21世纪经济报道记者柳宁馨 实习生王梓欣 杭州报道
越来越多的城市加入AI竞逐赛道。
4月15日，《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）（征求意见稿）》公开征求意见。随后，4月16日，《天津市促进人工智能创新发展三年行动方案（2025-2027年）（征求意见稿）》也公布并公开征求意见。此外，今年以来，成都、武汉、苏州等多城市发布人工智能产业政策，此前，北京、上海、深圳等城市已出台较完备的AI产业链政策，近期则逐渐推出“人工智能+”细分领域的支持政策。
发展人工智能成为更多城市的共识，但不同城市也依据自身禀赋，将未来竞争聚焦在基础科研、转化应用、商业场景等多方面。
华东师范大学城市发展研究院院长曾刚在接受21世纪经济报道记者采访时表示，外部严峻形势和内部发展需要，给了我国头部城市发展人工智能的紧迫感，这也要求我国大城市未来必须要走创新之路，积极主动迎接第四次产业革命，抓住新技术机遇，再上新台阶。不过，在AI产业投入期，同质化的竞争严重是需要高度重视的问题。
集中多方力量发展AI
当前，各城市把发展人工智能作为重点产业方向。
今年以来，杭州、武汉、成都、天津、苏州等多个城市发布最新政策，集中多方资源发展AI。
从发展目标看，杭州提出，加快建设具有全球竞争力的人工智能产业发展高地；武汉正建设国家人工智能创新应用先导区，打造国内一流AI创新集聚区；成都希望打造人工智能产业发展高地，构建西部人工智能创新策源地；天津则锚定打造全栈式AI先锋城市，力争2027年实现人工智能核心企业营收超千亿元；苏州将建设国际影响力“人工智能+”创新发展试验区。
曾刚表示，当前外贸形势和外需变化不确定性非常大，包括美国发动的关税战影响，对地方政府而言，传统的经济增长模式受到较大冲击，对产业转型重要性的认识更加深刻，对发展新质生产力的紧迫感更强。
专项资金和场景应用支持是各地政策的重点。例如，杭州将引导“3+N”杭州产业基金群撬动社会资本、金融资本，投向人工智能相关方向的产业基金规模超1000亿元。
武汉设立市级重大专项最高2000万元支持，布局大模型研发成本30%补助。每年设立1000万元算力服务券，对中小企业给予50%算力费用补贴。
成都提出，每年发放总额1亿元“算力券”，按国产算力50%～60%、非国产30%～40%比例补贴企业，单户年补贴最高500万元。每年遴选4个特色产业园，对入选全国百强榜单企业最高奖励200万元，顶尖人才最高奖励1000万元。
2026年苏州将新增1.2亿元专项资金，精准投入到人工智能的创新与应用领域。苏州还设立核心技术攻关最高1000万元支持，建设国家新一代AI开放创新平台。此外，苏州对千亿级通用大模型给予最高2000万元支持，开放重点行业场景按投资额20%奖励，首台套装备奖励100万元。
场景应用方面，武汉推动"人工智能+"在工业质检、医疗等场景落地，加速形成"数据-算力-模型-应用"全链条创新生态。成都提出，每年开放不少于70个“人工智能+”应用场景，对优秀场景提供主体按投资额20%给予最高500万元奖励。
“AI是新质生产力中非常重要的内容，因此各地对AI的产业政策制定、专项资金设立、应用场景打造等方面支持的热情空间高涨，期望打通AI产业链的资源通道，提高科技成果产业化效率。”曾刚表示。
以杭州为例，《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）（征求意见稿）》提出，在杭州推动全国模型输出源地、算力成本洼地、数据共享高地、智能应用首发地等“四地”建设，加速前沿技术原创性策源、城市算力基础性建设、数据要素创造性配置、场景牵引变革性突破。
杭州市经信局技术创新处相关负责人告诉21世纪经济报道记者，杭州对人工智能产业链采取全面布局策略，不仅关注AI技术研发，也侧重于技术的广泛应用和商业化，致力于打造全方位的AI产业生态，包括科技创新、人才培育、资金支持等关键环节。
“AI产业的发展需顺应市场需求，寻找技术与市场的最佳结合点。AI产业的盈利模式尚处于探索阶段，真正的盈利点可能在于由AI催生的新产品、新业态。AI产业的爆发点可能出现在未来产业中，如无人驾驶、人形机器人等。对于AI产业的窗口期，杭州时刻准备着，等待技术突破和市场成熟。”上述负责人表示。
创新经济需要区域合作
除了最近新发布AI政策的各类中心城市，此前人工智能头部城市北京、上海、深圳等今年以来也出台人工智能领域的细分政策，成为更广区域中的创新策源地。
曾刚认为，各城市达成发展AI的共识，这是事情的一个方面，另一方面是，当前AI还是一个新兴领域，能够直接带来巨大经济效益的部分十分有限，不少技术仍然处在产业和市场培育期，没有到大规模收获期。这是新兴产业领域非常正常的现象，也符合新技术产业化的客观规律。
“AI领域更需要合作，需要数据的流通和共享，而不是‘跑马圈地’，地方政府对发展这类创新经济要有更先进的观念，有战略性的眼光。”曾刚说。
例如，《北京市加快推动"人工智能+新材料"创新发展行动计划（2025-2027年）》瞄准"人工智能+新材料"发展前沿，提出到2027年，北京"人工智能+新材料"创新能力显著增强，发布新一代物质科学大原子模型，形成国际领先的新材料创新策源与人工智能应用高地。
《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施意见 （2025-2027年）》提出，到2027年，本市智算云产业规模力争突破2000亿元，云边端协同、产业链条完备的生态体系基本形成。同时，积极对接长三角、中西部等域外智算资源，边缘算力节点与数据中心统筹协同。
上海还提出，加快关键生产力工具打造，推进人工智能+智能终端、人工智能+科学智能、人工智能+在线新经济、人工智能+自动驾驶、人工智能+具身智能等多领域的发展。
另一方面，各城市需要依据自身的资源禀赋，找到自身发展AI的比较优势，突出长板。
曾刚认为，例如北京是科研高地，拥有非常好的基础科学研究优势，可以为AI技术研发提供强大、可靠的基础支撑；上海在AI的卡脖子技术研发、关键设备装备生产、研发服务等方面有优势；深圳在面向AI终端用户方面比较灵活，开拓市场经验丰富；杭州在AI科研成果的应用转化方面优势突出；成都在军民融合方面有较好基础。
“总之，国内发展AI需要走向跨地域协同合作，头部城市和中心城市要发挥重要作用。”曾刚表示。
曾刚认为，以长三角为例，大模型的数据中心要进一步统筹，提高算力和数据中心运营效率，节约电力，创新共建共享模式；同时，可以通过委托经营等方式，引入第三方专业机构，负责运营，打破地方行政壁垒；此外，要更多发挥市场化作用，技术发展不等人。
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