家。其主要研究方向为超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等。他奠定了超高维统计推断和经验似然方法的理论基础,于2017年获教育部自然科学奖一等奖。Pnb速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

在大数据、人工智能等前沿技术不断涌现的背景下,统计学如何与其他学科交叉融合,拓展新的研究领域和应用方向?如何培养“既懂数据科学又懂行业场景”的复合型人才?Pnb速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

陈松蹊教授在答南方财经记者提问时表示,人工智能的基础核心多为统计学问题。统计学作为理学,为人工智能提供了理论机理支撑。Pnb速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

“我们现在有很多算法,在工程上得到了应用,但是它们为什么有效,是不是能够重复这个结果,都需要统计学的研究。”他还提到,人工智能本质上也是实证数据分析,而统计学在实证科学、实证数据分析领域大有可为,这为统计学在人工智能领域的发展提供了广阔空间。Pnb速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

在谈到人工智能领域存在的算力垄断现象时,陈松蹊表示,开发大模型需要强大算力,而大学等学术机构在这方面往往处于劣势,计算资源和话语权主要集中在大厂和业界。“我认为,把统计学与人工智能结合起来,能够减轻计算负担,还能增强人工智能的适应性以及可复制性,从而让人工智能变得更强大。”Pnb速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

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